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Rischi e aspetti da considerare
Quando si intraprende questo tipo di progetti emergenti di integrazione tra AI e blockchain, è necessario prestare particolare attenzione ai seguenti rischi:
1. Alta volatilità
Nuove monete / nuovi progetti di solito hanno una liquidità limitata, e all'inizio del lancio possono verificarsi forti fluttuazioni di prezzo e pressioni di vendita.
2. Rischio di sblocco dei token / rilascio di sblocco
Se una grande quantità di token non ancora in circolazione viene sbloccata in una sola volta, potrebbe esercitare una pressione di offerta sul mercato.
3. Rischio tecnico e di implementazione
L'integrazione tra AI e blockchain presenta delle sfide (prestazioni, costi, esperienza utente, interoperabilità, ecc.). Se la quantità di applicazioni pratiche è insufficiente, potrebbe essere difficile sostenere il valore a lungo termine dei token.
4. Competizione ecologica e alternative
Nel campo dell'AI e del Web3 ci sono già numerosi concorrenti e alternative. Se non si ha un vantaggio unico o un'innovazione continua, si potrebbe essere sostituiti.
5. Rischi normativi / legali
Le politiche di regolamentazione delle criptovalute e delle emissioni/airdrop di token variano da paese a paese. È importante prestare attenzione alle leggi e regolamenti locali.
6. Trasparenza del team e rischi di governance
Il background del team di progetto, la composizione del team, la distribuzione dei token, i meccanismi di governance, ecc., devono essere sufficientemente trasparenti, rappresentando indicatori importanti per la valutazione del rischio.
