大漠哥

Non oserei scrivere così!
Il concorso ASTER di ieri è diventato il centro dell'attenzione su tutta la rete. Il noto trader “Liang Xi” ha mostrato un'incredibile esplosività nella competizione, passando da 10.000 U a 100.000 U; una trama “da montagne russe” che non è solo una dimostrazione personale di trading, ma un test di stress hardcore sulla liquidità e meccanismi della piattaforma ASTER.
Tutti hanno visto gli ultimi sviluppi: il conto ha subito fluttuazioni estreme, passando dal paradiso all'inferno.
Ma come osservatori di mercato razionali, non dovremmo limitarci a rimanere nel livello “mangiare popcorn”. Attraverso questo evento, ho visto tre logiche di valore più profonde dietro ASTER:

Dopo aver assistito alla competizione #AIBinance organizzata da @币安广场 , ho scoperto che molti ragazzi avevano installato il popolarissimo OpenClaw (Little Lobster), per poi ritrovarlo impolverato sui loro computer dopo meno di un giorno di utilizzo.
Perché? Perché il 99% delle persone che lo apriranno chiederanno solo: "Chi sei?" oppure "Scrivimi qualcosa".
Amico, stai trattando questa macchina automatica per stampare denaro, in grado di trovare per te l'alfa di trading 24 ore su 24, 7 giorni su 7, come un animale domestico elettronico chiacchierone!
Visto che siamo arrivati ​​fin qui, e questo è un articolo lungo e impegnativo, presumo che tutti qui abbiano già lasciato il "villaggio dei principianti" e possiedano le conoscenze di base sulla sopravvivenza digitale. In altre parole, almeno sapete già:

会写下这篇贴文，
其实是因为以下三个很现实的警示点：
1. 那个消失的星期一
也就是我引用的这篇贴文。
一家农技公司，110 名员工，在毫无预警的情况下，发现 Claude 账号集体失效。
不是一个人或者几个号，是整个组织同一时间一起掉线。
2. 被封了，还在继续扣费
更荒谬的是，Team 账户被停之后，绑定的 API 账户还在继续计费。
管理员进不去后台，没法看用量，没法处理账单，但续费发票还是照样发过来。
3. 没人知道到底踩了什么线
到底是哪个员工触发了规则？
聊了什么？
是误判了还是组织级风控？
根本没人知道。
这种黑盒式封禁，对企业来说才是最麻烦的地方。
这也让我更确定一件事：
AI 可以深度接入工作流，
但整个工作流不能只绑在一家闭源模型公司身上。
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1/ 真正可怕的，已经不是封号这么简单，是整家公司一起掉线
个人账号被封，影响的是个人。
组织级一起掉线，影响的是整条业务流。
工程、产品、运营、数据、客服，
只要都深度依赖同一个模型，
一次误判、一次风控、一次系统抽风，
掉的就不是一点效率，
而是整个团队直接停摆。
这才是最值得警惕的地方。

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2/ 企业最怕的，跟模型强弱没关系，是没有退路
Claude 强不强？
当然强。
但再强的模型，
如果你没有 fallback，
没有第二选择，
没有关键链路备份，
那它给你的就不只是生产力，
也顺手把你的命门一起拿走了。
平时不出事的时候，
大家都觉得没问题。
真出一次事，
你才会知道什么叫单点故障。
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3/ 比封禁更难受的，是你连发生了什么都不知道
这件事最让企业难受的，
是啥：
• 你不知道谁触发了规则
• 你不知道触发点是什么
• 你不知道是误伤还是系统判断
• 你也不知道多久能恢复
如果一个平台已经深度进入你的日常业务流，
但出了问题以后，
你既没有解释，也没有响应，也没有清晰处置路径，
那这就不是单纯的服务体验差了。
这是把客户放在一个完全被动的位置上。
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4/ 以后企业上 AI，不在是比“谁用得快”，关键是看谁留了后手
这件事说到底，
不是单纯的 Anthropic 公关翻车。
它真正暴露出来的是：
很多团队已经把最关键的工作流，
深度绑在单一闭源模型上了。
模型好用当然重要。
但对企业来说，
更重要的永远是：
• 有没有备份
• 有没有替代
• 有没有权限边界
• 有没有多模型预案
• 有没有在出事的时候继续跑下去的能力
因为只要这些没有，
你今天享受的是效率，
明天承受的就是依赖。
这件事，
值得每个把 AI 真正接进公司工作流的人，
认真想一遍。#大漠茶馆

这几天翻 GitHub，我一个很直观的感觉就是：
现在 AI 开发，已经不是前阵子那种“大家围着聊天框转”的阶段了。
真正热起来的，基本都在往 终端、Agent、工作流、自动执行、本地部署 这些方向走。
也就是说，大家现在关心的重点，已经慢慢变成：
怎么让 AI 真正接进开发环境，
怎么让它帮你干活，
而不是只陪你聊天。
我把近一周热度比较高、也比较有代表性的 10 个项目整理了一下。
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1、Claude Code
GitHub：https://github.com/anthropic/claude-code
这项目不用多说了。
Claude Code 现在基本就是终端 Agent 这波热度里的代表。
终端执行、MCP、复杂任务处理，这几个关键词它都踩得很准。
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2、OpenCode
GitHub：https://github.com/anomalyco/opencode
一个完全开源的 Coding Agent。
支持多模型，厂商中立，TUI 体验也不错。
如果你不想被某一家闭源产品绑死，可以多看看这个。
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3、Goose
GitHub：https://github.com/block/goose
Block 推出来的自主开发者 Agent。
本地环境感知做得不错，也支持 MCP。
最近热度起来得挺快，不是没原因的。
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4、Codex
GitHub：https://github.com/openai/codex
OpenAI 官方这边也在继续往终端开发场景里压。
说白了，大厂现在都在往“AI 直接进工作流”这件事上继续卷。
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5、llama.cpp
GitHub：https://github.com/ggml-org/llama.cpp
本地推理这条线绕不开的老牌项目。
只要你还关心本地模型、轻量推理、边缘部署，它就一直值得看。
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6、Dify
GitHub：https://github.com/langgenius/dify
做 LLM 应用开发的人，对它应该都不陌生。
RAG、Workflow、多 Agent，这些偏落地的东西，它一直都很能打。
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7、Open WebUI
GitHub：https://github.com/open-webui/open-webui
如果你要自建 AI 前端，基本很难绕开它。
本地化、私有化、自托管，这些需求它都接得住。
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8、Ollama
GitHub：https://github.com/ollama/ollama
本地模型部署入口级产品。
它最大的价值不是多复杂，
而是把本地跑模型这件事做得足够简单。
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9、LangChain
GitHub：https://github.com/langchain-ai/langchain
争议归争议，生态归生态。
你真做 AI 应用、做工具链、做编排，很多时候还是绕不过它。
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10、Gemini CLI
GitHub：https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Google 这边的官方 CLI Agent。
Gemini 生态现在也在往开发者工具、终端场景和代码场景里继续渗透。
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如果把这 10 个项目放一起看，其实方向已经很清楚了。
第一，Coding Agent 还在继续升温。
Claude Code、OpenCode、Goose、Codex、Gemini CLI，全都在说明这件事。
第二，MCP、CLI、终端执行，已经越来越像新标配。
AI 现在不是只回答你，
而是开始真的动手了。
第三，本地化部署还在持续增强。
llama.cpp、Ollama、Open WebUI 这几类项目一直都热，说明大家越来越在意可控性和私有化。
第四，真正能落地的，不再只是模型本身。
后面拼的会是工作流、工具链、执行能力、部署能力。
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所以我自己的感觉很简单：
现在看 AI 开源项目，
你别再只盯着谁更像聊天机器人了。
真正值得盯的，
是那些已经开始往 开发环境、工具链、执行层、应用落地 走的项目。
这 10 个项目，基本就把这个方向摆在你面前了。
建议兄弟们收藏，
有空一个个去看。
图我也放这了，
自己对着慢慢研究。#大漠茶馆

Nel mondo open source degli agenti intelligenti, se il 2025 è l'anno in cui OpenClaw (Lobster) si distingue grazie alla sua potente capacità di connessione, l'arrivo dell'Hermes Agent (爱马仕) all'inizio del 2026 segna il passaggio ufficiale di questo campo dall'era della "connessione" all'era dell'"evoluzione".
Dopo solo due mesi di lancio, il numero di stelle di Hermes ha già superato le trentamila; a aprile, le stelle hanno già superato le 64.000. Gli sviluppatori stanno discutendo: cosa ha questo nuovo arrivato "Hermes" per osare sfidare il "Lobster" che ha già centinaia di migliaia di sostenitori?