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Recentemente, FHE è stato frequentemente menzionato, e una domanda inevitabile è: come può un sistema di calcolo della privacy così pesante realmente funzionare. La crittografia omomorfa è teoricamente molto potente, ma i costi computazionali sono elevati, la complessità del sistema è alta e le barriere alla collaborazione non sono basse, il che significa che è improbabile che si diffonda naturalmente solo attraverso "librerie open source"; è necessaria una serie di meccanismi di incentivazione e coordinamento nativi per far funzionare la rete.
Da questo punto di vista, Mind ha legato FHE e meccanismi di token non solo per motivi narrativi, ma sta cercando di risolvere un problema reale: chi paga per il calcolo della privacy, chi fornisce la potenza di calcolo e come coordinare questi ruoli in un ambiente decentralizzato. Se FHE deve davvero passare a scenari Web3, il token in questo contesto funge più da strumento di allocazione delle risorse e di regolazione del valore, piuttosto che da accessorio. Se alla fine riuscirà a funzionare, ovviamente dipenderà dall'uso reale, ma almeno questo percorso, logicamente, è coerente. $FHE #FHE {alpha}(560xd55c9fb62e176a8eb6968f32958fefdd0962727e)
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