Riguardo ai rischi di HOLO e ai punti da tenere a mente
Quando si entra in progetti emergenti che integrano AI e blockchain, è necessario prestare particolare attenzione ai seguenti rischi:
1. Alta volatilità
Nuove valute / nuovi progetti hanno solitamente liquidità limitata, e nella fase iniziale di lancio possono verificarsi forti fluttuazioni di prezzo e pressioni di vendita.
2. Rischi di sblocco / rilascio di token
Se una grande quantità di token non ancora in circolazione viene sbloccata in una sola volta, potrebbe esercitare pressione sull'offerta di mercato.
3. Rischi tecnici e di implementazione
L'integrazione di AI e blockchain presenta sfide (prestazioni, costi, esperienza utente, interoperabilità, ecc.). Se la quantità di applicazioni pratiche è insufficiente, potrebbe essere difficile sostenere il valore a lungo termine del token.
4. Competizione ecologica e alternative
Nel campo di AI e Web3 ci sono già molti concorrenti e alternative. Se non ci sono vantaggi unici o innovazioni continue, si potrebbe essere sostituiti.
5. Rischi normativi / legali
Diverse nazioni hanno politiche normative diverse riguardo alle criptovalute e alle attività di emissione / airdrop di token. È importante prestare attenzione alle leggi e ai regolamenti locali.
6. Trasparenza del team e rischi di governance
Il background del progetto, la composizione del team, la distribuzione dei token e i meccanismi di governance devono essere sufficientemente trasparenti, rappresentando indicatori importanti per la valutazione del rischio
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