Senjuuem
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Menurut gua, salah satu masalah besar AI saat ini adalah sesuatu yang bisa disebut imperialisme data. Model AI modern dilatih dari miliaran data di internet.
Kedengarannya hebat, tapi kalo dilihat lebih deket, sebagian besar data itu datwng dari wilayah, bahasa, dan perspektif tertentu aja. Akibatnya AI sering terlihat sangat pinter saat membahas topik global, tapi mulai kehilangan kontek ketika masuk ke pengetahuan lokal.
Beberapa hari lalu gua iseng ngetes AI yang lagi populer buat nanya soal hukum adat Minangkabau. Gua tanya hal simpel : gimana sebenarnya sistem pewarisan di Minangkabau bekerja dalan praktik sehari hari. Jawabannya rapi banget, hampir kayak artikel ensiklopedia. Secara teori benar. Tapi rasanya datar. Engga ada nuansa bagaimana aturan itu benar benar hidup di masyarakat.
Di 2026 ini makinbanyak proyek AI fokus bikin model makin besar dan makin cepat. Tapi jarang ada yang benar benar fokus ke masalah siapa yang memverifikasi kebenaran jawabannya.
Makanya pendekatn dari Mira Network menurut gua menarik. Alih alih hanya mengandalkan data terbesar di internet, Mira Network mencoba membangun sistem verifikasi yang lebih desentralistik.
Menurut gua ini pendekatan yang cukup segar, karena masalah AI saat ini bukan cuma soal kecerdasan, tapi juga soal siapa yang dipercaya sebagai sumber kebenaran.
Bayangin ada node veripikasi yang dijalankan oleh komunitas lokal, universitas daerah, atau bahkan lembaga adat. Jadi ketika seseorang bertanya tentang hukum adat Minangkabau, sistem tidak hanya mengambil referensi global, tapi juga memberi bobot lebih besar pada verifikasi dari node yang benar-benar berasal dari Sumatera Barat.
Menurut gua ini penting. Pengetahuan global seharusnya bukan sekadar rata rata dari data terbanyak, tapi kumpulan dari berbagai kebenaran lokal yang sudah diverifikasi.
Kalau konsep seperti ini berkembang, AI tidak lagi jadi “turis sok tahu” saat membahas budaya lokal tapi belajarr bertanya padakomunitas yang benar benar memahaminya.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Kedengarannya hebat, tapi kalo dilihat lebih deket, sebagian besar data itu datwng dari wilayah, bahasa, dan perspektif tertentu aja. Akibatnya AI sering terlihat sangat pinter saat membahas topik global, tapi mulai kehilangan kontek ketika masuk ke pengetahuan lokal.
Beberapa hari lalu gua iseng ngetes AI yang lagi populer buat nanya soal hukum adat Minangkabau. Gua tanya hal simpel : gimana sebenarnya sistem pewarisan di Minangkabau bekerja dalan praktik sehari hari. Jawabannya rapi banget, hampir kayak artikel ensiklopedia. Secara teori benar. Tapi rasanya datar. Engga ada nuansa bagaimana aturan itu benar benar hidup di masyarakat.
Di 2026 ini makinbanyak proyek AI fokus bikin model makin besar dan makin cepat. Tapi jarang ada yang benar benar fokus ke masalah siapa yang memverifikasi kebenaran jawabannya.
Makanya pendekatn dari Mira Network menurut gua menarik. Alih alih hanya mengandalkan data terbesar di internet, Mira Network mencoba membangun sistem verifikasi yang lebih desentralistik.
Menurut gua ini pendekatan yang cukup segar, karena masalah AI saat ini bukan cuma soal kecerdasan, tapi juga soal siapa yang dipercaya sebagai sumber kebenaran.
Bayangin ada node veripikasi yang dijalankan oleh komunitas lokal, universitas daerah, atau bahkan lembaga adat. Jadi ketika seseorang bertanya tentang hukum adat Minangkabau, sistem tidak hanya mengambil referensi global, tapi juga memberi bobot lebih besar pada verifikasi dari node yang benar-benar berasal dari Sumatera Barat.
Menurut gua ini penting. Pengetahuan global seharusnya bukan sekadar rata rata dari data terbanyak, tapi kumpulan dari berbagai kebenaran lokal yang sudah diverifikasi.
Kalau konsep seperti ini berkembang, AI tidak lagi jadi “turis sok tahu” saat membahas budaya lokal tapi belajarr bertanya padakomunitas yang benar benar memahaminya.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
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Fakta Malah Susah Dicari, Padahal Internet Makin Rame
Kalo lu perhatiin dunia AI sama kripto sekarang, rasanya kayak lagi liat pasar malem, rame banget, semua orang lagi bikin sesuatu. Ada yang bikin AI makin pinter, ada yang fokus bawa data dunia nyata ke blockchain dan ada juga yang sibuk verifikasi identitas manusia di internet. Tapi di tengah tengah keramaian, Mira Network dateng bawa pendekatan yang beda.
Mira Network itu bukan yang fokus bikin AI yang makin pinter, bukan juga yang sibuk kirim data ke blockchain, tapi Mira Network lebih fokus ngecek jawaban AI itu bener atau cuman halusinasi, satu hal ini yang sering dilupain, dan jujur aja ya sekarang AI udah bisa jawab apa aja yang lu tanya tapi jawabannya itu kadang ngarang.
Mira Network vs Proyek Lain, Sebenernya Beda Peran
Kalo lu nanya Mira Network sama proyek lain itu bedanya apa? Emang sih sekilas kelihatan mirip, tapi sebenernya beda peran.
Misalnya gua ambil contoh Chainlink. Chainlink itu tugasnya bawa data dunia nyata ke bloclchain contonya harga aset, harga pasar dan lain lain. Tapi coba lu bayangin situasu ini kalo datanya udah bener tapi AI yang baca datanya salang nagkep konteksnya? Nah Mira Network disitu masuk, sederhananya Chainlink bawa data dan Mira Network bantu mastiin AI engga salah ngerti data itu.
Terus gua ambil contoh lagi Worldcoin, dia memverifikasi kalo lu itu manusia beneran atau engga sedangkan Mira Network memverifikasi informasi ini bener atau engga. Jadi menurut gua bukan saingan langsung tapi mereka itu tuh dua bagian dari keamanan internet.
Contoh lain menurut gua itu Bittensor yang fokusnya dia tuh ke jaringan AI terdesentralisasi. Intinya bikin AI yang diproduksi secara kolektif dan kalo setelah AI kasih jawaban, jawaban ini tuh jawaban yang bener apa engga? Nah disini bagian Mira Network nya. Bittensor itu produksi kecerdasannya sedangkan Mira itu ngebantu nge audit hasilnya.
Tapi sebelum kita ngomong soal teknologi, ada satu masalah yang menurut gua justru lebih besar dari itu semua.
Masalah Internet Sekarang : Kebanyakan Info
Menurut gua masalah internet sekaeang tuh bukan kekurangan informasi, justru sebaliknya malah kebanyakan informasi.
Jujur aja, gua sendiri beberapa kali ngalamin hal ini. Beberapa minggu lalu gua lagi nyari informasi tentang satu proyek AI di crypto. Gua tanya ke dua AI yang beda, dan jawabannya malah beda arah. Satu bilang teknologinya revolusioner, yang satu lagi bilang modelnya masih eksperimental. Dari situ gua mulai sadar satu hal: masalahnya bukan lagi kita kekurangan informasi, tapi kita kebanjiran informasi yang belum tentu bisa dipercaya.
Dan engga semuanya iti bisa lu percaya. Algoritma media sosial juga bikin situasinya makin ribet. Karena kita itu sering banget dikasih konten yang sejalan sama opini kita sendiri. Akhirnya kita itu cuman denger hal yanh sama terus. Orang sering nyebut ini Echo Chamber, lama lama orang jadi makin susah buat bedain mana fakta, mana oponi dan mana manipulasi.
Disini Ide Mira Network Jadi Menarik
Sekarang lu bayangin kalo ada sistem global yang bisa bantu lu verifikasi informasi, bukan keputusan satu perusahaan tapi hasil konsensus dari banyak node di berbagai negara. Artinya kalo suatu informasi itu udah diverifikasi oleh jaringan, lu bakal punya titik referensi yang lebih netral. Bukan buat maksa lu harus setuju tapi setidaknya ada patokan fakta yang sama.
Dampaknya Ke Dunia Pendidikan
Sekarang di tahun 2026 ini AI udah mulai dipake buat belajar. Lu bisa pake AI buat cari jawaban, bisa pake buat bantu riset. Tapi masalahnya menurut gua tetep sama aja AI itu kadang halusinasi, kalo jawaban yang salah terusndisebarin ,lama lama orangbbisa belajar dari informasi yang keliru. Di masa depan dengan adanya Mira Network, AI itu jadinya engga cuman kasih lu jawaban, tapi juga kasih lu verifikasi dari jawaban itu. Jadi lu bakal dikasih jawaban dan juga bukti kenapa jawabannya bisa dipercaya. Kalo sistem kaya gini bener bener jalan, dampaknya ke pendidikan menurut gua bisa gede banget.
Kita Itu Lagi Mendekati Era Informageddon
Dan disinilah situasinya mulai terasa agak mengkhawatirkan.
Ini istilah yang mulai sering muncul di diskusi teknologi, situasi dimana konten palsu diinternet itu makin banyak. Dengan AI generatif, bikin teks palsu, gambar palsu, bahkan video palsu sekarang udah makin gampang menurut gua. Makanya kalo engga ada sistem verifikasi, lama lama orang bisa sampe titik dimana apapun yang ada diinternet bakal susah buat dipercaya. Dan gua rasa itu bakal bahaya bagi masyaratak digital.
Peluang Buat Banyak Orang
Hal menarik lainnya dari model kaya Mira Network adalah peluang ekonominya. Karna jelas jaringan ini butuh node verifikator, artinya siapapun yang punya laptop dan koneksi internet bisa ikut berkontribusi, engga hanya perusahaan gede doang, bahkan menurut gua orang dari negara berkembang pun bisa ikut berpartisipasi. Pandangan pribadi gua Mira Network itu mau bikin kejujuran bisa jadi sumber penghasilan.
Menurut gua pribadi, internet sekarang lagi masuk fase yang agak aneh. Teknologinya makin canggih, tapi kepercayaan orang terhadap informasi justru makin turun. Kadang yang viral bukan yang paling benar, tapi yang paling emosional. Algoritma lebih suka konten yang bikin orang marah atau setuju keras, bukan yang paling akurat.
Kalo gua bayangin internet sekarang itu kaya stadion gede, disitu ada banyak pemain seperti perusahaan teknologi, proyek blockchain, developer dan komunitas, semua itu lagi berlomba bikin teknologi paling canggih. Tapi jangan lupa setiap oertandingan gede pasti butuh satu hal ini yaitu wasit, seseorang yang mastiin kalo gamenya fair, dan Mira Network menurut gua lagi mencoba jadi wasitnya, memastikan kalau di tengah pertandingan teknologi yang makin cepat ini, kebenaran masih punya tempat.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Mira Network itu bukan yang fokus bikin AI yang makin pinter, bukan juga yang sibuk kirim data ke blockchain, tapi Mira Network lebih fokus ngecek jawaban AI itu bener atau cuman halusinasi, satu hal ini yang sering dilupain, dan jujur aja ya sekarang AI udah bisa jawab apa aja yang lu tanya tapi jawabannya itu kadang ngarang.
Mira Network vs Proyek Lain, Sebenernya Beda Peran
Kalo lu nanya Mira Network sama proyek lain itu bedanya apa? Emang sih sekilas kelihatan mirip, tapi sebenernya beda peran.
Misalnya gua ambil contoh Chainlink. Chainlink itu tugasnya bawa data dunia nyata ke bloclchain contonya harga aset, harga pasar dan lain lain. Tapi coba lu bayangin situasu ini kalo datanya udah bener tapi AI yang baca datanya salang nagkep konteksnya? Nah Mira Network disitu masuk, sederhananya Chainlink bawa data dan Mira Network bantu mastiin AI engga salah ngerti data itu.
Terus gua ambil contoh lagi Worldcoin, dia memverifikasi kalo lu itu manusia beneran atau engga sedangkan Mira Network memverifikasi informasi ini bener atau engga. Jadi menurut gua bukan saingan langsung tapi mereka itu tuh dua bagian dari keamanan internet.
Contoh lain menurut gua itu Bittensor yang fokusnya dia tuh ke jaringan AI terdesentralisasi. Intinya bikin AI yang diproduksi secara kolektif dan kalo setelah AI kasih jawaban, jawaban ini tuh jawaban yang bener apa engga? Nah disini bagian Mira Network nya. Bittensor itu produksi kecerdasannya sedangkan Mira itu ngebantu nge audit hasilnya.
Tapi sebelum kita ngomong soal teknologi, ada satu masalah yang menurut gua justru lebih besar dari itu semua.
Masalah Internet Sekarang : Kebanyakan Info
Menurut gua masalah internet sekaeang tuh bukan kekurangan informasi, justru sebaliknya malah kebanyakan informasi.
Jujur aja, gua sendiri beberapa kali ngalamin hal ini. Beberapa minggu lalu gua lagi nyari informasi tentang satu proyek AI di crypto. Gua tanya ke dua AI yang beda, dan jawabannya malah beda arah. Satu bilang teknologinya revolusioner, yang satu lagi bilang modelnya masih eksperimental. Dari situ gua mulai sadar satu hal: masalahnya bukan lagi kita kekurangan informasi, tapi kita kebanjiran informasi yang belum tentu bisa dipercaya.
Dan engga semuanya iti bisa lu percaya. Algoritma media sosial juga bikin situasinya makin ribet. Karena kita itu sering banget dikasih konten yang sejalan sama opini kita sendiri. Akhirnya kita itu cuman denger hal yanh sama terus. Orang sering nyebut ini Echo Chamber, lama lama orang jadi makin susah buat bedain mana fakta, mana oponi dan mana manipulasi.
Disini Ide Mira Network Jadi Menarik
Sekarang lu bayangin kalo ada sistem global yang bisa bantu lu verifikasi informasi, bukan keputusan satu perusahaan tapi hasil konsensus dari banyak node di berbagai negara. Artinya kalo suatu informasi itu udah diverifikasi oleh jaringan, lu bakal punya titik referensi yang lebih netral. Bukan buat maksa lu harus setuju tapi setidaknya ada patokan fakta yang sama.
Dampaknya Ke Dunia Pendidikan
Sekarang di tahun 2026 ini AI udah mulai dipake buat belajar. Lu bisa pake AI buat cari jawaban, bisa pake buat bantu riset. Tapi masalahnya menurut gua tetep sama aja AI itu kadang halusinasi, kalo jawaban yang salah terusndisebarin ,lama lama orangbbisa belajar dari informasi yang keliru. Di masa depan dengan adanya Mira Network, AI itu jadinya engga cuman kasih lu jawaban, tapi juga kasih lu verifikasi dari jawaban itu. Jadi lu bakal dikasih jawaban dan juga bukti kenapa jawabannya bisa dipercaya. Kalo sistem kaya gini bener bener jalan, dampaknya ke pendidikan menurut gua bisa gede banget.
Kita Itu Lagi Mendekati Era Informageddon
Dan disinilah situasinya mulai terasa agak mengkhawatirkan.
Ini istilah yang mulai sering muncul di diskusi teknologi, situasi dimana konten palsu diinternet itu makin banyak. Dengan AI generatif, bikin teks palsu, gambar palsu, bahkan video palsu sekarang udah makin gampang menurut gua. Makanya kalo engga ada sistem verifikasi, lama lama orang bisa sampe titik dimana apapun yang ada diinternet bakal susah buat dipercaya. Dan gua rasa itu bakal bahaya bagi masyaratak digital.
Peluang Buat Banyak Orang
Hal menarik lainnya dari model kaya Mira Network adalah peluang ekonominya. Karna jelas jaringan ini butuh node verifikator, artinya siapapun yang punya laptop dan koneksi internet bisa ikut berkontribusi, engga hanya perusahaan gede doang, bahkan menurut gua orang dari negara berkembang pun bisa ikut berpartisipasi. Pandangan pribadi gua Mira Network itu mau bikin kejujuran bisa jadi sumber penghasilan.
Menurut gua pribadi, internet sekarang lagi masuk fase yang agak aneh. Teknologinya makin canggih, tapi kepercayaan orang terhadap informasi justru makin turun. Kadang yang viral bukan yang paling benar, tapi yang paling emosional. Algoritma lebih suka konten yang bikin orang marah atau setuju keras, bukan yang paling akurat.
Kalo gua bayangin internet sekarang itu kaya stadion gede, disitu ada banyak pemain seperti perusahaan teknologi, proyek blockchain, developer dan komunitas, semua itu lagi berlomba bikin teknologi paling canggih. Tapi jangan lupa setiap oertandingan gede pasti butuh satu hal ini yaitu wasit, seseorang yang mastiin kalo gamenya fair, dan Mira Network menurut gua lagi mencoba jadi wasitnya, memastikan kalau di tengah pertandingan teknologi yang makin cepat ini, kebenaran masih punya tempat.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Lu tau? Negli ultimi giorni ho cominciato a pensare a una cosa che secondo me è inquietante: l'IA non solo può creare contenuti nuovi, ma può anche falsificare il passato.
Un tempo, se volevi falsificare la storia, era complicato. Dovevi creare documenti, archivi, testimoni e tutto il resto. Adesso? L'IA può creare foto d'archivio false, documenti governativi e persino registrazioni vocali di figure storiche che sembrano molto convincenti. Inquietante, vero?
Quello che mi fa pensare di più è uno scenario semplice. Immagina se ci fosse un robot che per anni inserisse migliaia di articoli falsi in vari archivi digitali, lentamente senza che ce ne rendessimo conto.
Quando un'altra IA fa ricerca, vedrà molte fonti che dicono la stessa cosa. Da lì nascerà un consenso falso.
Questo fenomeno è spesso chiamato storia liquida, il che significa che la storia può cambiare a seconda di chi la modifica.
Qui è dove, secondo me, il concetto di Mira Network diventa interessante.
Stanno cercando di creare qualcosa chiamato prova temporale attraverso un meccanismo di ancoraggio hash temporale. In sostanza, ogni informazione che è stata verificata sarà bloccata a una coordinata temporale della blockchain.
Quindi non è solo il contenuto a essere registrato, ma anche quando il fatto è emerso per la prima volta.
Mira utilizza anche il concetto di prova di cronologia, che assicura che un'informazione non possa apparire prima che il fatto precedente sia stato verificato. In altre parole, nessuno può improvvisamente inserire un nuovo fatto nel passato senza rovinare l'intera catena crittografica.
Secondo me, questo è interessante perché il problema della manipolazione della storia digitale è raramente discusso nel mondo dell'IA.
Siamo spesso preoccupati che l'IA sostituisca i nostri lavori, ma raramente si parla del rischio che l'IA possa falsificare la memoria collettiva dell'umanità.
Se il passato può essere modificato come un documento di Google Docs, allora la propaganda del futuro potrebbe essere molto più pericolosa.
Forse un sistema come Mira non è perfetto, ma l'idea è importante perché se l'IA può produrre informazioni su larga scala, abbiamo anche bisogno di un sistema che protegga l'integrità temporale di tali informazioni.
Perché un futuro sano può essere costruito solo su una storia onesta.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Un tempo, se volevi falsificare la storia, era complicato. Dovevi creare documenti, archivi, testimoni e tutto il resto. Adesso? L'IA può creare foto d'archivio false, documenti governativi e persino registrazioni vocali di figure storiche che sembrano molto convincenti. Inquietante, vero?
Quello che mi fa pensare di più è uno scenario semplice. Immagina se ci fosse un robot che per anni inserisse migliaia di articoli falsi in vari archivi digitali, lentamente senza che ce ne rendessimo conto.
Quando un'altra IA fa ricerca, vedrà molte fonti che dicono la stessa cosa. Da lì nascerà un consenso falso.
Questo fenomeno è spesso chiamato storia liquida, il che significa che la storia può cambiare a seconda di chi la modifica.
Qui è dove, secondo me, il concetto di Mira Network diventa interessante.
Stanno cercando di creare qualcosa chiamato prova temporale attraverso un meccanismo di ancoraggio hash temporale. In sostanza, ogni informazione che è stata verificata sarà bloccata a una coordinata temporale della blockchain.
Quindi non è solo il contenuto a essere registrato, ma anche quando il fatto è emerso per la prima volta.
Mira utilizza anche il concetto di prova di cronologia, che assicura che un'informazione non possa apparire prima che il fatto precedente sia stato verificato. In altre parole, nessuno può improvvisamente inserire un nuovo fatto nel passato senza rovinare l'intera catena crittografica.
Secondo me, questo è interessante perché il problema della manipolazione della storia digitale è raramente discusso nel mondo dell'IA.
Siamo spesso preoccupati che l'IA sostituisca i nostri lavori, ma raramente si parla del rischio che l'IA possa falsificare la memoria collettiva dell'umanità.
Se il passato può essere modificato come un documento di Google Docs, allora la propaganda del futuro potrebbe essere molto più pericolosa.
Forse un sistema come Mira non è perfetto, ma l'idea è importante perché se l'IA può produrre informazioni su larga scala, abbiamo anche bisogno di un sistema che protegga l'integrità temporale di tali informazioni.
Perché un futuro sano può essere costruito solo su una storia onesta.
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Quando l'IA Inizia a Impiegare l'IA e Perché Mira Network Può Diventare la Polizia Economica delle Macchine
Negli ultimi giorni ho iniziato a notare una tendenza piuttosto folle nel mondo dell'IA... Non sono più gli esseri umani a utilizzare l'IA, ma l'IA inizia a impiegare altre IA. Immagina questo: il tuo assistente IA (Agente A) ha bisogno di un rapporto di ricerca di mercato, quindi assumerà un'IA specializzata in ricerca (Agente B) e poi i risultati verranno inviati a un'altra IA, cioè l'IA designer (Agente C), per creare un visual. Tutto ciò avviene automaticamente, senza il tuo intervento.
Sembra efficiente... ma se si presenta un problema, cosa succede se l'Agente B ha allucinazioni? Se i dati iniziali sono già errati, l'intera catena di lavoro potrebbe trasformarsi in spazzatura digitale costosa. Ed è qui che ho iniziato a interessarmi a un progetto chiamato Mira Network.
Sembra efficiente... ma se si presenta un problema, cosa succede se l'Agente B ha allucinazioni? Se i dati iniziali sono già errati, l'intera catena di lavoro potrebbe trasformarsi in spazzatura digitale costosa. Ed è qui che ho iniziato a interessarmi a un progetto chiamato Mira Network.
Chi Va in Prigione? Nero su Bianco nel Mondo della Robotica
Onestamente, questa è una domanda che raramente viene discussa nel mondo dell'IA e della robotica. Se un robot commette un errore... Chi va in prigione? Lo sviluppatore? Il proprietario del robot? O l'azienda che ha creato il sistema?
Secondo me, questa domanda suona estrema, ma nel 2026, stiamo già iniziando a raggiungere quella realtà. Robot per le consegne, droni autonomi e sistemi di intelligenza artificiale che prendono decisioni da soli, tutto questo sta già entrando nel mondo reale. E una volta che la tecnologia entra nel mondo reale, una cosa emerge immediatamente: la responsabilità legale.
Secondo me, questa domanda suona estrema, ma nel 2026, stiamo già iniziando a raggiungere quella realtà. Robot per le consegne, droni autonomi e sistemi di intelligenza artificiale che prendono decisioni da soli, tutto questo sta già entrando nel mondo reale. E una volta che la tecnologia entra nel mondo reale, una cosa emerge immediatamente: la responsabilità legale.
Onestamente, quando ho letto per la prima volta il concetto di Logic Bug Bounty nel sistema Mira, la mia reazione è stata un po' mista. Da un lato, penso che sia fantastico, dall'altro mi fa riflettere: è davvero serio che le persone vengano pagate per essere scettiche? Ma più ci penso, più vedo che è proprio lì la sua forza.
Tre giorni fa stavo discutendo nella comunità crypto su come il sistema di verifica spesso fallisca non a causa di bug nel codice, ma a causa della logica errata. Ad esempio, se tutti i nodi seguono le regole corrette, ma la conclusione finale è comunque errata a causa di un'assunzione iniziale difettosa. Nei sistemi tradizionali, bug come questo raramente entrano nel bug bounty, ma in Mira? È proprio questo il suo obiettivo principale.
Ciò che mi interessa è l'idea di incoraggiare le persone a cercare di distruggere il sistema in modo logico. Di solito, il bug bounty è solo una questione tecnica, ma qui, se riesci a dimostrare che il processo di consenso produce conclusioni errate a causa di un ragionamento fallace, puoi ottenere grandi ricompense.
Personalmente, mi piace la filosofia dietro: un sistema forte non è quello che viene attaccato raramente, ma quello che viene testato ogni giorno da persone intelligenti che cercano di abbattere il suo sistema.
E se ci pensi, questo sistema è simile al sistema immunitario umano: diventiamo forti perché siamo costantemente esposti a piccole minacce che fanno imparare il sistema. Nel modello Mira, ogni fallimento nella rilevazione degli attacchi aumenta i parametri perché il sistema ha già memorizzato i modelli di attacco a livello di protocollo.
Forse questa è un'opinione un po' pungente, ci sono molti progetti blockchain che si concentrano troppo sul marketing della sicurezza, piuttosto che sul processo di costruzione dell'immunità alla sicurezza. Dicono che sia sicuro, ma raramente aprono il loro sistema per essere testato in modo brutale dal pubblico.
Se concetti come questo venissero davvero applicati su larga scala, penso che potremmo entrare in una nuova era in cui essere critici del sistema non è considerato negativo, ma diventa una professione importante. E a dire il vero... Se essere un hater professionista può essere pagato bene mentre si rafforza la tecnologia globale, penso che sia uno dei lavori più interessanti nell'era del Web3.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Tre giorni fa stavo discutendo nella comunità crypto su come il sistema di verifica spesso fallisca non a causa di bug nel codice, ma a causa della logica errata. Ad esempio, se tutti i nodi seguono le regole corrette, ma la conclusione finale è comunque errata a causa di un'assunzione iniziale difettosa. Nei sistemi tradizionali, bug come questo raramente entrano nel bug bounty, ma in Mira? È proprio questo il suo obiettivo principale.
Ciò che mi interessa è l'idea di incoraggiare le persone a cercare di distruggere il sistema in modo logico. Di solito, il bug bounty è solo una questione tecnica, ma qui, se riesci a dimostrare che il processo di consenso produce conclusioni errate a causa di un ragionamento fallace, puoi ottenere grandi ricompense.
Personalmente, mi piace la filosofia dietro: un sistema forte non è quello che viene attaccato raramente, ma quello che viene testato ogni giorno da persone intelligenti che cercano di abbattere il suo sistema.
E se ci pensi, questo sistema è simile al sistema immunitario umano: diventiamo forti perché siamo costantemente esposti a piccole minacce che fanno imparare il sistema. Nel modello Mira, ogni fallimento nella rilevazione degli attacchi aumenta i parametri perché il sistema ha già memorizzato i modelli di attacco a livello di protocollo.
Forse questa è un'opinione un po' pungente, ci sono molti progetti blockchain che si concentrano troppo sul marketing della sicurezza, piuttosto che sul processo di costruzione dell'immunità alla sicurezza. Dicono che sia sicuro, ma raramente aprono il loro sistema per essere testato in modo brutale dal pubblico.
Se concetti come questo venissero davvero applicati su larga scala, penso che potremmo entrare in una nuova era in cui essere critici del sistema non è considerato negativo, ma diventa una professione importante. E a dire il vero... Se essere un hater professionista può essere pagato bene mentre si rafforza la tecnologia globale, penso che sia uno dei lavori più interessanti nell'era del Web3.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
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PNL non realizzato
+235.00%
All'inizio pensavo che la blockchain conservasse la verità per sempre... In realtà non è così
Questa mattina, mentre ero in pausa al lavoro, ho sfruttato il tempo per leggere sul concetto di Self Healing Truth di Mira Network, e sinceramente, questo mi ha fatto riflettere nuovamente su come vedo la blockchain.
Finora siamo sempre stati orgogliosi del principio di immutabilità. Una volta che i dati entrano nella blockchain e il processo è completato, lo consideriamo vero per sempre. Ma dopo un po' nel cripto, ho iniziato a rendermi conto di un problema: non tutta la verità dura per sempre.
Esempio semplice, ad esempio, l'IA medica nel 2026 verifica una diagnosi utilizzando un modello obsoleto. Due anni dopo, nel 2028, emerge un nuovo modello che è molto più accurato. La domanda è: i dati vecchi che sono stati etichettati come verificati sono ancora degni di fiducia? Qui è dove Mira Network cerca di risolvere qualcosa che raramente viene discusso, cioè il Truth Decay.
Finora siamo sempre stati orgogliosi del principio di immutabilità. Una volta che i dati entrano nella blockchain e il processo è completato, lo consideriamo vero per sempre. Ma dopo un po' nel cripto, ho iniziato a rendermi conto di un problema: non tutta la verità dura per sempre.
Esempio semplice, ad esempio, l'IA medica nel 2026 verifica una diagnosi utilizzando un modello obsoleto. Due anni dopo, nel 2028, emerge un nuovo modello che è molto più accurato. La domanda è: i dati vecchi che sono stati etichettati come verificati sono ancora degni di fiducia? Qui è dove Mira Network cerca di risolvere qualcosa che raramente viene discusso, cioè il Truth Decay.
Alcune settimane fa ho vissuto una situazione piuttosto fastidiosa, il robot aspirapolvere a casa mia all'improvviso non funzionava al massimo solo perché l'applicazione aveva un errore e il server aveva dei problemi. Dato che quell'oggetto l'ho comprato e non affittato. Lì ho appena realizzato che molte tecnologie moderne in realtà ci fanno diventare solo affittuari.
L'esempio più chiaro è il software in abbonamento, i dispositivi IoT, fino ai robot domestici. Se il server dell'azienda smette di funzionare o cambiano politica, le funzionalità possono sparire all'improvviso. Sembra assurdo pagare tanto ma il controllo rimane comunque nelle mani delle corporazioni.
È qui che la concezione portata dal Fabric Protocol, secondo me, è interessante. In sostanza è semplice, la tecnologia deve essere completamente di proprietà degli utenti, non deve essere controllata da un server centrale.
Fabric cerca di risolvere questo problema con un approccio chiamato Identità Autonoma (SSI), il che significa che l'identità della macchina non dipende più dal server dell'azienda, quindi i robot o i dispositivi possono dimostrare se stessi senza dover chiedere il permesso al server centrale ogni volta.
Perché è importante? Perché finora il nostro modello tecnologico ha un singolo punto di guasto. Se un server smette di funzionare, l'intero ecosistema si blocca. Il mondo delle criptovalute è da tempo allergico a modelli come questo.
Un po' della mia opinione, il vecchio modello tecnologico è in realtà simile a un sistema di signoria digitale. Noi compriamo i dispositivi, ma loro hanno le chiavi.
Ora, marzo 2026, mentre sono attivo a creare contenuti su CreatorPad Binance Square, narrazioni come questa stanno diventando sempre più rilevanti. Perché secondo me la cripto non è solo una questione di trading di token. C'è un'idea più grande, ovvero la proprietà digitale che appartiene veramente agli utenti.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
L'esempio più chiaro è il software in abbonamento, i dispositivi IoT, fino ai robot domestici. Se il server dell'azienda smette di funzionare o cambiano politica, le funzionalità possono sparire all'improvviso. Sembra assurdo pagare tanto ma il controllo rimane comunque nelle mani delle corporazioni.
È qui che la concezione portata dal Fabric Protocol, secondo me, è interessante. In sostanza è semplice, la tecnologia deve essere completamente di proprietà degli utenti, non deve essere controllata da un server centrale.
Fabric cerca di risolvere questo problema con un approccio chiamato Identità Autonoma (SSI), il che significa che l'identità della macchina non dipende più dal server dell'azienda, quindi i robot o i dispositivi possono dimostrare se stessi senza dover chiedere il permesso al server centrale ogni volta.
Perché è importante? Perché finora il nostro modello tecnologico ha un singolo punto di guasto. Se un server smette di funzionare, l'intero ecosistema si blocca. Il mondo delle criptovalute è da tempo allergico a modelli come questo.
Un po' della mia opinione, il vecchio modello tecnologico è in realtà simile a un sistema di signoria digitale. Noi compriamo i dispositivi, ma loro hanno le chiavi.
Ora, marzo 2026, mentre sono attivo a creare contenuti su CreatorPad Binance Square, narrazioni come questa stanno diventando sempre più rilevanti. Perché secondo me la cripto non è solo una questione di trading di token. C'è un'idea più grande, ovvero la proprietà digitale che appartiene veramente agli utenti.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
Smetti di Fissare lo Schermo, È Tempo che i Token Abbiano Gambe e Mani
Ieri sera stavo scorrendo Binance Square mentre controllavo la classifica di CreatorPad. Ho visto molti nuovi contenuti apparire, discutendo di questo token, di quell'altro token, grafici che salgono e scendono. A dirla tutta, è divertente, ma spesso mi chiedo perché fino ad ora nel crypto parliamo così tanto solo di numeri? market cap, tvl, grafico e candele verdi e rosse. Ma quando il nostro telefono è posato sul tavolo... Il mondo reale in realtà rimane lo stesso. Non ci sono robot che si muovono grazie alla blockchain, non ci sono macchine che lavorano realmente a causa dei contratti intelligenti. E da lì ho iniziato a pensare: quando il Web3 toccherà davvero il mondo fisico?
Onestamente, recentemente ho pensato a questo, ieri sera mentre leggevo alcuni thread su AI e criptovalute. Ho visto che tutti parlano di una cosa: l'AI sta diventando più intelligente? Ma c'è una domanda che raramente viene discussa secondo me: da quali dati impara realmente l'AI?
Fino ad ora, l'addestramento dell'AI sembra una blackbox, le grandi aziende addestrano i loro modelli su server chiusi. Non sappiamo quali dataset vengono utilizzati, se ci sono dati protetti da copyright? Se ci sono dati con determinati pregiudizi al loro interno?
E se un giorno l'AI fornisce risposte errate o con pregiudizi? Possiamo solo dire: l'AI ha torto? Ma potrebbe essere che il problema derivi dai dati che ha elaborato fin dall'inizio.
È qui che secondo me Mira Network è interessante...
Loro introducono il concetto di Verifiable Training. In sostanza è semplice ma abbastanza radicale: il processo di addestramento dell'AI deve poter essere auditato.
Ogni dataset utilizzato per addestrare il modello sarà trasformato in hash (impronta digitale) e registrato nella blockchain di Mira tramite il sistema Data Provenance. Quindi il modello AI avrà una sorta di storia educativa trasparente.
Se un giorno il modello risulta avere pregiudizi o errori logici strani, il verificatore può risalire ai dataset che sono stati la fonte del problema.
Non si deve più indovinare.
Ciò che trovo ancora più interessante è il concetto di checkpoint di addestramento. Durante il processo di addestramento, che può durare mesi, il modello invierà snapshot dei pesi neurali alla rete di nodi di Mira per controlli periodici.
In un certo senso è come un audit continuo durante il processo di apprendimento.
Opinione personale? Questo è un approccio che colpisce un po' l'industria dell'AI attuale. Perché vedo molti progetti che sono concentrati nel rendere l'AI più potente, ma raramente qualcuno si preoccupa seriamente di chiedersi se l'AI possa essere fidata o meno.
E in un mondo sempre più pieno di AI, secondo me la domanda importante non è più quanto è intelligente l'AI? Ma piuttosto quanto è trasparente il modo in cui l'AI viene addestrata?
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Fino ad ora, l'addestramento dell'AI sembra una blackbox, le grandi aziende addestrano i loro modelli su server chiusi. Non sappiamo quali dataset vengono utilizzati, se ci sono dati protetti da copyright? Se ci sono dati con determinati pregiudizi al loro interno?
E se un giorno l'AI fornisce risposte errate o con pregiudizi? Possiamo solo dire: l'AI ha torto? Ma potrebbe essere che il problema derivi dai dati che ha elaborato fin dall'inizio.
È qui che secondo me Mira Network è interessante...
Loro introducono il concetto di Verifiable Training. In sostanza è semplice ma abbastanza radicale: il processo di addestramento dell'AI deve poter essere auditato.
Ogni dataset utilizzato per addestrare il modello sarà trasformato in hash (impronta digitale) e registrato nella blockchain di Mira tramite il sistema Data Provenance. Quindi il modello AI avrà una sorta di storia educativa trasparente.
Se un giorno il modello risulta avere pregiudizi o errori logici strani, il verificatore può risalire ai dataset che sono stati la fonte del problema.
Non si deve più indovinare.
Ciò che trovo ancora più interessante è il concetto di checkpoint di addestramento. Durante il processo di addestramento, che può durare mesi, il modello invierà snapshot dei pesi neurali alla rete di nodi di Mira per controlli periodici.
In un certo senso è come un audit continuo durante il processo di apprendimento.
Opinione personale? Questo è un approccio che colpisce un po' l'industria dell'AI attuale. Perché vedo molti progetti che sono concentrati nel rendere l'AI più potente, ma raramente qualcuno si preoccupa seriamente di chiedersi se l'AI possa essere fidata o meno.
E in un mondo sempre più pieno di AI, secondo me la domanda importante non è più quanto è intelligente l'AI? Ma piuttosto quanto è trasparente il modo in cui l'AI viene addestrata?
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Scegli il tuo ruolo, e non tutti devono essere programmatori
Di Mira puoi scegliere il ruolo che vuoi e Mira offre molti ruoli diversi.
- Il Verificatore (Operatore del Nodo)
Se hai un hardware decente, puoi aiutare a eseguire un nodo di verifica, in pratica sei il pilastro della rete.
I premi per questo ruolo sono solitamente token di ricompensa e a volte ricevi anche il diritto di voto per determinare la direzione di questo progetto tramite governance.
- Il Ricercatore di Verità (Utente)
Secondo me questo è il ruolo più semplice, devi solo usare dApps integrate con Mira. Quindi ogni volta che chiedi la verifica di un dato o di un output AI, in realtà stai indirettamente esercitando pressione sul mercato. Cosa significa? Altri AI sono costretti ad essere più onesti perché esiste un sistema che può controllare la verità.
- Il Verificatore (Operatore del Nodo)
Se hai un hardware decente, puoi aiutare a eseguire un nodo di verifica, in pratica sei il pilastro della rete.
I premi per questo ruolo sono solitamente token di ricompensa e a volte ricevi anche il diritto di voto per determinare la direzione di questo progetto tramite governance.
- Il Ricercatore di Verità (Utente)
Secondo me questo è il ruolo più semplice, devi solo usare dApps integrate con Mira. Quindi ogni volta che chiedi la verifica di un dato o di un output AI, in realtà stai indirettamente esercitando pressione sul mercato. Cosa significa? Altri AI sono costretti ad essere più onesti perché esiste un sistema che può controllare la verità.
Asli, ho appena scoperto un progetto un po' diverso. Si chiama fabric protocol. Mi fa pensare un po'.
In realtà, sono un po' spaventato nel vedere i robot diventare sempre più intelligenti.
Ma chi ha il controllo? Beh, sono sempre le stesse persone... le grandi aziende tecnologiche.
Beh, l'idea di fabric è un po' folle.
Vogliono creare una sorta di "internet per robot", ma open source. Quindi non è monopolizzato da nessuno.
Il grande problema che affrontano è la fiducia. In parole semplici. Immagina che fabric sia come Wikipedia... ma per le menti delle macchine.
Possiamo verificare se sta funzionando correttamente tramite un libro mastro pubblico. Quindi non dobbiamo "fidarci" ciecamente dell'IA o dei robot, ma possiamo dimostrare noi stessi le transazioni.
La loro infrastruttura è anche modulare.
Quindi questi robot possono lavorare insieme senza urtare i sistemi.
Quello che mi rende ancora più curioso è il loro tokenomics.
Le monete non sono solo per fare trading. Vengono realmente utilizzate come carburante per l'economia delle macchine.
Quindi i robot possono pagare altri robot per servizi o dati. Sembra strano... ma se ci pensi, ha senso.
Ti immagini se questo ecosistema funzionasse? Il nostro internet cambierebbe totalmente. Non sarebbe solo un posto per scorrere contenuti, ma diventerebbe un'infrastruttura per milioni di assistenti autonomi che aiutano davvero nella vita quotidiana.
Chi ci guadagna? Beh, siamo tutti noi. Gli sviluppatori possono creare app più facilmente, gli utenti ottengono assistenti trasparenti e non bloccati da un solo fornitore.
Il futuro, se questo decolla, sarà incredibile. La collaborazione tra uomini e macchine si sentirà più umana e giusta. Ecco perché penso che questo progetto debba essere monitorato prima che diventi davvero uno standard globale.
Cosa ne pensi? Questo sarà di grande aiuto... o porterà a una maggiore distopia?
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
In realtà, sono un po' spaventato nel vedere i robot diventare sempre più intelligenti.
Ma chi ha il controllo? Beh, sono sempre le stesse persone... le grandi aziende tecnologiche.
Beh, l'idea di fabric è un po' folle.
Vogliono creare una sorta di "internet per robot", ma open source. Quindi non è monopolizzato da nessuno.
Il grande problema che affrontano è la fiducia. In parole semplici. Immagina che fabric sia come Wikipedia... ma per le menti delle macchine.
Possiamo verificare se sta funzionando correttamente tramite un libro mastro pubblico. Quindi non dobbiamo "fidarci" ciecamente dell'IA o dei robot, ma possiamo dimostrare noi stessi le transazioni.
La loro infrastruttura è anche modulare.
Quindi questi robot possono lavorare insieme senza urtare i sistemi.
Quello che mi rende ancora più curioso è il loro tokenomics.
Le monete non sono solo per fare trading. Vengono realmente utilizzate come carburante per l'economia delle macchine.
Quindi i robot possono pagare altri robot per servizi o dati. Sembra strano... ma se ci pensi, ha senso.
Ti immagini se questo ecosistema funzionasse? Il nostro internet cambierebbe totalmente. Non sarebbe solo un posto per scorrere contenuti, ma diventerebbe un'infrastruttura per milioni di assistenti autonomi che aiutano davvero nella vita quotidiana.
Chi ci guadagna? Beh, siamo tutti noi. Gli sviluppatori possono creare app più facilmente, gli utenti ottengono assistenti trasparenti e non bloccati da un solo fornitore.
Il futuro, se questo decolla, sarà incredibile. La collaborazione tra uomini e macchine si sentirà più umana e giusta. Ecco perché penso che questo progetto debba essere monitorato prima che diventi davvero uno standard globale.
Cosa ne pensi? Questo sarà di grande aiuto... o porterà a una maggiore distopia?
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
I robot non esistono solo nei film, ora c'è internet per i robot chiamato Fabric
A volte mi chiedo, chi è davvero che usa il nostro internet?
Negli ultimi anni, ho visto che internet sta cambiando lentamente. Inizialmente era per persone come noi per chattare, lavorare, fare trading e giocare. Ma adesso? L'AI ha già iniziato a scrivere articoli, i bot di trading operano 24 ore su 24 e persino gli agenti AI stanno iniziando a lavorare da soli. E mi sono chiesto una cosa, cosa succede quando ci sono sempre più macchine attive su internet? Chi è che le controlla? Chi si assicura che lavorino correttamente? Chi conserva le prove del loro lavoro? E come posso fidarmi di robot che lavorano in modo completamente automatico? Da queste domande è nato un progetto che secondo me è sconvolgente, ovvero il Fabric Protocol.
Negli ultimi anni, ho visto che internet sta cambiando lentamente. Inizialmente era per persone come noi per chattare, lavorare, fare trading e giocare. Ma adesso? L'AI ha già iniziato a scrivere articoli, i bot di trading operano 24 ore su 24 e persino gli agenti AI stanno iniziando a lavorare da soli. E mi sono chiesto una cosa, cosa succede quando ci sono sempre più macchine attive su internet? Chi è che le controlla? Chi si assicura che lavorino correttamente? Chi conserva le prove del loro lavoro? E come posso fidarmi di robot che lavorano in modo completamente automatico? Da queste domande è nato un progetto che secondo me è sconvolgente, ovvero il Fabric Protocol.
Io ho mai pensato questo: l'IA adesso sta diventando sempre più intelligente, ma chi controlla se sta sbagliando? Ecco, è qui che Mira inizia a diventare interessante per me. Non è solo una rete di verifica, ma anche un posto dove puoi costruire applicazioni che combattono le bufale fin dall'inizio.
Creare l'applicazione non è nemmeno complicato; se di solito un sviluppatore vuole creare un sistema di verifica dei fatti, il processo richiede di costruire un database, algoritmi, un team di moderazione e altro ancora. Con Mira è tutto molto semplice perché c'è qualcosa chiamato SDK (Software Development Kit), che considero un plugin. Gli sviluppatori devono solo inviare una rivendicazione o una notizia alla rete di Mira e il sistema di verifica si attiva restituendo immediatamente il risultato: valido o no.
Se conosciamo il SaaS (Software as a Service), Mira introduce un nuovo concetto, ovvero il TaaS (Truth as a Service). Ciò significa che le aziende non devono più avere un grande team di verifica dei fatti, possono semplicemente utilizzare il servizio di verifica della rete di Mira. Inoltre, se c'è una rivendicazione che viene verificata, c'è un costo ridotto.
Quel costo non va all'azienda centrale, ma direttamente al nodo che realmente lavora per verificare. Quindi più applicazioni vengono utilizzate da Mira, più l'economia fiorisce.
Fino ad ora, i nostri dati sono stati spesso utilizzati gratuitamente per addestrare l'IA. Chi ci guadagna? Sì, le aziende; noi diventiamo solo una fonte di materia prima. Ma in Mira, i dati verificati hanno invece valore. Se contribuisci con dati di qualità, puoi ricevere incentivi.
Interessante è che non possono partecipare solo gli sviluppatori, ma anche medici, avvocati e giornalisti. Possono diventare oracoli che verificano le rivendicazioni nei loro campi. Questo potrebbe diventare una nuova professione che viene pagata per mantenere la verità.
Se ci pensi, costruire un'applicazione su Mira è come costruire una casa su un terreno che è già certificato, all'inizio richiede davvero uno sforzo, ma una volta che è in piedi, le fondamenta diventano forti.
E se questa visione avrà davvero successo, ci sarà un luogo dove le informazioni possono essere considerate fidate nel mondo digitale.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Creare l'applicazione non è nemmeno complicato; se di solito un sviluppatore vuole creare un sistema di verifica dei fatti, il processo richiede di costruire un database, algoritmi, un team di moderazione e altro ancora. Con Mira è tutto molto semplice perché c'è qualcosa chiamato SDK (Software Development Kit), che considero un plugin. Gli sviluppatori devono solo inviare una rivendicazione o una notizia alla rete di Mira e il sistema di verifica si attiva restituendo immediatamente il risultato: valido o no.
Se conosciamo il SaaS (Software as a Service), Mira introduce un nuovo concetto, ovvero il TaaS (Truth as a Service). Ciò significa che le aziende non devono più avere un grande team di verifica dei fatti, possono semplicemente utilizzare il servizio di verifica della rete di Mira. Inoltre, se c'è una rivendicazione che viene verificata, c'è un costo ridotto.
Quel costo non va all'azienda centrale, ma direttamente al nodo che realmente lavora per verificare. Quindi più applicazioni vengono utilizzate da Mira, più l'economia fiorisce.
Fino ad ora, i nostri dati sono stati spesso utilizzati gratuitamente per addestrare l'IA. Chi ci guadagna? Sì, le aziende; noi diventiamo solo una fonte di materia prima. Ma in Mira, i dati verificati hanno invece valore. Se contribuisci con dati di qualità, puoi ricevere incentivi.
Interessante è che non possono partecipare solo gli sviluppatori, ma anche medici, avvocati e giornalisti. Possono diventare oracoli che verificano le rivendicazioni nei loro campi. Questo potrebbe diventare una nuova professione che viene pagata per mantenere la verità.
Se ci pensi, costruire un'applicazione su Mira è come costruire una casa su un terreno che è già certificato, all'inizio richiede davvero uno sforzo, ma una volta che è in piedi, le fondamenta diventano forti.
E se questa visione avrà davvero successo, ci sarà un luogo dove le informazioni possono essere considerate fidate nel mondo digitale.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Chi protegge la verità quando il mondo dell'IA è così sballato?
Ho già scritto alcuni articoli su Mira Network nell'ultima settimana e ho parlato a lungo dei rischi nel mondo dell'IA come Hoax, Deepfake, modelli che possono inventare fatti, fino alla possibilità di reti di verifica che vengono attaccate. E ora, ma la vera domanda è? Mira è solo consapevole dei rischi o sta davvero preparando le sue difese? La risposta è che stanno costruendo quelle difese lentamente.
Riguardo al voto
In molti ecosistemi, la verità è spesso determinata dalla maggioranza dei voti. Il problema è che la maggioranza può essere facilmente manipolata se ci sono migliaia di account falsi. In Mira, il concetto è davvero diverso. Ciò che viene conteggiato non è il numero delle persone, ma la loro reputazione.
Riguardo al voto
In molti ecosistemi, la verità è spesso determinata dalla maggioranza dei voti. Il problema è che la maggioranza può essere facilmente manipolata se ci sono migliaia di account falsi. In Mira, il concetto è davvero diverso. Ciò che viene conteggiato non è il numero delle persone, ma la loro reputazione.
Hai mai visto robot che lavorano nei campi? O robot che lavorano negli ospedali? Sono due posti diversi, uno si occupa del nostro cibo e l'altro della nostra salute. Ma questi due posti hanno le stesse regole, cioè non si può sbagliare.
Perché? Perché se nei campi c'è un raccolto fallito, le persone possono rimanere senza cibo e se l'ospedale è lento nelle visite o sbaglia a somministrare i farmaci, il rischio è molto più grande. Ecco perché considero tecnologie come Fabric Foundation molto interessanti, si concentrano su un'unica cosa, cioè creare un sistema che sia trasparente e affidabile.
In passato, i contadini quando davano il fertilizzante o irrigavano i campi lo facevano a prescindere se i campi ne avessero bisogno o meno. Ora ci sono robot che portano sensori per controllare le condizioni del terreno, sanno quale parte è secca e quale ha bisogno di nutrienti. Quindi il fertilizzante e l'acqua vengono forniti solo ai campi che ne hanno veramente bisogno, questo è più economico, richiede meno manodopera, tempo e il terreno non si rovina facilmente, oltre a garantire un buon raccolto.
Ecco dove sistemi come Fabric possono avere un ruolo. I dati dai sensori, dai robot, fino ai risultati del raccolto possono essere registrati in un sistema trasparente. Non solo i contadini conoscono le condizioni, ma tutta la catena di distribuzione può fidarsi dei dati.
Questo vale anche quando compriamo cibo, sinceramente a volte ci capita di comprare frutta al supermercato ma non sappiamo da dove proviene. Con un sistema trasparente, ogni raccolto può avere una sorta di identità digitale. Da dove proviene, come viene conservato e fino al suo viaggio di distribuzione. Questo per me è molto semplice, ma mi fa sentire più sicuro riguardo al cibo che mangio.
Poi in ospedale, ho notato che gli infermieri sono di solito molto occupati. A volte il loro tempo è speso solo per consegnare farmaci o portare campioni in un'altra stanza di laboratorio. Ora i robot possono aiutare con questi compiti, possono muoversi nei corridoi dell'ospedale per consegnare oggetti, quindi il personale medico può concentrarsi di più sui pazienti.
Ora i robot possono aiutare in molte cose. Ma senza un sistema trasparente e affidabile. Per me, sia ora che in futuro, qualunque tecnologia avanzata comporta comunque dei rischi.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
Perché? Perché se nei campi c'è un raccolto fallito, le persone possono rimanere senza cibo e se l'ospedale è lento nelle visite o sbaglia a somministrare i farmaci, il rischio è molto più grande. Ecco perché considero tecnologie come Fabric Foundation molto interessanti, si concentrano su un'unica cosa, cioè creare un sistema che sia trasparente e affidabile.
In passato, i contadini quando davano il fertilizzante o irrigavano i campi lo facevano a prescindere se i campi ne avessero bisogno o meno. Ora ci sono robot che portano sensori per controllare le condizioni del terreno, sanno quale parte è secca e quale ha bisogno di nutrienti. Quindi il fertilizzante e l'acqua vengono forniti solo ai campi che ne hanno veramente bisogno, questo è più economico, richiede meno manodopera, tempo e il terreno non si rovina facilmente, oltre a garantire un buon raccolto.
Ecco dove sistemi come Fabric possono avere un ruolo. I dati dai sensori, dai robot, fino ai risultati del raccolto possono essere registrati in un sistema trasparente. Non solo i contadini conoscono le condizioni, ma tutta la catena di distribuzione può fidarsi dei dati.
Questo vale anche quando compriamo cibo, sinceramente a volte ci capita di comprare frutta al supermercato ma non sappiamo da dove proviene. Con un sistema trasparente, ogni raccolto può avere una sorta di identità digitale. Da dove proviene, come viene conservato e fino al suo viaggio di distribuzione. Questo per me è molto semplice, ma mi fa sentire più sicuro riguardo al cibo che mangio.
Poi in ospedale, ho notato che gli infermieri sono di solito molto occupati. A volte il loro tempo è speso solo per consegnare farmaci o portare campioni in un'altra stanza di laboratorio. Ora i robot possono aiutare con questi compiti, possono muoversi nei corridoi dell'ospedale per consegnare oggetti, quindi il personale medico può concentrarsi di più sui pazienti.
Ora i robot possono aiutare in molte cose. Ma senza un sistema trasparente e affidabile. Per me, sia ora che in futuro, qualunque tecnologia avanzata comporta comunque dei rischi.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
È pericoloso se questa moneta viene delistata, perché la posizione ha ancora molte miniere.
Secondo te salirà di nuovo o rimarrà così fino al delisting di Binance?
#Write2Earn $POWER
Secondo te salirà di nuovo o rimarrà così fino al delisting di Binance?
#Write2Earn $POWER
Robot Possono Lavorare Come Una Colonia Di Formiche
Hai mai pensato a quanto possa essere complicato un grande magazzino? Scaffali alti ovunque, molte persone che vanno e vengono con gli scanner e a volte i pacchi riescono ancora a perdersi. Soprattutto quando ci sono grandi sconti, il sistema di solito va subito in crisi. Nell'ecosistema Fabric, il concetto non è affatto così. Non c'è un server centrale che controlla tutto, ma piccoli robot che lavorano insieme come una colonia di formiche. Loro possono già comunicare direttamente tra di loro. Se si incontrano in un corridoio stretto, parleranno per decidere chi passa per primo. Tutto ciò avviene in pochi millisecondi, quindi non ci saranno congestioni all'interno del magazzino. Inoltre, gli oggetti che spostano vengono subito registrati nella loro posizione, quindi se un giorno si cerca un oggetto, il sistema sa esattamente dove si trova sugli scaffali.
Ora mi sono reso conto di una cosa mentre leggevo riguardo a Mira Network, in realtà il problema più grande dell'AI non è solo se sia intelligente o meno, ma chi la controlla.
Fino ad ora, se l'AI o una piattaforma digitale vuole controllare le informazioni, di solito i dati passano attraverso i server delle grandi aziende tecnologiche. La maggior parte di esse si trova nella Silicon Valley o a Pechino. E senza rendercene conto, sono loro a avere un grande potere nel determinare quali informazioni sono considerate valide.
Se ci pensi, è un po' simile al colonialismo digitale, non un territorio conquistato, ma i dati e il modo di verificare la verità.
Ecco perché penso che Mira sia interessante, Mira crea un sistema in cui le comunità o addirittura gli stati possono gestire i propri nodi di verifica. Quindi il processo di verifica dell'AI non dipende solo da un centro di potere tecnologico.
Ciò significa che l'AI può rispettare di più il contesto locale. Ad esempio, riguardo alla cultura, alla legge o ai valori sociali che variano da un luogo all'altro.
Un altro problema dei sistemi centralizzati è che c'è sempre la possibilità di un'interruzione; se una parte detiene il server, in teoria potrebbero cancellare o nascondere determinate informazioni.
In Mira, i risultati della verifica sono registrati nella blockchain distribuita su molti nodi. Quindi, una volta che un'informazione è stata verificata, non è facile rimuoverla.
Secondo me, questo è molto importante, soprattutto per i giornalisti, i ricercatori o chiunque abbia bisogno di un sistema informativo più neutrale.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Fino ad ora, se l'AI o una piattaforma digitale vuole controllare le informazioni, di solito i dati passano attraverso i server delle grandi aziende tecnologiche. La maggior parte di esse si trova nella Silicon Valley o a Pechino. E senza rendercene conto, sono loro a avere un grande potere nel determinare quali informazioni sono considerate valide.
Se ci pensi, è un po' simile al colonialismo digitale, non un territorio conquistato, ma i dati e il modo di verificare la verità.
Ecco perché penso che Mira sia interessante, Mira crea un sistema in cui le comunità o addirittura gli stati possono gestire i propri nodi di verifica. Quindi il processo di verifica dell'AI non dipende solo da un centro di potere tecnologico.
Ciò significa che l'AI può rispettare di più il contesto locale. Ad esempio, riguardo alla cultura, alla legge o ai valori sociali che variano da un luogo all'altro.
Un altro problema dei sistemi centralizzati è che c'è sempre la possibilità di un'interruzione; se una parte detiene il server, in teoria potrebbero cancellare o nascondere determinate informazioni.
In Mira, i risultati della verifica sono registrati nella blockchain distribuita su molti nodi. Quindi, una volta che un'informazione è stata verificata, non è facile rimuoverla.
Secondo me, questo è molto importante, soprattutto per i giornalisti, i ricercatori o chiunque abbia bisogno di un sistema informativo più neutrale.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
La Macchina Può Verificare i Dati, Ma il Valore Rimane un Nostro Problema
Gua makin lama makin sadar satu hal, bikin teknologi yang bisa bedain mana bener dan mana yang salah secara teknis itu sebenernya engga sulit, soalnya mesin itu bisa dilatih, algoritma bisa diperbaiki dan model AI bisa di upgrade. Yang jauh lebih susah justru menjaga ekonomi itu tetep manusiawi. Jujur, kebenaran itu bukan cuman soal data tapi juga soal dampaknya ke kehidupan orang lain. Dan di titik ini gua mulai paham, kenapa konsep seperti Mira Network muncul.
Di ekosistem Mira, tugas utamanya sebenernya sederhana yaitu buat mastiin kalo AI itu engga halusinasi. AI boleh pinter, boleh cepet tapi kalo jawabannya ngarang ya tetep harus dikoreksi. Pertanyaannya, siapa yang nentuin apa aja yang perlu di verifikasi? Disinilah manusia tetep punya peran penting. Mira itu engga dibuat jadi semacam polisi pikiran yang ngawasin opini orang, karna orang itu tetep bebas berpendapat, tetep bebas punya opini. Bedanya itu cuman satu, kalo opini keliatan kayak fakta ilmiah padahal salah, sistem bakalan kasih tanda. Mira engga ngelarang kita buat ngomong, tapi dia bikin kita semua tau mana fakta e mana interpretazione.
Di ekosistem Mira, tugas utamanya sebenernya sederhana yaitu buat mastiin kalo AI itu engga halusinasi. AI boleh pinter, boleh cepet tapi kalo jawabannya ngarang ya tetep harus dikoreksi. Pertanyaannya, siapa yang nentuin apa aja yang perlu di verifikasi? Disinilah manusia tetep punya peran penting. Mira itu engga dibuat jadi semacam polisi pikiran yang ngawasin opini orang, karna orang itu tetep bebas berpendapat, tetep bebas punya opini. Bedanya itu cuman satu, kalo opini keliatan kayak fakta ilmiah padahal salah, sistem bakalan kasih tanda. Mira engga ngelarang kita buat ngomong, tapi dia bikin kita semua tau mana fakta e mana interpretazione.
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