Ultimamente molti parlano di AI Agent, ma ho la sensazione che gran parte della discussione sia ancora fermata al livello "può sostituire il lavoro umano?".
Il vero motivo che mi ha fatto iniziare a seguire @OpenLedger è che sta cercando di risolvere un altro problema:
se in futuro entriamo davvero nell'era della collaborazione su larga scala degli AI Agent,
Su cosa si basano realmente questi AI per funzionare?
Chi fornisce i dati?
Chi paga il costo del ragionamento?
E come dovrebbe essere distribuito il profitto?
Adesso la maggior parte dei prodotti AI è, in sostanza, ancora piattaforme centralizzate.
Gli utenti forniscono contenuti,
le piattaforme addestrano i modelli,
alla fine il valore rimane concentrato in poche aziende.
Tuttavia, la direzione proposta da OpenLedger è un po' diversa.
Sembra più un sistema economico on-chain per l'AI.
i fornitori di dati,
i sviluppatori di modelli,
i creatori di Agent,
i nodi di inferenza,
possono collaborare all'interno della stessa rete e ottenere i relativi profitti.
In particolare, il concetto di Datanet che hanno proposto, lo trovo molto interessante.
Nel futuro, la cosa più rara per l'AI sarà,
probabilmente non il modello,
ma fonti di dati di alta qualità, verificabili e aggiornabili in modo sostenibile.
E quello che OpenLedger vuole fare,
è rendere questi dati una rete e completare gli incentivi attraverso meccanismi on-chain.
Inoltre, c'è un altro punto piuttosto fondamentale:
Ora molti progetti AI stanno puntando ai "super modelli",
ma OpenLedger si concentra di più sull'AI specializzata, ovvero piccoli modelli per settori verticali.
Perché quando si realizza concretamente,
molti settori non hanno bisogno di un'AI che "sa tutto",
ma di un Agent specializzato che comprenda realmente i dati di un determinato settore.
Ad esempio finanza, sanità, leggi, educazione,
le strutture e le logiche dei dati di questi settori sono completamente diverse.
Se in futuro ogni settore avrà il suo AI Agent,
allora la proprietà dei dati, la distribuzione dei profitti e i costi di utilizzo,
potrebbero richiedere una nuova infrastruttura.
Ecco perché penso che:
Ciò che vale la pena osservare dietro AI + Web3,
non è solo il "trend dell'AI",
ma chi riuscirà a costruire un intero sistema di flusso di valore per l'AI.
Attualmente, @OpenLedger è almeno uno dei progetti che sta spingendo seriamente in questa direzione.