Ieri ci sono state molte informazioni, ma ciò che mi ha colpito di più non è stata la confusione, ma è che “il corpo davvero farà i conti con la vita”.
Dopo aver visto notizie relative a morti improvvise, mi sono ricordato ancora una volta: le persone che spesso fanno le ore piccole, stanno sedute a lungo e non si muovono, hanno davvero un rischio non indifferente. Anche se ora inizio a fare esercizio, finché il mio ritmo di vita rimane scombussolato, non posso considerarlo sicuro.
Molte abitudini non possono essere cambiate all'improvviso, quindi non fissiamo obiettivi troppo ambiziosi. Iniziamo da ciò che possiamo fare: meno notti in bianco, più passeggiate, più riposo di mezz'ora. Cambiando nel modo naturale, va bene andare piano, almeno non continuare a sottoporsi a stress.
La vita di una persona è comunque limitata. Invece di sopportare tutto, è meglio riposare bene, vivere bene, rendere il presente un po' più confortevole.
Inoltre, ho ascoltato anche la nuova canzone di Jay Chou. Forse le aspettative erano troppo alte, questa volta personalmente non ho sentito molto, anzi l'ho trovata un po' brutta. Forse non è cambiata la canzone, ma siamo cambiati noi.
La più grande scorciatoia, in realtà, è non prendere scorciatoie.
Nel Web3, molte persone ogni giorno cercano la chiave per la ricchezza, sperando di ribaltare la loro situazione nel minor tempo possibile. Le leve elevate, le criptovalute di moda, le informazioni riservate, i miti dei cento volte, sembrano tutte scorciatoie.
Ma stando in questo ambiente a lungo, scoprirai che: più le persone cercano di prendere strade brevi, più spesso cadono in modo drammatico.
Alcuni guadagnano una volta con leve elevate, poi iniziano a credere nel “tutto o niente”; risultato: un'iniezione, un'oscillazione estrema, e i profitti di sei mesi svaniscono in un attimo.
Altri continuano a fare le cose più stupide: studiare gli airdrop, fare testnet, ottenere guadagni da staking, controllare audit, gestire il rischio. Sembra lento, sembra poco emozionante, ma alla fine è più facile sopravvivere e anche far crescere lentamente i propri beni.
Nel Web3, lento è veloce. Perché le scorciatoie guadagnano soldi emozionali, mentre i metodi stupidi guadagnano soldi sistemici.
Vincere una volta per fortuna non conta come abilità; sopravvivere grazie al sistema è la vera forza.
Quindi, in definitiva, la più grande scorciatoia, è non prendere scorciatoie.
#Web3 #Crypto #gestione del rischio #riflessioni sugli investimenti
Recentemente ho dato un'occhiata a vari post e ho scoperto che "disinstallare il gambero" è già diventato un argomento di tendenza.
Penso che non sia che OpenClaw non funzioni più, ma piuttosto che le persone stanno iniziando a rendersi conto della realtà degli AI Agent.
Molti inizialmente installano il gambero perché sembra molto potente: grandi permessi, può utilizzare molti strumenti, capacità di automazione elevate.
Ma quando lo si utilizza realmente, i problemi diventano chiari:
1. Permessi troppo ampi, molte persone si sentono insicure 2. Il consumo di token è troppo veloce, i costi sono evidenti 3. Gli scenari quotidiani non sono così frequenti, non si ha davvero bisogno di capacità così elevate
In altre parole, non tutti hanno bisogno in questa fase di un agente con permessi elevati, processi complessi e consumo continuo di token.
Se non hai ancora stabilito un flusso di lavoro stabile, solo occasionalmente cerchi informazioni, scrivi testi, fai un po' di automazione leggera, allora strumenti come il gambero per te possono essere "sembrano molto potenti, ma sono pesanti da usare".
Quindi questa ondata di "disinstallare il gambero", non è intrinsecamente contro l'AI, ma è che finalmente le persone iniziano a distinguere:
cosa sembra molto potente cosa è realmente utile per le proprie esigenze attuali
Anzi, penso che sia una cosa positiva. Significa che la logica di utilizzo degli strumenti AI sta iniziando a passare da "seguire le novità e la potenza" a "scegliere in base alle necessità".
1) pua: Non farti ingannare dal nome, in sostanza è un "correttore di esecuzione del fallimento inverso". Quando l'AI fallisce ripetutamente, segue sempre lo stesso percorso, non cerca, non verifica, e si prepara a riportare il problema all'utente, essa costringe a rimettere il ritmo sulla giusta strada: prima ricerca informazioni, legge il codice sorgente/documentazione, verifica le ipotesi, cambia piano essenzialmente diverso, fino a consegnare un risultato. Adatto per debug, integrazione, e quando si è bloccati nella ricerca.
2) skill-creator: Il template di ingegnerizzazione delle skill ufficiale di Anthropic. La nuova versione non insegna più solo a scrivere un SKILL.md, ma completa l'intero ciclo di iterazione: creazione, ottimizzazione, valutazione, benchmarking, analisi della varianza, ottimizzazione della descrizione del trigger. Il valore centrale è trasformare "skill utilizzabili" in "skill più stabili e più facilmente attivabili".
Una risolve il livello di esecuzione, l'altra risolve il livello metodologico. La prima riduce il fallimento dell'AI, la seconda consente di sedimentare e iterare le capacità. Per chi usa frequentemente agenti per lavorare, questi due strumenti si combinano molto bene.
Recentemente ho visto una skill di memoria a lungo termine molto interessante: Claude-Mem.
Il suo valore non risiede nel far ricordare al modello qualche frase in più, ma nel trasformare l'AI da uno strumento di domande e risposte usa e getta in un assistente lavorativo collaborativo sostenibile.
Se utilizzi l'AI a lungo termine per creare contenuti, scrivere codice, organizzare ricerche, gestire un knowledge base, la capacità di Claude-Mem sarà fondamentale: 1. Mantenere il contesto tra le conversazioni, senza dover ripetere continuamente il background del progetto 2. Registrare preferenze, decisioni e vincoli, l'output sarà più stabile 3. Rendere la collaborazione continua, più lo usi più ti comprende 4. Più adatto a progetti a lungo termine, piuttosto che a domande usa e getta
Molte persone pensano che l'AI non sia abbastanza utile, il problema spesso non è che il modello non sia abbastanza potente, ma che manchi uno strato di memoria. Chi riesce a collegare modello, strumenti e memoria, avrà un flusso di lavoro che si distingue.
Se stai già utilizzando l'AI con alta frequenza, classificherei Claude-Mem come una skill di infrastruttura da configurare prioritariamente.
Oggi mi sono annoiato e sono andato a fare un giro al centro commerciale, approfittando per comprare qualche snack.
Ho scoperto che alcuni dei negozi che conoscevo bene in passato hanno chiuso, e ci sono chiaramente molti più spazi vuoti rispetto a prima.
La mia principale impressione in questi due anni è che, sebbene molte industrie sembrino ancora funzionare, una volta che si scende nella realtà, il business è in realtà molto più difficile di quanto si pensi.
Avere gente nel centro commerciale non significa che i negozi guadagnino. Anche se i negozi sono ancora aperti, non significa che possano davvero andare avanti.
Affitti, personale, traffico, downgrade dei consumi, ognuno di questi fattori sta comprimendo lo spazio vitale per i negozi fisici.
A volte, uscire e fare un giro ti fa percepire la vera temperatura economica attuale. Il business fisico è davvero difficile da gestire.
Oggi un amico del gruppo delle criptovalute mi ha detto che la loro azienda che si occupa di infrastrutture blockchain sta facendo fatica a resistere, il team è rimasto con poche persone e stanno pensando di prendere un risarcimento e andarsene. Dopo aver ascoltato, mi sono sentito piuttosto commosso. Quando il mercato è in calo, molte delle cosiddette infrastrutture vengono prima dimenticate dal mercato.
Dall'altra parte, l'AI sta portando l'efficienza personale a nuovi livelli. Prima era difficile per una persona realizzare certe cose, ora basta avere l'idea giusta e un'esecuzione rapida, l'AI può davvero fare molte cose.
Quindi la mia idea attuale è molto semplice: finché c'è tempo, studiare seriamente l'AI e provare a usare l'AI per creare qualcosa di veramente prezioso e redditizio. Non aspettiamo il mercato, prima dobbiamo diventare persone produttive.
OpenAI ha ufficialmente integrato le migliori pratiche di Codex nella documentazione per sviluppatori. La mia maggiore impressione dopo averlo letto è: l'uso veramente efficiente non è considerare Codex come una barra di ricerca, ma come un partner di ingegneria configurabile, accumulabile e riutilizzabile.
I 5 punti più importanti da apprendere: 1. Quando si fanno richieste, chiarire obiettivi, contesto, vincoli e criteri di completamento. 2. Pianificare e poi eseguire compiti complessi. 3. Scrivere regole ad alta frequenza in AGENTS.md. 4. Continuare a testare, rivedere e convalidare dopo aver modificato il codice. 5. Trasformare i processi ripetitivi in skills o automations.
Il limite dell'AI, molte volte, non è determinato dal modello, ma dal tuo flusso di lavoro.
Intorno a voi, c'è davvero qualcuno che ha guadagnato soldi con OpenClaw?
Recentemente ho visto molte persone parlare di OpenClaw, e ci sono anche diversi che dicono "i gamberi possono aiutarti a guadagnare, aiutarti a lavorare, aiutarti a migliorare l'efficienza", ma a dire il vero, vorrei sapere i risultati reali.
Chi ha guadagnato davvero? Sono le persone che lo usano veramente, oppure quelle che sanno come installare, configurare e aiutare gli altri a implementarlo?
Attualmente ci sono molte discussioni su OpenClaw, ma sembra che le persone che mostrano risultati stabili e guadagni continui non siano molte.
Quindi mi piacerebbe sentire il feedback reale di tutti: intorno a voi, chi ha davvero guadagnato soldi con OpenClaw? Come ha fatto a guadagnare?
Tutto il web sta parlando di gamberi, ma i primi a cadere nella trappola sono già emersi.
OpenClaw in effetti è molto popolare, molte persone ci sono corse dentro, cercando due cose: la prima è voler guadagnare aumentando l'efficienza con l'AI, la seconda è voler essere i primi a salire su una nuova narrativa.
Ma il problema è molto reale. I gamberi di oggi non sono uno strumento realmente adatto per la partecipazione senza barriere per le persone comuni.
Quello che vedi è "l'AI ti aiuta a lavorare", ma quello che non vedi sono spesso i costi e i rischi: devi installare l'ambiente, dare permessi elevati, smanettare con la configurazione e continuare a sostenere i costi dell'API. Se poi dai il tuo portafoglio, account o permessi sensibili agli strumenti, il rischio verrà amplificato ulteriormente.
Quindi, chi guadagna per primo in questa fase, non sono necessariamente le persone che allevano gamberi, ma quelli che sanno come installare gamberi, sanno come regolare gamberi, o addirittura aiutano gli altri a distribuire gamberi.
Per la maggior parte degli utenti comuni, attualmente sembra più uno strumento ad alta barriera, non è una macchina da stampa di denaro che puoi attivare semplicemente chiudendo gli occhi.
Se davvero vuoi partecipare, dovresti prima chiarire tre cose: sei in grado di installare, sei consapevole dei confini dei permessi, puoi sostenere i costi continui dell'API.
Il mio punto di vista è molto semplice: non affrettarti a FOMO, prima comprendi, poi decidi se vuoi entrare. Aspetta che gli strumenti diventino più maturi e le barriere più basse, poi partecipare non sarà troppo tardi.
Cosa ne pensate, i gamberi ora sembrano più un'opportunità o più una barriera di selezione?
Questa ondata di Alpha ha già chiarito le preferenze del mercato.
OpenAI ha accolto il fondatore di OpenClaw e continua a supportare OpenClaw, mentre Meta ha direttamente acquisito Moltbook. Dopo che la notizia è stata diffusa, Lobster e Molt sono stati entrambi listati su Binance Alpha, e i prezzi sono stati rapidamente spinti in alto.
Ora, l'aumento di molte criptovalute non dipende solo dai fondamentali, ma da tre cose che devono avvenire contemporaneamente: la convalida da parte di grandi aziende, l'entusiasmo della narrazione e l'ingresso nel flusso di Alpha.
Finché queste tre cose si verificano contemporaneamente, i capitali tenderanno a inseguire con grande intensità. Quindi, le persone in prima fila possono ottenere enormi profitti, mentre quelle in seconda fila possono facilmente ricevere alta volatilità.
Questo dimostra anche una cosa: la capacità più forte di Alpha ora potrebbe non essere solo quella di quotare criptovalute, ma di amplificare l'emozione del mercato.
Cosa ne pensate di questa ondata di Lobster e Molt, è l'inizio di un nuovo ciclo di narrazione di Alpha, o una fase di accelerazione dopo il culmine?
Binance Alpha recentemente ha lanciato nuovi progetti come l'aragosta e la Libertà di Denaro.
Tuttavia, in questo periodo il mercato è complessivamente debole e i nuovi progetti su Alpha sono chiaramente diminuiti. È ancora più evidente che molti progetti, una volta su Alpha, sembrano raggiungere un picco a breve termine, per poi tornare rapidamente indietro, con finestre di profitto sempre più brevi.
Quindi ora mi sto ponendo una domanda: è il bonus di Alpha stesso che sta diminuendo, oppure il mercato è troppo scarso, causando la maggior parte dei nuovi progetti a non resistere?
Certo, chi è riuscito a tenere durante la fase iniziale ha guadagnato molto. Il problema è che, in questo ambiente attuale, le persone che possono tenere e fare le scelte giuste stanno diventando sempre meno.
State ancora continuando a utilizzare Binance Alpha? Quanto guadagnate all'incirca in un giorno?