Câu chuyện bắt đầu từ Cortical Labs (công ty Úc), họ phát triển CL1 – một loại biological computer (máy tính sinh học) dùng khoảng 200.000 tế bào thần kinh người (lab-grown human neurons, nuôi từ tế bào da/máu người) đặt trên chip silicon. Họ huấn luyện các tế bào này chơi game DOOM (game bắn súng kinh điển 1993) – và nó thực sự chơi được! Không phải AI thông thường (như GPT), mà là não sống thật học qua phản hồi điện, chơi nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn so với mô hình AI truyền thống ở một số khía cạnh. Video demo này viral cực mạnh trên mạng (YouTube, Instagram, X, TikTok), kiểu "Can it run Doom?" nhưng lần này là não người trong ống nghiệm chạy Doom. Nó khơi dậy meme về "wetware" (phần cứng sinh học) vs silicon AI, tương lai AGI có thể không chỉ là code mà là não sống + AI hybrid.
- $BioLLM (hoặc BioLLM) Kết hợp Biology + LLM (Large Language Model). Ý tưởng: kết nối CL1 (não sống) với LLM, để token/output của AI không phải tính toán xác suất khô khan mà dựa trên phản ứng điện của tế bào não thật → tạo ra "Bio-LLM" (mô hình ngôn ngữ sinh học). Có project open-source trên GitHub (liên quan dev @4R7I5T ) thử nghiệm điều này. Coin pump mạnh (từ vài trăm $ lên vài triệu market cap chỉ trong vài ngày), nhiều call trên X kiểu "34x", "moonshot", vì nó đại diện cho tương lai "wetware AI". $BioLLM sc: 9oxGicd5KXNcthYM6yD23X9zcznQVnHjrAEN38fFpump.
Artificial intelligence is no longer confined to chat interfaces. It is moving into robotics, automation, logistics, finance, and other critical systems. As machines begin to act in the physical world, blind trust is no longer acceptable — coordination, verification, and accountability become essential. @Fabric Foundation introduces a structural approach to this emerging reality. Instead of treating robots and AI agents as isolated systems, Fabric provides a shared coordination layer where data, computation, and rules are recorded on a public ledger. Actions performed by agents can be anchored to verifiable execution, making outcomes auditable rather than assumed. The core idea is simple but powerful: Turn autonomous behavior into verifiable processes. Standardize how agents interact. Create infrastructure where collaboration is transparent by design. If successful, Fabric could redefine how humans and machines cooperate — not by making AI more powerful, but by making autonomous systems more accountable. The future of robotics and agent economies may not belong to the fastest machine or the most advanced model, but to the network that can prove what actually happened. In that future, autonomy will scale. Intelligence will evolve. But verifiability will define trust. #ROBO $ROBO
#robo $ROBO volume khá ổn hơn 100m giá vẫn chưa thủng 0.032 dù đã airdrop cho người dùng biance alpha. mcap thì trung bình, mình nghĩ có thể còn sóng list bithum hoặc upbit cho những token mới như thế này. có thể canh long 0.034 lên tàu trade lướt được. market hơi xấu, lại sắp đóng nến tuần nên canh lướt thôi anh em @Fabric Foundation