@HoloworldAI Rischi e aspetti da tenere in considerazione
Quando ci si avventura in progetti emergenti che integrano AI + blockchain, è necessario prestare particolare attenzione ai seguenti rischi:
1. Alta volatilità
Nuove monete / nuovi progetti di solito hanno liquidità limitata, e all'inizio del lancio possono verificarsi forti fluttuazioni di prezzo e pressioni di vendita.
2. Rischio di sblocco / rilascio dei token
Se una grande quantità di token non ancora in circolazione viene sbloccata in una sola volta, potrebbe esercitare pressione sull'offerta di mercato.
3. Rischio tecnico e di attuazione
L'integrazione di AI + blockchain presenta sfide intrinseche (prestazioni, costi, esperienza utente, interoperabilità, ecc.). Se la quantità di applicazioni pratiche è insufficiente, potrebbe essere difficile sostenere il valore a lungo termine dei token.
4. Competizione ecologica e alternative
Nel campo di AI + Web3 ci sono già numerosi concorrenti e alternative. Senza un vantaggio unico o innovazione continua, si potrebbe essere sostituiti.
5. Rischi normativi / legali
Le politiche di regolamentazione per criptovalute e attività di emissione / airdrop di token variano da paese a paese. È importante prestare attenzione alle leggi e ai regolamenti locali.
6. Trasparenza del team e rischi di governance
Il background del progetto, la composizione del team, la distribuzione dei token e i meccanismi di governance devono essere sufficientemente trasparenti, rappresentando indicatori importanti per la valutazione del rischio.