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Rischi e aspetti da considerare
Quando si entra in progetti emergenti che combinano AI e blockchain, è necessario prestare particolare attenzione ai seguenti rischi:
1. Alta volatilità
Le nuove monete / nuovi progetti di solito hanno liquidità limitata, e nelle fasi iniziali possono verificarsi forti fluttuazioni dei prezzi e vendite forzate.
2. Rischio di sblocco / rilascio dei token
Se una grande quantità di token non ancora in circolazione viene sbloccata tutta in una volta, potrebbe esercitare pressione sull'offerta di mercato.
3. Rischio tecnico e di implementazione
L'integrazione di AI e blockchain presenta sfide (prestazioni, costi, esperienza utente, interoperabilità, ecc.). Se la quantità di applicazioni reali è insufficiente, potrebbe essere difficile sostenere il valore a lungo termine dei token.
4. Competizione ecologica e alternative
Nel campo di AI e Web3 ci sono già molti concorrenti e alternative. Se non ci sono vantaggi unici o innovazioni continue, si potrebbe essere sostituiti.
5. Rischi normativi / legali
Le politiche normative sui criptovalute e sull'emissione / airdrop di token variano da paese a paese. È importante prestare attenzione alle leggi e ai regolamenti locali.
6. Trasparenza del team e rischi di governance
La trasparenza sul background del progetto, la composizione del team, la distribuzione dei token, i meccanismi di governance, ecc., sono indicatori importanti per valutare i rischi.