E molti potrebbero pensare che questa questione sia ancora lontana da noi e non abbia un grande impatto
Ma ho appena scoperto che questa questione è già avvenuta
Se lavori nel settore AI nella Silicon Valley o in una grande azienda in patria, scoprirai che:
Da quest'anno, molti team hanno già incluso indicatori come "costo per unità di Token" e "throughput di inferenza" nei loro OKR
Nei recruiting JD si inizia a scrivere "familiarità con l'uso di grandi modelli, in grado di ottimizzare l'efficienza dell'uso dei Token"
Addirittura alcune startup hanno già iniziato a offrire "sussidi per la potenza di calcolo" per le posizioni algoritmiche - non in contanti, ma caricando direttamente il tuo account con quote GPU, così puoi divertirti a creare
Quindi non è domani, è oggi. Solo che non è ancora stato scritto nelle nostre offerte
In questo periodo ho anche giocato con le aragoste, consumando Token, e ho riflettuto molto, ho scritto alcuni riassunti e condivido con voi tre miei riassunti personali
L'obiettivo fondamentale è sperare di poter tenere il passo con l'ondata dell'AI; non dico di essere un pioniere o un navigatore, ma almeno non essere lasciato troppo indietro
1. Da ora in poi, pensa a "Tokenizzare" il lavoro che hai tra le mani
Non importa quale sia il tuo ruolo, poniti una domanda: se il mio output deve essere amplificato di 10 volte dall'AI, di quanta potenza di calcolo ho bisogno?
Se non riesci a rispondere, significa che non sei ancora entrato in questo contesto. Prova a usare un'API, a regolare un modello, a eseguire un'inferenza, prova a percepire "come vengono spesi i Token"
2. Stabilisci la tua "consapevolezza dell'account Token"
In futuro, quando parli con il tuo capo di un aumento di stipendio, non parlare solo di soldi.
Puoi dire: dammi un po' più di potenza di calcolo, posso raddoppiare l'efficienza del team
Non si tratta di promesse vuote, è come se Huang stesse disegnando un nuovo dolce - e questo dolce è davvero in forno.
3. Diventa quella persona che "comprende il valore dei Token"
Il futuro del lavoro si divide in due tipi di persone: una è quella che considera i Token come costi e cerca di risparmiare;
l'altra è quella che considera i Token come leve e sa come spenderli per guadagnare. La seconda sarà più preziosa
Perché non sei più un "esecutore", ma un "distributore di risorse"