@HoloworldAI #HolowoldAI Rischi e aspetti da considerare
Quando si entra in progetti emergenti che combinano AI e blockchain, è necessario prestare particolare attenzione ai seguenti rischi: 1. Alta volatilità Le nuove monete / nuovi progetti di solito hanno liquidità limitata, e nelle fasi iniziali possono verificarsi forti fluttuazioni dei prezzi e vendite forzate. 2. Rischio di sblocco / rilascio dei token Se una grande quantità di token non ancora in circolazione viene sbloccata tutta in una volta, potrebbe esercitare pressione sull'offerta di mercato. 3. Rischio tecnico e di implementazione L'integrazione di AI e blockchain presenta sfide (prestazioni, costi, esperienza utente, interoperabilità, ecc.). Se la quantità di applicazioni reali è insufficiente, potrebbe essere difficile sostenere il valore a lungo termine dei token. 4. Competizione ecologica e alternative Nel campo di AI e Web3 ci sono già molti concorrenti e alternative. Se non ci sono vantaggi unici o innovazioni continue, si potrebbe essere sostituiti. 5. Rischi normativi / legali Le politiche normative sui criptovalute e sull'emissione / airdrop di token variano da paese a paese. È importante prestare attenzione alle leggi e ai regolamenti locali. 6. Trasparenza del team e rischi di governance La trasparenza sul background del progetto, la composizione del team, la distribuzione dei token, i meccanismi di governance, ecc., sono indicatori importanti per valutare i rischi.