Jingle bell 初号机

Impegnato con i preparativi del fidanzamento e solo ora me ne accorgo! La pre-registrazione per l'app KiiChain chiude stasera
⚠️ Punto cruciale: è gratis, non costa nulla, basta registrarsi! ⚠️
Ti ricordi che alla registrazione ti davano 1wu di xpl? 😂

Quando abbiamo parlato di KiiChain l'ultima volta, abbiamo detto che KiiChain punta a conquistare il mercato dei cambi da 6,8 trilioni di dollari in America Latina, dove le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura di regolamento on-chain 🏦

L'app KiiChain @KiiChainio deve fare:
▪️24/7

Questa questione può essere vista in relazione all'evento billions recente. In breve, con il lancio di billions, alcuni ambasciatori che hanno pubblicato solo pochi tweet hanno ricevuto una quantità enorme di token, mentre i creatori che hanno lavorato per mesi hanno ottenuto molto meno. Molti gridano all'ingiustizia.

La narrativa predefinita della community è: amici degli amici vs. quelli che costruiscono = ingiusto vs. giusto.

E io penso che sia più simile a: detentori di Capitale Sociale vs. detentori di asset Build =

Chi è il primo nel concorso del Faro? Risultato: primo io 🥇 Ho guadagnato 3000U con un solo articolo!
Faccio un po' di marketing: @Lighthouse_2026
👉 👈

Questo è un piattaforma di distribuzione aggregata:
✏️ Creatori: afferra l'ordine - creazione di qualità - vinci premi
🎙️ KOL/KOC: prendi incarichi - metti like e commenta - guadagna profitti
🧑‍🤝‍🧑 Progetti: pubblica ordini - amplia l'impatto del progetto

Inoltre: i ragazzi del Faro ascoltano sempre i consigli +

Primo update di maggio: in fase di fidanzamento💗

PRD è morto, è arrivata l'era degli individui super (parte 2)

Questo significa che un buon PM: ha una buona mentalità di prodotto → può creare buoni prodotti
Un cattivo PM può anche creare prototipi di prodotto

Ma a causa della mancanza di pensiero sistemico e senso del prodotto, un cattivo PM utilizza requisiti errati per generare un sacco di funzionalità inutili + design scadente

In combinazione con la tradizionale mentalità di "se sei qui, allora fallo"
è molto facile lanciare un prototipo di prodotto gonfio e di scarsa qualità
Quindi avere un pensiero sistemico è molto importante

Perché in futuro ci saranno solo due tipi di persone: Builder o Reviewer
Builder: responsabile di AI + prodotto + design + ingegneria
Reviewer: responsabile dell'architettura di sistema + strategia di prodotto

Julien Bek, partner di Sequoia Capital, ha scritto un articolo, il cui significato è: la prossima azienda da mille miliardi di dollari sarà un'azienda di software travestita da azienda di servizi

L'industria del software sta entrando nell'"era degli individui super", così come le persone

Ma la vera soglia non è mai stata la tecnologia, ma è: l'esecuzione

Perché la maggior parte delle persone non è incapace, ma sta semplicemente evitando

Proprio come sei una persona che odia fare le faccende domestiche, hai un compito importante e difficile da portare a termine, ma a causa della tua paura istintiva di eseguire questo compito difficile, il tuo cervello potrebbe persino dire: non ho fatto le faccende da tanto, perché non vado a fare le faccende?

Vedi, se non ti costringi ad affrontare ciò che non vuoi fare, il tuo cervello potrebbe persino scegliere di accettare un'altra cosa che odi quasi altrettanto, questo è un meccanismo di fuga

Finché in questo momento non stai eseguendo l'obiettivo che devi completare, stai evitando

Quindi alcune persone sembrano molto intelligenti e lavorano duramente ogni giorno
Ma tutte le premesse sono completate nella loro testa, sono ambiziosi, pensano che tutto sia facile, quando i loro amici hanno successo, dopo averci pensato un po', dicono che non è nulla, capisco tutto, posso fare anche questo, eppure dopo mesi non hanno fatto nulla

Perché succede questo?
Perché l'esecuzione comporta dei rischi
Una volta che decidi di farlo, potresti fallire

Quindi, per evitare questo fallimento, molte persone scelgono di rimanere per sempre nella fase di preparazione: finché non inizio a fare, non fallirò mai

E possono anche mantenere un'immagine: sembrano molto capaci, parlano con sicurezza, sanno tutto, possono commentare su tutto, e finché vogliono farlo, possono creare un'immagine di successo

Velocità + esecuzione

Il PRD è morto, è arrivata l'era degli individui super (parte 1)

Prima dell'arrivo di Claude, il processo di sviluppo software era solitamente il seguente:

Proposta di idea → Il product manager scrive il PRD → Il designer crea l'UI → Gli ingegneri scrivono codice in base all'UI

Il motivo di ciò è che: scrivere codice è molto costoso (tempo + manodopera)

Quindi, l'industria del software ha sviluppato una divisione del lavoro professionale:

Prodotto: desidera richieste
Design: crea interfacce
Ingegneria: scrive codice

E il PRD è il fulcro della comunicazione tra questi ruoli

Ma con lo sviluppo dell'era AI, la Vibe Coding può trasformare direttamente le idee in software funzionali.

Questo significa: il PRD è morto

Perché ora: idea → Prompt → AI → prototipo di prodotto

I costi di realizzazione sono stati drasticamente ridotti

Il più grande collo di bottiglia in passato era: scrivere codice

E ora il più grande collo di bottiglia è diventato: Revisione

Cioè: valutare se il codice è corretto, valutare se il prodotto è ragionevole, valutare se il sistema è utilizzabile

Il PRD non è realmente scomparso, anche se il PRD in senso tradizionale è morto, la descrizione delle esigenze rimane molto importante

Il futuro del PRD potrebbe assumere la forma di: Prompt, contesto del Prompt, architettura del Prompt

In futuro, tutti devono diventare “generalisti”

Questo significa che, indipendentemente dal fatto che tu sia PM, designer, ingegnere del codice o fondatore

Devi diventare un Generalista

Inoltre, devi possedere: capacità di giudizio del prodotto, capacità di architettura del codice, gusto / sensibilità del design

Perché oggigiorno, il costo della comunicazione è diventato il costo maggiore

Un generalista + AI = il precedente team di tre persone (product manager + sviluppo + design)

Gli individui super stanno emergendo. E questo tipo di persone è sempre stato molto prezioso

Recentemente, uno studente del quarto anno, in 10 giorni ha creato un progetto, ottenendo 30 milioni di investimenti, la notizia è diventata virale, la sua esperienza e le sue riflessioni sono state condensate👇: "In 3 mesi, dal progetto open source BettaFish che è esploso a 30 milioni di investimenti, ho vissuto l'era degli individui super portata dalla Vibe Coding" se fai una ricerca, lo trovi

In futuro, l'Agente di Coding diventerà una competenza di base
E la vera competenza chiave diventerà: pensiero sistemico

Perché ora i costi di esecuzione sono stati ridotti drasticamente, devi solo dire all'AI che tipo di prodotto vuoi realizzare e essa ti aiuterà rapidamente a produrre un prototipo.

《Come le persone comuni possono guadagnare realmente con l'AI》

Innanzitutto, abbandona l'ansia. L'AI non ha creato nuovi modelli di business, l'AI ha solo massimizzato l'efficienza dei vecchi modelli.

Poi, passiamo al quinto punto e parliamo di:

Anche se hai implementato gamberi, aver installato Claude Code non significa che tu possa guadagnare.
Ciò che fa realmente guadagnare le persone è sempre il modello di business, non l'AI.

Un amico che fa e-commerce transfrontaliero su Tiktok, piccolo y (ex dipendente di Byte), recentemente mi ha mostrato una pagina di analisi Tiktok che ha creato con Vibe Coding.

L'idea è di catturare le vendite totali di alcuni prodotti nella classifica giornaliera / settimanale nell'area euro-americana.
Questo amico acquista da 1688 e vende tramite Tiktok.

Con questo pannello, ora non ha più bisogno di raccogliere manualmente i dati, studiare i prodotti di successo e analizzare il mercato; l'AI lo ha aiutato a migliorare l'efficienza.
Basta un pannello di coding personale per avere tutto chiaro.

Comprare alto e vendere basso, è semplice, in un attimo capisci cosa sta facendo piccolo y e che tipo di soldi sta guadagnando.
Ma sapere ed eseguire è solo l'inizio, ci sono più di 18000 miglia tra il sapere e il realizzare.

Inoltre, puoi dire che è l'AI a far guadagnare piccolo y? Non è così, il concetto di comprare a basso prezzo e vendere all'estero per ottenere profitto esiste da sempre, lungo la Via della Seta.

Ciò che fa guadagnare piccolo y è sempre il modello di e-commerce transfrontaliero; ha seguito l'intero processo, dalla catena di fornitura al processo di spedizione marittima, dall'ottenere la qualifica su Tiktok alla vendita del prodotto e alla gestione del post-vendita, ogni passo non è facile.

L'AI ha semplicemente aumentato la nostra efficienza produttiva, aiutandoci a risparmiare più tempo.
Ma ciò che ci fa davvero guadagnare sono tutti vecchi modelli.

Un modello di business è fondamentalmente 3 cose:
Perché le persone, quale problema risolvere, come fare pagare.

Da millenni queste 3 cose non sono cambiate.
L'AI ha portato a un balzo prodigioso nella produttività, ma il modello di business non ha mai subito una trasformazione qualitativa.

Molte cose sembrano nuove, come l'AI come compagno, l'educazione infantile con l'AI, il servizio clienti con l'AI.
Ma se guardi bene, il modello non è mai cambiato, sia che si tratti di bisogni emotivi che di educazione per madri e bambini, la domanda è sempre presente, il modello di business non è mai cambiato, è solo il costo unitario del servizio che sta diminuendo.

Quindi, nei prossimi 5 anni, la velocità con cui l'AI creerà milionari sarà molto più veloce di quella di Internet.
Ma la premessa per realizzare questo profitto rimane:
devi essere in grado di seguire un intero modello di business completo.

Guardare insieme queste due notizie è davvero magico

Prima notizia: il team Seed di ByteDance per il Nord America offre uno stipendio annuale di 1,8 milioni di dollari, 10 milioni di yuan

Seconda notizia: Anthropic ha pubblicato il "Rapporto di ricerca sull'impatto dell'AI sul mercato del lavoro" il 5 marzo

La conclusione principale è: l'AI non ha aumentato in modo significativo la disoccupazione 😂

Il rapporto ha introdotto un nuovo indicatore: AI Exposure (esposizione all'AI)

In parole semplici: il grado in cui una professione è influenzata dall'AI

1⃣ Le professioni più facili da influenzare dall'AI, vedi figura

La loro caratteristica comune è l'elevata dipendenza da testo, logica e elaborazione delle informazioni

In passato, la prima ondata di automazione ha colpito l'industria manifatturiera blue collar

Ma la prima ondata di impatti dell'AI colpisce: lavoratori altamente istruiti e conoscitori

2⃣ L'occupazione non è ancora diminuita, ma è più difficile per i neolaureati entrare nel settore

C'è un dato molto importante nel rapporto: il tasso di ingresso dei neolaureati di età compresa tra 22 e 25 anni è diminuito di circa il 14%

In altre parole: le aziende non stanno licenziando su larga scala, ma hanno iniziato a non assumere nuovi dipendenti

Riduzione delle assunzioni → riduzione delle organizzazioni → scomparsa di alcune posizioni

3⃣ L'impatto dell'AI sull'occupazione non è un'esplosione improvvisa, ma una lenta compressione dell'accesso

E proprio come l'esempio del milione di stipendio, il mercato del lavoro nell'era dell'AI sta mostrando una struttura estremamente estrema:

Da una parte ci sono: impiegati ordinari la cui efficienza è stata aumentata dall'AI o addirittura sostituiti; dall'altra parte, il prezzo dei talenti di AI di alto livello è esploso

Nei prossimi cinque anni, l'AI creerà più milionari in 20 anni rispetto a Internet

In effetti, le statistiche mostrano che negli ultimi 6 mesi, l'AI ha già generato 190.000 nuovi milionari, con una media di 1000 al giorno

Qualche giorno fa, in un gruppo interno di ByteDance abbiamo discusso di una cosa ancora più sarcastica

4⃣ Il gruppo dei programmatori è il più contraddittorio nell'era dell'AI

Negli ultimi decenni: innumerevoli programmatori hanno reso open source il loro codice migliore, questi codici hanno costituito il framework open source di GitHub, l'AI è cresciuta mangiando questi dati

Il risultato è che dopo che l'AI ha imparato: il primo gruppo a essere ottimizzato è stato proprio quello dei programmatori

Se non ci fosse stata l'open source, la soglia per la programmazione potrebbe essere alta come quella di: medici, avvocati

5⃣ Il percorso di crescita professionale sta scomparendo

In passato, il percorso di crescita di un settore era solitamente:

Neolaureato → Junior → Intermedio → Senior

Ma nell'era dell'AI: Neolaureato + AI ≈ Ingegnere intermedio

Le aziende non hanno più bisogno di formare nuovi arrivati

Le opportunità per le persone comuni di entrare in buone industrie stanno diminuendo