Recentemente, un cambiamento evidente è che il "tempo di permanenza" delle applicazioni on-chain ha iniziato a protrarsi. In passato, gli utenti tendevano a completare una transazione e poi andarsene, ma ora sempre più applicazioni mirano a interazioni continue, come le operazioni multiple nei giochi on-chain, i feedback istantanei nelle applicazioni sociali e le chiamate ripetute negli strumenti AI. Questo cambiamento comportamentale sta silenziosamente modificando la struttura della pressione sulle infrastrutture sottostanti.

Di recente, ho aiutato un amico a testare un prodotto di interazione on-chain. Dopo aver eseguito una dozzina di operazioni consecutive, ho notato un fenomeno: la velocità di conferma di ogni singola transazione non era lenta, ma con operazioni intensive, il refresh dello stato ha iniziato a mostrare un leggero ritardo. Se gli utenti utilizzano l'app solo occasionalmente, è difficile accorgersene; ma una volta entrati in modalità ad alta frequenza, le differenze nell'esperienza diventano amplificate. Questa differenza non è spiegabile dai valori superficiali del TPS, ma è un problema di stabilità del layer di esecuzione sotto carico continuo.

Il cuore del problema è che la maggior parte delle blockchain pubbliche è stata progettata inizialmente per comportamenti finanziari a bassa frequenza, piuttosto che ottimizzata per scenari di interazione ad alta frequenza. Quando la densità di comportamento on-chain aumenta, i colli di bottiglia strutturali iniziano a manifestarsi. Ciò che influisce realmente sulla retention degli utenti non è tanto la rapidità di una singola transazione, ma piuttosto se le operazioni continue siano stabili, fluide e prevedibili.

In questa direzione, scelte come Fogo, che costruiscono su ambienti di esecuzione maturi, stanno cercando di migliorare l'efficienza e la coerenza sotto interazioni continue. Fogo non enfatizza la competizione dei parametri, ma si concentra maggiormente sul bilanciamento tra efficienza di esecuzione e adattamento ecologico.

Se le applicazioni on-chain continuano a svilupparsi verso l'alta frequenza, allora le richieste di stabilità del layer di esecuzione aumenteranno sempre di più. A quel punto, ciò che sarà realmente rivalutato potrebbe non essere chi è più veloce, ma chi è più stabile in scenari di utilizzo ad alta densità.

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