Il modello quantitativo preliminare che avevo costruito in precedenza è stato recentemente aggiornato
Il punteggio quantitativo di BTC di oggi è 32.5, la direzione e le conclusioni sono qui sotto
Principalmente, è stata aggiunta una sezione di trading alla funzionalità di giudizio delle tendenze precedenti
Includendo suggerimenti per le posizioni di ingresso, take profit e stop loss, e suggerimenti per la dimensione della posizione e la leva giornaliera
Oggi ho anche aggiunto il tracciamento e la gestione delle posizioni già aperte, fornendo suggerimenti per aumentare o diminuire le posizioni in base al punteggio giornaliero
Considerato un ulteriore perfezionamento del modello preliminare, la logica principale può essere divisa in tre livelli
1. Livello di tendenza
La versione iniziale poteva solo dare punteggi sulla direzione long o short del giorno in base a indicatori a lungo, medio e breve termine con pesi diversi, punteggi più alti indicano tendenze più evidenti, usato per guidare la grandezza delle posizioni
2. Livello di esecuzione
Ci sono due direzioni e intensità, nel trading è necessario anche effettuare timing in base a indicatori a breve termine
La logica di base è calcolare un prezzo di apertura e un prezzo di stop loss e take profit suggerito basato su muri di acquisto e vendita
Poiché il design di questo modello è stato concepito per servire il mio trading personale, lo stile è operativo a bassa frequenza, con una direzione chiara e una forte intensità per posizioni pesanti, bastano due o tre operazioni al mese
Quindi qui il prezzo di esecuzione è più una scelta micro temporale sotto un chiaro presupposto di direzione
3. Livello di tracciamento
Solo perché una volta aperta la posizione, potrei non attivare il mio ordine di take profit e stop loss per due o tre giorni
E l'ambiente di mercato cambia in tempo reale, una volta aperta la posizione, il capitale aperto è già esposto al rischio di mercato, quindi ho progettato un tracciamento della posizione aperta
La logica è confrontare i dati dell'ultimo giorno con i dati del giorno dell'apertura per vedere se la direzione è cambiata e se l'intensità sta aumentando o diminuendo
Se è il primo caso, chiudo immediatamente la posizione, se è il secondo, posso considerare l'aggiunta o la riduzione della posizione
Tuttavia, si regolerà solo il prezzo di take profit, mentre il prezzo di stop loss si restringerà e non si amplierà
1. Calibrazione dei dati
Quando costruisco effettivamente il modello, un problema molto pratico e complicato è che le unità di dati non sono coerenti, alcune sono miliardi, altre sono %, e altre ancora sono BP
Posso solo scrivere tutto nel foglio di lavoro Guide, per consultare e calibrare rapidamente quando dimentico la calibrazione dei dati
2. Validazione retrospettiva e avviso di inversione di tendenza
Quando ho deciso di espandere il modello predittivo in un modello di trading, il modello è diventato progressivamente più complesso
Perché non solo devo considerare il giudizio di mercato iniziale, ma anche controllare la posizione e il prezzo, e allo stesso tempo tracciare e gestire le posizioni già aperte
Ora ho aperto un foglio di lavoro Backtest, testando i prezzi di ingresso e le direzioni forniti quotidianamente attraverso test retrospettivi di 7D e 14D, verificando le performance dei prezzi di ingresso e delle direzioni fornite ogni giorno all'interno di 7D e 14D
In questo modo posso utilizzare il mercato per verificare se questo modello è efficace per il trading
Dall'altra parte, ho aperto una posizione short il 16 per fare tracciamento in tempo reale
Principalmente ho creato un foglio di lavoro Inflection che invia avvisi quando l'intensità della direzione diminuisce, permettendo di ridurre la posizione in anticipo
3. Raccolta dati
Fino a questo punto, questo modello ha già abbastanza funzionalità per il trading, ciò che rimane è accumulare alcuni dati per testare l'efficacia
Ma in realtà, quando ho realmente costruito il modello, è stato davvero doloroso, anche se ho usato l'IA per aiutarmi a scrivere le formule
Ma ogni volta riesco a trovare errori nelle sue formule, a volte si tratta di riferimenti errati, a volte non comprende la mia logica, e ho bisogno di fare aggiustamenti ripetuti
Ora sono già deluso da GPT, e dopo molte conversazioni, ho la sensazione che GPT non riesca più a funzionare
Ogni conversazione fa collassare GPT e perdere reattività, la prossima volta proverò Gemini3
Spero che tra qualche mese questo modello possa funzionare, l'anno prossimo se riuscirò a guadagnare dipenderà da questo
