Nonato-B1069
Cripto trader | Estratégia, paciência e gestão de risco. Mercado muda, disciplina permanece. 📈🚀
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Aqui acontece a transferência de riqueza.
O Índice de Medo e Ganância, usado para medir o sentimento do mercado cripto, sinaliza “medo extremo” em uma de suas pontuações mais baixas.
Em 11 pontos, o indicador, que vai de 0 a 100, mostra um nível de pessimismo raramente observado. Desde a criação do índice, em 2018, apenas três episódios registraram níveis de medo ainda mais intensos do que o atual, reforçando a magnitude do estresse vivido pelo mercado.
Por que o bitcoin despencou? Segundo Guilherme Nicoli, diretor da Coins.xyz, a queda recente está mais ligada a fluxo, posicionamento e liquidez do que a uma piora estrutural dos fundamentos. “A sequência de eventos macroeconômicos reprecificou rapidamente o custo do risco. A indicação de Kevin Warsh para a presidência do Fed reforçou expectativas de uma política monetária mais dura, fortaleceu o dólar e acelerou um movimento de redução de risco que historicamente atinge primeiro os ativos de maior beta, e cripto é o beta por excelência”, afirmou.
“Com o pano de fundo geopolítico, o curto prazo fica barulhento, com movimentos que funcionam mais como limpeza de alavancagem do que como mudança de tese”, concluiu.
Em 11 pontos, o indicador, que vai de 0 a 100, mostra um nível de pessimismo raramente observado. Desde a criação do índice, em 2018, apenas três episódios registraram níveis de medo ainda mais intensos do que o atual, reforçando a magnitude do estresse vivido pelo mercado.
Por que o bitcoin despencou? Segundo Guilherme Nicoli, diretor da Coins.xyz, a queda recente está mais ligada a fluxo, posicionamento e liquidez do que a uma piora estrutural dos fundamentos. “A sequência de eventos macroeconômicos reprecificou rapidamente o custo do risco. A indicação de Kevin Warsh para a presidência do Fed reforçou expectativas de uma política monetária mais dura, fortaleceu o dólar e acelerou um movimento de redução de risco que historicamente atinge primeiro os ativos de maior beta, e cripto é o beta por excelência”, afirmou.
“Com o pano de fundo geopolítico, o curto prazo fica barulhento, com movimentos que funcionam mais como limpeza de alavancagem do que como mudança de tese”, concluiu.
What’s going on in his head? 🤔💭
Manada cerca conforto. Chi pensa diversamente cerca risultati.
Distrazione è collettiva. Visione è solitaria. 💭₿$BTC
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pensamentos inquietantes.. 👀
⚠️ Volatilidade ainda em destaque
Em ambientes de baixa liquidez, o livro de ordens tende a ficar mais raso, com menos bids e asks distribuídos nos níveis de preço. Isso faz com que ordens relativamente pequenas gerem slippage elevado e provoquem deslocamentos rápidos no preço, criando movimentos abruptos para cima ou para baixo. Nesse contexto, stops ficam mais vulneráveis, falsos rompimentos são mais frequentes e a volatilidade intradiária aumenta sem necessariamente haver mudança real de tendência.
Para traders, isso exige redução de alavancagem, stops mais bem posicionados (evitando zonas óbvias de liquidez) e atenção redobrada a picos de volume repentinos, que geralmente indicam caça à liquidez antes de uma movimentação direcional mais clara.#BTCMiningDifficultyDrop #RiskAssetsMarketShock
Em ambientes de baixa liquidez, o livro de ordens tende a ficar mais raso, com menos bids e asks distribuídos nos níveis de preço. Isso faz com que ordens relativamente pequenas gerem slippage elevado e provoquem deslocamentos rápidos no preço, criando movimentos abruptos para cima ou para baixo. Nesse contexto, stops ficam mais vulneráveis, falsos rompimentos são mais frequentes e a volatilidade intradiária aumenta sem necessariamente haver mudança real de tendência.
Para traders, isso exige redução de alavancagem, stops mais bem posicionados (evitando zonas óbvias de liquidez) e atenção redobrada a picos de volume repentinos, que geralmente indicam caça à liquidez antes de uma movimentação direcional mais clara.#BTCMiningDifficultyDrop #RiskAssetsMarketShock
🫠 É Triste..
O mercado é um mecanismo que transfere riqueza dos impacientes para os que estudam os fundamentos. Enquanto a maioria busca desculpas, os vencedores buscam pontos de entrada.
#WhaleDeRiskETH #GoldSilverRally
Em 2030, o preço de hoje será a 'oportunidade perdida' de alguém. Não seja essa pessoa.
#WhaleDeRiskETH #GoldSilverRally
Em 2030, o preço de hoje será a 'oportunidade perdida' de alguém. Não seja essa pessoa.
Otimismo ✅️
● Bitcoin está barato mesmo? Vale a pena comprar hoje?
Vou te mostrar 4 indicadores e uma conclusão nesse post.
■ O “indicador milagroso chinês” do AHR999.
Feito para mensurar oportunidades de compra com base em médias móveis e longo prazo.
Está em “oportunidade de compra” e a última vez que isso aconteceu foi em 2023.
■ O “indicador de medo e ganância”.
Mede o sentimento dos investidores com base em suas posições (comprado/vendido).
Quando em medo extremo (atual), indica bom momento pra compra.
■ O fluxo dos ETFs.
Mensura o apetite institucional.
Se o fluxo está majoritariamente positivo (barras verdes), estão comprando mais do que vendendo.
Atualmente, as barras estão majoritariamente vermelhas.
■ Os topos e fundos.
O Bitcoin costuma reduzir volatilidade de um ciclo pra outro.
Do topo ao fundo de cada ciclo, as quedas foram de 87%, 84% e 77%, respectivamente.
Pra esse, a tendência é uma queda menor, não só pelo histórico, mas pela queda maior de volatilidade.
● CONCLUSÃO
O momento é excelente pra comprar.
Bitcoin já caiu mais de 40% desde a máxima histórica.
Contudo, ainda é cedo pra afirmar que fez fundo e temos mais motivos para acreditar que irá buscar faixas de preços inferiores.
No patamar atual, programo ordens de compras diárias e tenho ordens escalonadas abaixo.
Se você quer minha ajuda pra aprender a se posicionar estrategicamente, torne-se assinante da Comunidade 1%.
Vou te mostrar 4 indicadores e uma conclusão nesse post.
■ O “indicador milagroso chinês” do AHR999.
Feito para mensurar oportunidades de compra com base em médias móveis e longo prazo.
Está em “oportunidade de compra” e a última vez que isso aconteceu foi em 2023.
■ O “indicador de medo e ganância”.
Mede o sentimento dos investidores com base em suas posições (comprado/vendido).
Quando em medo extremo (atual), indica bom momento pra compra.
■ O fluxo dos ETFs.
Mensura o apetite institucional.
Se o fluxo está majoritariamente positivo (barras verdes), estão comprando mais do que vendendo.
Atualmente, as barras estão majoritariamente vermelhas.
■ Os topos e fundos.
O Bitcoin costuma reduzir volatilidade de um ciclo pra outro.
Do topo ao fundo de cada ciclo, as quedas foram de 87%, 84% e 77%, respectivamente.
Pra esse, a tendência é uma queda menor, não só pelo histórico, mas pela queda maior de volatilidade.
● CONCLUSÃO
O momento é excelente pra comprar.
Bitcoin já caiu mais de 40% desde a máxima histórica.
Contudo, ainda é cedo pra afirmar que fez fundo e temos mais motivos para acreditar que irá buscar faixas de preços inferiores.
No patamar atual, programo ordens de compras diárias e tenho ordens escalonadas abaixo.
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Sabedoria real: pare de tentar prever o mercado e comece a ler pessoas. Preço se move por medo, ganância e liquidez. Quando a maioria quer conforto, eu espero.
Binance Angels
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Siamo oltre 150K. Ora vogliamo sentire da te.
Dicci Quale saggezza trasmetteresti ai nuovi trader? 💛 e vinci la tua parte di $500 in USDC.
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Se potessi trasmettere una sola saggezza ai nuovi trader, sarebbe questa: sopravvivere prima, guadagnare dopo.
Il mercato non premia la fretta, premia la coerenza. Prima di pensare ai guadagni, impara la gestione del rischio, il controllo emotivo e la disciplina. Chi non protegge il capitale finisce per imparare nel modo più costoso.
Studia i cicli, capisci che le cadute fanno parte del gioco e che la paura collettiva tende a creare le migliori opportunità. Usa apporti graduali, evita di operare per hype e non rischiare mai denaro che non puoi permetterti di perdere. Il trader che dura nel mercato è colui che rispetta il tempo, impara dagli errori e mantiene la mente fredda quando il grafico si riscalda.
Alla fine, non si tratta di azzeccare tutte le operazioni, ma di rimanere nel gioco abbastanza a lungo per evolversi. 💛
#Binance #BNB_Market_Update #CryptoWisdom #traderlife
Il mercato non premia la fretta, premia la coerenza. Prima di pensare ai guadagni, impara la gestione del rischio, il controllo emotivo e la disciplina. Chi non protegge il capitale finisce per imparare nel modo più costoso.
Studia i cicli, capisci che le cadute fanno parte del gioco e che la paura collettiva tende a creare le migliori opportunità. Usa apporti graduali, evita di operare per hype e non rischiare mai denaro che non puoi permetterti di perdere. Il trader che dura nel mercato è colui che rispetta il tempo, impara dagli errori e mantiene la mente fredda quando il grafico si riscalda.
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#MarketDownturn A L'attuale caduta del mercato cripto non è il risultato di un unico fattore, ma della combinazione di macroeconomia restrittiva, tassi elevati, riduzione della liquidità globale e movimenti di realizzazione dei profitti dopo forti cicli di rialzo. Inoltre, la paura eccessiva amplificata da notizie negative tende ad accelerare le cadute, creando opportunità per chi analizza oltre l'emozione.
La mia strategia in questo scenario è concentrarsi sulla gestione del rischio e su una visione a lungo termine: investimenti graduali (DCA) in progetti solidi, analisi on-chain per identificare zone di accumulazione delle balene e uso cauto delle stablecoin per sfruttare buone entrate. In momenti di alta volatilità, la pazienza vale più della fretta.
Per rimanere forti e resilienti, l'essenziale è mantenere la disciplina, studiare i cicli precedenti del mercato e non operare spinti dal panico. I mercati in calo sono impegnativi, ma storicamente sono quelli che costruiscono le maggiori opportunità. Andiamo avanti, imparando ed evolvendo insieme.
#CryptoMarket #BinanceSquare #GestaoDeRisco #longterm
La mia strategia in questo scenario è concentrarsi sulla gestione del rischio e su una visione a lungo termine: investimenti graduali (DCA) in progetti solidi, analisi on-chain per identificare zone di accumulazione delle balene e uso cauto delle stablecoin per sfruttare buone entrate. In momenti di alta volatilità, la pazienza vale più della fretta.
Per rimanere forti e resilienti, l'essenziale è mantenere la disciplina, studiare i cicli precedenti del mercato e non operare spinti dal panico. I mercati in calo sono impegnativi, ma storicamente sono quelli che costruiscono le maggiori opportunità. Andiamo avanti, imparando ed evolvendo insieme.
#CryptoMarket #BinanceSquare #GestaoDeRisco #longterm
# On-Chain Fundamental Analysis: A Quantitative Approach to Evaluating Market Cycles in Blockchain-B
Abstract
This paper examines the efficacy of on-chain analysis as a methodology for assessing crypto-assets, specifically Bitcoin (BTC). Unlike traditional financial markets, blockchain networks offer a public and auditable ledger, enabling the extraction of transactional data in real time. This study categorizes and correlates fundamental metrics of market value, miner behavior, and supply-and-demand dynamics. The objective is to demonstrate how the confluence of these indicators can identify structural patterns of accumulation and distribution, providing an analytical framework for understanding market psychology and network efficiency.
---
## 1. Introduction
The emergence of crypto-assets has introduced an unprecedented paradigm in financial analysis: the total transparency of transaction and custody data. While traditional capital markets rely on quarterly reports and opaque order book data, networks like Bitcoin allow for the granular monitoring of every monetary unit since its issuance.
On-chain analysis arises as a discipline that utilizes this raw data to derive signals of network health and participant sentiment. This work proposes a systematization of the primary metrics, dividing them into: (1) Valuation and Profitability, (2) Supply Dynamics, and (3) Network Security and Activity.
## 2. Valuation Metrics and Market Psychology
The evaluation of a digital asset’s price requires a distinction between current speculative value and intrinsic value based on the network's acquisition cost.
### 2.1. MVRV (Market Value to Realized Value)
The MVRV ratio is the relationship between Market Capitalization and Realized Capitalization. Realized Cap replaces the current price with the price at the time of the last movement of each UTXO (Unspent Transaction Output), serving as a proxy for the aggregate cost basis of all network participants.
*Economic Interpretation:** High MVRV values indicate that the market holds significant unrealized profits, increasing the incentive for liquidation. Low values suggest the asset is trading below the average acquisition cost, signaling undervaluation and capitulation.
### 2.2. NUPL (Net Unrealized Profit/Loss)
NUPL measures the difference between Relative Unrealized Profit and Relative Unrealized Loss.
*Behavioral Analysis:** This indicator maps the investor's emotional cycle, ranging from "Capitulation" (maximum losses) to "Euphoria" (maximum profits). Extreme positive deviations tend to correlate with cycle tops due to profit saturation.
### 2.3. SOPR (Spent Output Profit Ratio)
SOPR calculates the profit or loss realized only for coins moved within a specific period. A SOPR consistently above 1 indicates the market is absorbing profits, while values below 1 during uptrends indicate seller exhaustion.
## 3. Supply Dynamics and Mining Economics
Bitcoin's security infrastructure creates a class of compulsory sellers: miners, who must cover operating expenses (OPEX) and capital expenditures (CAPEX).
### 3.1. Puell Multiple
This indicator explores miner revenue. It is calculated by dividing the daily coin issuance (in USD) by its 365-day moving average. Historically low levels indicate revenue compression, often forcing the capitulation of inefficient operators, which historically coincides with market bottoms.
### 3.2. Exchange Net Flows
Monitoring wallets identified as centralized custodians reveals the market's immediate intent:
*Inflow:** An increase in deposits suggests intent to liquidate or use as collateral.
*Outflow:** Withdrawals to self-custody indicate a long-term holding strategy and a reduction in liquid supply.
## 4. Ownership Structure and Network Maturation
Analyzing wealth distribution and the time coins remain in wallets offers insights into investor conviction.
### 4.1. HODL Waves and Illiquid Supply
HODL Waves categorize supply based on the age of the last movement. The growth of long-term bands during price corrections denotes accumulation by high-conviction investors (Smart Money).
### 4.2. Monitoring Large Entities
Analyzing addresses with large balances, adjusted to exclude intermediaries and exchanges, allows for the identification of net accumulation or divestment phases by institutional holders.
## 5. Research Methodology
This investigation adopts a quantitative and exploratory approach, based on the analysis of time-series data from the Bitcoin network.
1. Data Collection: Extraction of primary data via network nodes and specialized APIs (Glassnode/CoinMetrics) for the period from 2012 to 2025.
2. Statistical Treatment: Application of the Z-Score to identify standard deviations from the historical mean of the metrics.
3. Confluence Analysis: Validation of historical accuracy through backtesting, correlating independent variables to validate trend reversals.
## 6. Limitations and Conclusion
While on-chain analysis provides a significant informational advantage, it has limitations. Transactions on layer-two networks (such as the Lightning Network) and internal transfers between exchange wallets can introduce noise into the data.
However, the synthesis of metrics such as MVRV, Puell Multiple, and supply flows allows the transformation of the blockchain from a mere registry system into a market intelligence database. It is concluded that on-chain analysis is an indispensable component for risk mitigation and the identification of asymmetries in digital asset cycles.
---
## 7. Bibliographic References
ANTONOPOULOS, Andreas M. Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain. 2. ed. Sebastopol: O'Reilly Media, 2017.
BURNSIDE, A.; PARKER, J. On-Chain Analysis: A New Framework for Asset Valuation. Journal of Digital Banking, v. 4, n. 2, 2020.
GLASSNODE INSIGHTS. The Week On-chain: Metrics and Market Analysis. Available at: [https://insights.glassnode.com/](https://insights.glassnode.com/).
NAKAMOTO, Satoshi. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. 2008.
PUELL, David; MAHMUDOV, Murad. The Market-Value-to-Realized-Value (MVRV) Ratio. Adaptive Capital, 2018.
TASCA, Paolo; TESSONE, Claudio J. A Taxonomy of Blockchain Technologies: Principles of Identification and Classification. Ledger, v. 4, 2019.
WOO, Willy. The Bitcoin Price Models. Woobull Charts, 2021.
#BTCMiningDifficultyDrop #BTC走势分析 $BTC
$ETH
This paper examines the efficacy of on-chain analysis as a methodology for assessing crypto-assets, specifically Bitcoin (BTC). Unlike traditional financial markets, blockchain networks offer a public and auditable ledger, enabling the extraction of transactional data in real time. This study categorizes and correlates fundamental metrics of market value, miner behavior, and supply-and-demand dynamics. The objective is to demonstrate how the confluence of these indicators can identify structural patterns of accumulation and distribution, providing an analytical framework for understanding market psychology and network efficiency.
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## 1. Introduction
The emergence of crypto-assets has introduced an unprecedented paradigm in financial analysis: the total transparency of transaction and custody data. While traditional capital markets rely on quarterly reports and opaque order book data, networks like Bitcoin allow for the granular monitoring of every monetary unit since its issuance.
On-chain analysis arises as a discipline that utilizes this raw data to derive signals of network health and participant sentiment. This work proposes a systematization of the primary metrics, dividing them into: (1) Valuation and Profitability, (2) Supply Dynamics, and (3) Network Security and Activity.
## 2. Valuation Metrics and Market Psychology
The evaluation of a digital asset’s price requires a distinction between current speculative value and intrinsic value based on the network's acquisition cost.
### 2.1. MVRV (Market Value to Realized Value)
The MVRV ratio is the relationship between Market Capitalization and Realized Capitalization. Realized Cap replaces the current price with the price at the time of the last movement of each UTXO (Unspent Transaction Output), serving as a proxy for the aggregate cost basis of all network participants.
*Economic Interpretation:** High MVRV values indicate that the market holds significant unrealized profits, increasing the incentive for liquidation. Low values suggest the asset is trading below the average acquisition cost, signaling undervaluation and capitulation.
### 2.2. NUPL (Net Unrealized Profit/Loss)
NUPL measures the difference between Relative Unrealized Profit and Relative Unrealized Loss.
*Behavioral Analysis:** This indicator maps the investor's emotional cycle, ranging from "Capitulation" (maximum losses) to "Euphoria" (maximum profits). Extreme positive deviations tend to correlate with cycle tops due to profit saturation.
### 2.3. SOPR (Spent Output Profit Ratio)
SOPR calculates the profit or loss realized only for coins moved within a specific period. A SOPR consistently above 1 indicates the market is absorbing profits, while values below 1 during uptrends indicate seller exhaustion.
## 3. Supply Dynamics and Mining Economics
Bitcoin's security infrastructure creates a class of compulsory sellers: miners, who must cover operating expenses (OPEX) and capital expenditures (CAPEX).
### 3.1. Puell Multiple
This indicator explores miner revenue. It is calculated by dividing the daily coin issuance (in USD) by its 365-day moving average. Historically low levels indicate revenue compression, often forcing the capitulation of inefficient operators, which historically coincides with market bottoms.
### 3.2. Exchange Net Flows
Monitoring wallets identified as centralized custodians reveals the market's immediate intent:
*Inflow:** An increase in deposits suggests intent to liquidate or use as collateral.
*Outflow:** Withdrawals to self-custody indicate a long-term holding strategy and a reduction in liquid supply.
## 4. Ownership Structure and Network Maturation
Analyzing wealth distribution and the time coins remain in wallets offers insights into investor conviction.
### 4.1. HODL Waves and Illiquid Supply
HODL Waves categorize supply based on the age of the last movement. The growth of long-term bands during price corrections denotes accumulation by high-conviction investors (Smart Money).
### 4.2. Monitoring Large Entities
Analyzing addresses with large balances, adjusted to exclude intermediaries and exchanges, allows for the identification of net accumulation or divestment phases by institutional holders.
## 5. Research Methodology
This investigation adopts a quantitative and exploratory approach, based on the analysis of time-series data from the Bitcoin network.
1. Data Collection: Extraction of primary data via network nodes and specialized APIs (Glassnode/CoinMetrics) for the period from 2012 to 2025.
2. Statistical Treatment: Application of the Z-Score to identify standard deviations from the historical mean of the metrics.
3. Confluence Analysis: Validation of historical accuracy through backtesting, correlating independent variables to validate trend reversals.
## 6. Limitations and Conclusion
While on-chain analysis provides a significant informational advantage, it has limitations. Transactions on layer-two networks (such as the Lightning Network) and internal transfers between exchange wallets can introduce noise into the data.
However, the synthesis of metrics such as MVRV, Puell Multiple, and supply flows allows the transformation of the blockchain from a mere registry system into a market intelligence database. It is concluded that on-chain analysis is an indispensable component for risk mitigation and the identification of asymmetries in digital asset cycles.
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## 7. Bibliographic References
ANTONOPOULOS, Andreas M. Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain. 2. ed. Sebastopol: O'Reilly Media, 2017.
BURNSIDE, A.; PARKER, J. On-Chain Analysis: A New Framework for Asset Valuation. Journal of Digital Banking, v. 4, n. 2, 2020.
GLASSNODE INSIGHTS. The Week On-chain: Metrics and Market Analysis. Available at: [https://insights.glassnode.com/](https://insights.glassnode.com/).
NAKAMOTO, Satoshi. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. 2008.
PUELL, David; MAHMUDOV, Murad. The Market-Value-to-Realized-Value (MVRV) Ratio. Adaptive Capital, 2018.
TASCA, Paolo; TESSONE, Claudio J. A Taxonomy of Blockchain Technologies: Principles of Identification and Classification. Ledger, v. 4, 2019.
WOO, Willy. The Bitcoin Price Models. Woobull Charts, 2021.
#BTCMiningDifficultyDrop #BTC走势分析 $BTC
$ETH
Mappa di metriche on-chain
🧭 1. Metriche Fondamentali di Mercato On-Chain
📌 MVRV (Valore di Mercato rispetto al Valore Realizzato)
Che cos'è: confronta il valore di mercato (prezzo attuale × offerta circolante) con il valore realizzato (prezzo medio al quale ogni moneta è stata acquistata).
Interpretazione:
MVRV basso → gli investitori sono, in media, in perdita → possibile zona di accumulo.
MVRV alto → profitto non realizzato elevato → potenziale massimo del ciclo.
📌 Puell Multiple
Che cos'è: rapporto tra il reddito giornaliero di mining (in USD) e la sua media mobile di 365 giorni.
📌 MVRV (Valore di Mercato rispetto al Valore Realizzato)
Che cos'è: confronta il valore di mercato (prezzo attuale × offerta circolante) con il valore realizzato (prezzo medio al quale ogni moneta è stata acquistata).
Interpretazione:
MVRV basso → gli investitori sono, in media, in perdita → possibile zona di accumulo.
MVRV alto → profitto non realizzato elevato → potenziale massimo del ciclo.
📌 Puell Multiple
Che cos'è: rapporto tra il reddito giornaliero di mining (in USD) e la sua media mobile di 365 giorni.
Poca gente ne sta parlando, ma è grande:
anche in mezzo alla turbolenza del mercato, il numero di indirizzi Bitcoin con saldo attivo continua a crescere.
Cioè: mentre il rumore spaventa, più persone stanno entrando e mantenendo BTC, non uscendo.
Il prezzo oscilla. La rete si rafforza.
Questo di solito non appare nei titoli…
ma tende ad apparire prima dei movimenti più grandi.
Cosa ne pensi: accumulazione silenziosa o solo coincidenza? 👀
#BTC #BTC走势分析
anche in mezzo alla turbolenza del mercato, il numero di indirizzi Bitcoin con saldo attivo continua a crescere.
Cioè: mentre il rumore spaventa, più persone stanno entrando e mantenendo BTC, non uscendo.
Il prezzo oscilla. La rete si rafforza.
Questo di solito non appare nei titoli…
ma tende ad apparire prima dei movimenti più grandi.
Cosa ne pensi: accumulazione silenziosa o solo coincidenza? 👀
#BTC #BTC走势分析
E se il denaro potesse viaggiare senza chiedere permesso? 💸
Il #BTC già lo fa — 24 ore al giorno, ovunque nel mondo.
In mezzo a crisi, rumori e cadute… un fatto attira l'attenzione:
■ la rete del Bitcoin non si è mai fermata dal 2009.
Più di 15 anni di funzionamento, blocco dopo blocco.
Chi capisce, osserva con calma.
Chi usa, pensa a lungo termine.
E tu: stai solo guardando o stai già imparando a usare?
Il #BTC già lo fa — 24 ore al giorno, ovunque nel mondo.
In mezzo a crisi, rumori e cadute… un fatto attira l'attenzione:
■ la rete del Bitcoin non si è mai fermata dal 2009.
Più di 15 anni di funzionamento, blocco dopo blocco.
Chi capisce, osserva con calma.
Chi usa, pensa a lungo termine.
E tu: stai solo guardando o stai già imparando a usare?
10 MILIARDI DI DOLLARI IN CRYPTO: IL PIANO BLACKROCK
BlackRock, la più grande società di investimento al mondo, ha annunciato che prevede di tokenizzare 10 trilioni di dollari. Tokenizzare significa trasformare qualcosa che esiste al di fuori dell’universo blockchain in un token. Nel caso di BlackRock, vogliono tokenizzare gli investimenti, come azioni societarie e titoli di debito. La tokenizzazione consente a chiunque di avere accesso a questa liquidità e al sistema di transazioni di essere più efficiente e trasparente poiché utilizza la tecnologia blockchain.
E la settimana scorsa, BlackRock ha lanciato il suo primo fondo di investimento tokenizzato. Il documento del fondo non rivela quali asset deterrà il fondo, ma il prodotto potenzialmente ha qualcosa a che fare con la tokenizzazione degli asset del mondo reale – o RWA. I dati indicano che $ 100 milioni di dollari della stablecoin USDC di Circle sulla rete Ethereum sono stati trasferiti a un indirizzo correlato a un implementatore di Securitize, una società che ha intrapreso questo viaggio con BlackRock, che potrebbe potenzialmente essere un investimento iniziale nel fondo - tuttavia, questi sono solo speculazioni.
Il piano di BlackRock ora è quello di espandere i propri servizi di tokenizzazione investendo ulteriormente nella tecnologia blockchain. È molto interessante seguire questo movimento, poiché potrebbe inaugurare una nuova era per le criptovalute: l’era delle grandi aziende che si muovono verso la tokenizzazione.
BlackRock, la più grande società di investimento al mondo, ha annunciato che prevede di tokenizzare 10 trilioni di dollari. Tokenizzare significa trasformare qualcosa che esiste al di fuori dell’universo blockchain in un token. Nel caso di BlackRock, vogliono tokenizzare gli investimenti, come azioni societarie e titoli di debito. La tokenizzazione consente a chiunque di avere accesso a questa liquidità e al sistema di transazioni di essere più efficiente e trasparente poiché utilizza la tecnologia blockchain.
E la settimana scorsa, BlackRock ha lanciato il suo primo fondo di investimento tokenizzato. Il documento del fondo non rivela quali asset deterrà il fondo, ma il prodotto potenzialmente ha qualcosa a che fare con la tokenizzazione degli asset del mondo reale – o RWA. I dati indicano che $ 100 milioni di dollari della stablecoin USDC di Circle sulla rete Ethereum sono stati trasferiti a un indirizzo correlato a un implementatore di Securitize, una società che ha intrapreso questo viaggio con BlackRock, che potrebbe potenzialmente essere un investimento iniziale nel fondo - tuttavia, questi sono solo speculazioni.
Il piano di BlackRock ora è quello di espandere i propri servizi di tokenizzazione investendo ulteriormente nella tecnologia blockchain. È molto interessante seguire questo movimento, poiché potrebbe inaugurare una nuova era per le criptovalute: l’era delle grandi aziende che si muovono verso la tokenizzazione.
Selezionare le 10 migliori criptovalute legate all'intelligenza artificiale può essere impegnativo, poiché si tratta di un ambito in costante evoluzione. Tuttavia, ecco alcuni progetti promettenti che combinano intelligenza artificiale e blockchain e hanno un potenziale di rialzo:
1. SingularityNET (AGI): una piattaforma decentralizzata per lo sviluppo, la condivisione e la monetizzazione dell'intelligenza artificiale.
2. Fetch.ai (FET): una piattaforma che combina intelligenza artificiale, apprendimento automatico e blockchain per consentire ad agenti autonomi di effettuare transazioni economiche e cooperare in modo efficiente.
3. Ocean Protocol (OCEAN): una piattaforma che mira a sbloccare il valore dei dati consentendone la condivisione e la monetizzazione in modo sicuro e privato.
4. Numerai (NMR): una piattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale per creare modelli di previsione del mercato, consentendo ai partecipanti di guadagnare token per contribuire con algoritmi di qualità.
5. Neural Protocol (NRP): una piattaforma che collega gli sviluppatori di intelligenza artificiale con le aziende che necessitano di soluzioni personalizzate, utilizzando contratti intelligenti per facilitare le transazioni.
6. DeepBrain Chain (DBC): una piattaforma che mira a fornire potenza di calcolo decentralizzata e conveniente per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale.
7. Synapse Network (SYN): una piattaforma che consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di monetizzare i loro modelli attraverso contratti intelligenti e facilita le transazioni tra fornitori e utenti.
8. NuNet (NU): una piattaforma che utilizza blockchain e intelligenza artificiale per fornire servizi di cloud computing decentralizzati e sicuri.
9. Aigang (AIX): una piattaforma che offre assicurazioni automatizzate utilizzando l'intelligenza artificiale e contratti intelligenti per valutare ed elaborare i sinistri in modo efficiente.
10. Cortex (CTXC): una rete decentralizzata che consente ai modelli di intelligenza artificiale di funzionare su blockchain, creando un mercato per gli algoritmi di intelligenza artificiale.
1. SingularityNET (AGI): una piattaforma decentralizzata per lo sviluppo, la condivisione e la monetizzazione dell'intelligenza artificiale.
2. Fetch.ai (FET): una piattaforma che combina intelligenza artificiale, apprendimento automatico e blockchain per consentire ad agenti autonomi di effettuare transazioni economiche e cooperare in modo efficiente.
3. Ocean Protocol (OCEAN): una piattaforma che mira a sbloccare il valore dei dati consentendone la condivisione e la monetizzazione in modo sicuro e privato.
4. Numerai (NMR): una piattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale per creare modelli di previsione del mercato, consentendo ai partecipanti di guadagnare token per contribuire con algoritmi di qualità.
5. Neural Protocol (NRP): una piattaforma che collega gli sviluppatori di intelligenza artificiale con le aziende che necessitano di soluzioni personalizzate, utilizzando contratti intelligenti per facilitare le transazioni.
6. DeepBrain Chain (DBC): una piattaforma che mira a fornire potenza di calcolo decentralizzata e conveniente per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale.
7. Synapse Network (SYN): una piattaforma che consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di monetizzare i loro modelli attraverso contratti intelligenti e facilita le transazioni tra fornitori e utenti.
8. NuNet (NU): una piattaforma che utilizza blockchain e intelligenza artificiale per fornire servizi di cloud computing decentralizzati e sicuri.
9. Aigang (AIX): una piattaforma che offre assicurazioni automatizzate utilizzando l'intelligenza artificiale e contratti intelligenti per valutare ed elaborare i sinistri in modo efficiente.
10. Cortex (CTXC): una rete decentralizzata che consente ai modelli di intelligenza artificiale di funzionare su blockchain, creando un mercato per gli algoritmi di intelligenza artificiale.
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