La maggior parte delle blockchain oggi sono ancora progettate attorno a un'assunzione semplice: gli esseri umani sono gli utenti principali. Portafogli, interfacce, conferme e firme esistono tutte per le persone che cliccano bottoni.
Quell'assunzione sta cominciando a rompersi.
Gli agenti AI non si comportano come gli esseri umani. Non aspettano. Non esitano. Non aprono portafogli né controllano i prezzi del gas. Operano continuamente e si aspettano che il sistema sottostante sia stabile, prevedibile e noioso.
È qui che molte narrazioni sull'AI crollano silenziosamente.
Parliamo di agenti autonomi ma li gestiamo su un'infrastruttura che richiede una costante assistenza umana. Le commissioni variabili, la congestione della rete e l'esecuzione imprevedibile trasformano l'autonomia in un'illusione parziale.
Se gli agenti IA avranno importanza, l'infrastruttura deve cambiare.
Perché i pagamenti non sono una funzione secondaria per l'IA
Per gli umani, un ritardo nei pagamenti è fastidioso. Per l'IA è un fallimento.
Gli agenti si affidano a insediamenti prevedibili per funzionare correttamente. Hanno bisogno di conoscere il costo di un'azione prima di intraprenderla. Hanno bisogno di certezza che l'esecuzione non diventi improvvisamente costosa o ritardata.
La maggior parte delle catene tratta le commissioni come un meccanismo guidato dal mercato. Funziona quando gli umani scelgono quando transare. Funziona male quando si prevede che il software agisca automaticamente.
Costi imprevedibili rompono l'automazione.
Ecco perché i modelli a tariffa fissa e gli insediamenti stabili sono più importanti per l'IA rispetto al throughput grezzo. La velocità aiuta, ma la coerenza conta di più.
Progettare per il comportamento delle macchine
Quando l'infrastruttura è progettata per macchine piuttosto che per persone, le priorità cambiano.
Ottimizzi per l'affidabilità invece che per l'emozione. Valuti la noiosa coerenza rispetto alla performance appariscente. Riduci le variabili invece di aggiungerle.
Vanar sembra essere costruito con questa mentalità.
Piuttosto che spingere le esperienze del portafoglio, si concentra su rendere il sistema sottostante sufficientemente prevedibile affinché gli agenti possano operare senza supervisione. Le tariffe fisse, la conferma rapida e le semplici regole di insediamento creano un ambiente in cui l'automazione può funzionare in sicurezza.
Questo potrebbe non sembrare emozionante per gli utenti, ma è estremamente importante per il software.
Il legame tra memoria e pagamenti
I pagamenti da soli non sono sufficienti.
Un agente IA che può pagare ma non può ricordare è ancora limitato. La memoria dà significato ai pagamenti. Consente a un agente di collegare i risultati passati con le decisioni di spesa future.
Quando un agente ricorda quali azioni erano costose o inefficienti, può adattare il comportamento. Col tempo, questo trasforma l'attività di pagamento in apprendimento.
Senza memoria, i pagamenti rimangono meccanici.
Combinando un contesto persistente con un'insediamento prevedibile, l'infrastruttura diventa qualcosa su cui un agente può ragionare piuttosto che reagire.
Perché questo è importante per l'uso nel mondo reale
Più l'IA si avvicina all'attività economica reale, meno tolleranza c'è per l'incertezza.
Pagamenti da macchina a macchina, utilizzo energetico, micro transazioni e servizi automatizzati richiedono tutti un'infrastruttura che si comporta allo stesso modo ogni volta. L'intuizione umana non può coprire l'instabilità.
Qui è dove molti sistemi sperimentali falliscono. Funzionano in dimostrazioni controllate, ma collassano sotto uso continuo.
L'infrastruttura che supporta gli agenti IA deve assumere la scala fin dall'inizio, non come un aggiornamento.
Una curva di crescita diversa
I progetti focalizzati su agenti IA e pagamenti spesso crescono silenziosamente.
Non ci sono momenti virali in un'infrastruttura prevedibile. Il valore si presenta gradualmente mentre i sistemi continuano a funzionare mentre altri si rompono.
Questo può rendere progetti del genere facili da trascurare nei mercati in rapida evoluzione. Ma l'uso a lungo termine tende a premiare l'affidabilità piuttosto che la novità.
Quando gli agenti iniziano a gestire più valore e più processi, le catene che scelgono non saranno quelle più rumorose. Saranno quelle più stabili.
Prepararsi per utenti non umani
Il cambiamento più importante che sta avvenendo in Web3 potrebbe non riguardare nuovi asset o catene più veloci. Potrebbe riguardare il cambiamento di chi è l'utente.
Quando gli agenti IA diventano utenti primari, l'infrastruttura deve evolversi per soddisfare le loro esigenze. Memoria, pagamenti prevedibili e esecuzione stabile smettono di essere funzionalità e iniziano a essere requisiti.
Le catene che si preparano a questa transizione in anticipo ottengono un vantaggio difficile da retrofittare in seguito.
Questo tipo di preparazione non attira sempre attenzione. Ma quando l'ambiente cambia, diventa ovvio chi ha pianificato in anticipo.
Vanar sembra posizionato per un futuro in cui le macchine transano più spesso degli esseri umani.
Quel futuro può arrivare silenziosamente, ma una volta che arriva, l'infrastruttura che lo sostiene avrà più importanza di qualsiasi narrazione.