PRD è morto, è arrivata l'era degli individui super (parte 2)
Questo significa che un buon PM: ha una buona mentalità di prodotto → può creare buoni prodotti Un cattivo PM può anche creare prototipi di prodotto
Ma a causa della mancanza di pensiero sistemico e senso del prodotto, un cattivo PM utilizza requisiti errati per generare un sacco di funzionalità inutili + design scadente
In combinazione con la tradizionale mentalità di "se sei qui, allora fallo" è molto facile lanciare un prototipo di prodotto gonfio e di scarsa qualità Quindi avere un pensiero sistemico è molto importante
Perché in futuro ci saranno solo due tipi di persone: Builder o Reviewer Builder: responsabile di AI + prodotto + design + ingegneria Reviewer: responsabile dell'architettura di sistema + strategia di prodotto
Julien Bek, partner di Sequoia Capital, ha scritto un articolo, il cui significato è: la prossima azienda da mille miliardi di dollari sarà un'azienda di software travestita da azienda di servizi
L'industria del software sta entrando nell'"era degli individui super", così come le persone
Ma la vera soglia non è mai stata la tecnologia, ma è: l'esecuzione
Perché la maggior parte delle persone non è incapace, ma sta semplicemente evitando
Proprio come sei una persona che odia fare le faccende domestiche, hai un compito importante e difficile da portare a termine, ma a causa della tua paura istintiva di eseguire questo compito difficile, il tuo cervello potrebbe persino dire: non ho fatto le faccende da tanto, perché non vado a fare le faccende?
Vedi, se non ti costringi ad affrontare ciò che non vuoi fare, il tuo cervello potrebbe persino scegliere di accettare un'altra cosa che odi quasi altrettanto, questo è un meccanismo di fuga
Finché in questo momento non stai eseguendo l'obiettivo che devi completare, stai evitando
Quindi alcune persone sembrano molto intelligenti e lavorano duramente ogni giorno Ma tutte le premesse sono completate nella loro testa, sono ambiziosi, pensano che tutto sia facile, quando i loro amici hanno successo, dopo averci pensato un po', dicono che non è nulla, capisco tutto, posso fare anche questo, eppure dopo mesi non hanno fatto nulla
Perché succede questo? Perché l'esecuzione comporta dei rischi Una volta che decidi di farlo, potresti fallire
Quindi, per evitare questo fallimento, molte persone scelgono di rimanere per sempre nella fase di preparazione: finché non inizio a fare, non fallirò mai
E possono anche mantenere un'immagine: sembrano molto capaci, parlano con sicurezza, sanno tutto, possono commentare su tutto, e finché vogliono farlo, possono creare un'immagine di successo
E il PRD è il fulcro della comunicazione tra questi ruoli
Ma con lo sviluppo dell'era AI, la Vibe Coding può trasformare direttamente le idee in software funzionali.
Questo significa: il PRD è morto
Perché ora: idea → Prompt → AI → prototipo di prodotto
I costi di realizzazione sono stati drasticamente ridotti
Il più grande collo di bottiglia in passato era: scrivere codice
E ora il più grande collo di bottiglia è diventato: Revisione
Cioè: valutare se il codice è corretto, valutare se il prodotto è ragionevole, valutare se il sistema è utilizzabile
Il PRD non è realmente scomparso, anche se il PRD in senso tradizionale è morto, la descrizione delle esigenze rimane molto importante
Il futuro del PRD potrebbe assumere la forma di: Prompt, contesto del Prompt, architettura del Prompt
In futuro, tutti devono diventare “generalisti”
Questo significa che, indipendentemente dal fatto che tu sia PM, designer, ingegnere del codice o fondatore
Devi diventare un Generalista
Inoltre, devi possedere: capacità di giudizio del prodotto, capacità di architettura del codice, gusto / sensibilità del design
Perché oggigiorno, il costo della comunicazione è diventato il costo maggiore
Un generalista + AI = il precedente team di tre persone (product manager + sviluppo + design)
Gli individui super stanno emergendo. E questo tipo di persone è sempre stato molto prezioso
Recentemente, uno studente del quarto anno, in 10 giorni ha creato un progetto, ottenendo 30 milioni di investimenti, la notizia è diventata virale, la sua esperienza e le sue riflessioni sono state condensate👇: "In 3 mesi, dal progetto open source BettaFish che è esploso a 30 milioni di investimenti, ho vissuto l'era degli individui super portata dalla Vibe Coding" se fai una ricerca, lo trovi
In futuro, l'Agente di Coding diventerà una competenza di base E la vera competenza chiave diventerà: pensiero sistemico
Perché ora i costi di esecuzione sono stati ridotti drasticamente, devi solo dire all'AI che tipo di prodotto vuoi realizzare e essa ti aiuterà rapidamente a produrre un prototipo.
《Come le persone comuni possono guadagnare realmente con l'AI》
Innanzitutto, abbandona l'ansia. L'AI non ha creato nuovi modelli di business, l'AI ha solo massimizzato l'efficienza dei vecchi modelli.
Poi, passiamo al quinto punto e parliamo di:
Anche se hai implementato gamberi, aver installato Claude Code non significa che tu possa guadagnare. Ciò che fa realmente guadagnare le persone è sempre il modello di business, non l'AI.
Un amico che fa e-commerce transfrontaliero su Tiktok, piccolo y (ex dipendente di Byte), recentemente mi ha mostrato una pagina di analisi Tiktok che ha creato con Vibe Coding.
L'idea è di catturare le vendite totali di alcuni prodotti nella classifica giornaliera / settimanale nell'area euro-americana. Questo amico acquista da 1688 e vende tramite Tiktok.
Con questo pannello, ora non ha più bisogno di raccogliere manualmente i dati, studiare i prodotti di successo e analizzare il mercato; l'AI lo ha aiutato a migliorare l'efficienza. Basta un pannello di coding personale per avere tutto chiaro.
Comprare alto e vendere basso, è semplice, in un attimo capisci cosa sta facendo piccolo y e che tipo di soldi sta guadagnando. Ma sapere ed eseguire è solo l'inizio, ci sono più di 18000 miglia tra il sapere e il realizzare.
Inoltre, puoi dire che è l'AI a far guadagnare piccolo y? Non è così, il concetto di comprare a basso prezzo e vendere all'estero per ottenere profitto esiste da sempre, lungo la Via della Seta.
Ciò che fa guadagnare piccolo y è sempre il modello di e-commerce transfrontaliero; ha seguito l'intero processo, dalla catena di fornitura al processo di spedizione marittima, dall'ottenere la qualifica su Tiktok alla vendita del prodotto e alla gestione del post-vendita, ogni passo non è facile.
L'AI ha semplicemente aumentato la nostra efficienza produttiva, aiutandoci a risparmiare più tempo. Ma ciò che ci fa davvero guadagnare sono tutti vecchi modelli.
Un modello di business è fondamentalmente 3 cose: Perché le persone, quale problema risolvere, come fare pagare.
Da millenni queste 3 cose non sono cambiate. L'AI ha portato a un balzo prodigioso nella produttività, ma il modello di business non ha mai subito una trasformazione qualitativa.
Molte cose sembrano nuove, come l'AI come compagno, l'educazione infantile con l'AI, il servizio clienti con l'AI. Ma se guardi bene, il modello non è mai cambiato, sia che si tratti di bisogni emotivi che di educazione per madri e bambini, la domanda è sempre presente, il modello di business non è mai cambiato, è solo il costo unitario del servizio che sta diminuendo.
Quindi, nei prossimi 5 anni, la velocità con cui l'AI creerà milionari sarà molto più veloce di quella di Internet. Ma la premessa per realizzare questo profitto rimane: devi essere in grado di seguire un intero modello di business completo.
Guardare insieme queste due notizie è davvero magico
Prima notizia: il team Seed di ByteDance per il Nord America offre uno stipendio annuale di 1,8 milioni di dollari, 10 milioni di yuan
Seconda notizia: Anthropic ha pubblicato il "Rapporto di ricerca sull'impatto dell'AI sul mercato del lavoro" il 5 marzo
La conclusione principale è: l'AI non ha aumentato in modo significativo la disoccupazione 😂
Il rapporto ha introdotto un nuovo indicatore: AI Exposure (esposizione all'AI)
In parole semplici: il grado in cui una professione è influenzata dall'AI
1⃣ Le professioni più facili da influenzare dall'AI, vedi figura
La loro caratteristica comune è l'elevata dipendenza da testo, logica e elaborazione delle informazioni
In passato, la prima ondata di automazione ha colpito l'industria manifatturiera blue collar
Ma la prima ondata di impatti dell'AI colpisce: lavoratori altamente istruiti e conoscitori
2⃣ L'occupazione non è ancora diminuita, ma è più difficile per i neolaureati entrare nel settore
C'è un dato molto importante nel rapporto: il tasso di ingresso dei neolaureati di età compresa tra 22 e 25 anni è diminuito di circa il 14%
In altre parole: le aziende non stanno licenziando su larga scala, ma hanno iniziato a non assumere nuovi dipendenti
Riduzione delle assunzioni → riduzione delle organizzazioni → scomparsa di alcune posizioni
3⃣ L'impatto dell'AI sull'occupazione non è un'esplosione improvvisa, ma una lenta compressione dell'accesso
E proprio come l'esempio del milione di stipendio, il mercato del lavoro nell'era dell'AI sta mostrando una struttura estremamente estrema:
Da una parte ci sono: impiegati ordinari la cui efficienza è stata aumentata dall'AI o addirittura sostituiti; dall'altra parte, il prezzo dei talenti di AI di alto livello è esploso
Nei prossimi cinque anni, l'AI creerà più milionari in 20 anni rispetto a Internet
In effetti, le statistiche mostrano che negli ultimi 6 mesi, l'AI ha già generato 190.000 nuovi milionari, con una media di 1000 al giorno
Qualche giorno fa, in un gruppo interno di ByteDance abbiamo discusso di una cosa ancora più sarcastica
4⃣ Il gruppo dei programmatori è il più contraddittorio nell'era dell'AI
Negli ultimi decenni: innumerevoli programmatori hanno reso open source il loro codice migliore, questi codici hanno costituito il framework open source di GitHub, l'AI è cresciuta mangiando questi dati
Il risultato è che dopo che l'AI ha imparato: il primo gruppo a essere ottimizzato è stato proprio quello dei programmatori
Se non ci fosse stata l'open source, la soglia per la programmazione potrebbe essere alta come quella di: medici, avvocati
5⃣ Il percorso di crescita professionale sta scomparendo
In passato, il percorso di crescita di un settore era solitamente:
Neolaureato → Junior → Intermedio → Senior
Ma nell'era dell'AI: Neolaureato + AI ≈ Ingegnere intermedio
Le aziende non hanno più bisogno di formare nuovi arrivati
Le opportunità per le persone comuni di entrare in buone industrie stanno diminuendo
《L'Oriente brilla dove l'Occidente non lo fa: la seconda fase del mercato delle previsioni, la liquidità si sta spostando verso l'Asia》
TLDR: come mostrato nell'immagine.
Negli ultimi anno, se hai continuato a osservare il trasferimento della narrativa crypto, noterai che il rotolamento dei settori è ancora in corso, ad esempio: AI meme, L2, DePIN, ma l'unico settore che sembra generare comportamenti di trading reali è il mercato delle previsioni. Ma la logica di crescita del mercato delle previsioni sembra stia cambiando. Uno, il mercato delle previsioni della prima fase: 'scommesse sugli eventi'. Nel 2024, il mercato delle previsioni esploderà, essenzialmente guidato dalle elezioni americane e dall'incertezza macroeconomica. La piattaforma rappresentata da Polymarket ha dimostrato che i mercati delle previsioni on-chain possono gestire fondi reali.
2025 Progetto Natale & Regali di Capodanno (Cinese) 🎄🎅
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🔈 Ho raccolto un numero di prodotti correlati, confrontando ho notato che ora i soggetti attivi e con budget per il marketing sono praticamente tutti concentrati su DEX.
Commento critico sugli eventi astratti recenti nel mondo delle criptovalute
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Alla fine di novembre, ho venduto 2 BTC a un prezzo di 88000 con un premio di 1480*2=2960
Se alla fine del mese il BTC scende sotto 85000, riceverò 5 grandi pizze come desiderato. Se non scende sotto 88000, incasserò oltre 5000 dollari di premio. Non importa se sale o scende, sono felice
Il premio è come un 'assicurazione' nel trading delle opzioni
Hai venduto un put (opzione put) = prometti: "Se il prezzo del Bitcoin scende sotto 88000 dollari, aiuterò un'altra persona ad acquistarlo a questo prezzo"
L'acquirente compra questa "assicurazione" e ti paga una somma in anticipo = il costo dell'assicurazione = premio, nel post era 1480 dollari per ogni Bitcoin
Non importa se alla fine scende o meno, questa somma è tua— Se scende, compri il BTC (dopotutto credi nel Bitcoin, se scende sotto 88000 lo acquisterai) Se non scende, guadagni semplicemente questa somma
È come vendere assicurazioni, il cliente ti paga il premio Se tutto va bene, guadagni, se succede qualcosa, perdi
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