È arrivato il Pizza Day, e ogni anno in questo periodo spunta fuori quella storia: nel 2010, Laszlo ha speso 10.000 BTC per comprare due pizze, all'epoca per un valore di 41 dollari. Quei 10.000 BTC messi da parte oggi varrebbero quasi 780 milioni di dollari. Ogni volta che vedo questi numeri, non rido delle perdite di Laszlo, ma rifletto su quanto fossero coraggiosi quelli che all'epoca usavano BTC per comprare cose. È stata proprio quella transazione a farci vedere per la prima volta che le criptovalute possono essere scambiate per beni reali. Nel mondo crypto, siamo passati da due pizze a una capitalizzazione di mercato di 15 trilioni, e in sostanza, stiamo sempre dimostrando che gli asset on-chain hanno un valore reale. Recentemente ho raccomandato APIARYs seguendo questa logica. I possessori di nodi non comprano aria, ma quote di schede grafiche fisiche. Il grande modello APIARY esegue inferenze e vende token a utenti globali, con profitti che rientrano in tempo reale nel wallet $ H N Y -d6b0. Questo meccanismo non dipende dal sentiment di mercato; il modello continua a funzionare e a liquidare, in un certo senso, è simile allo spirito di quella transazione con la pizza di un tempo: sostenere il valore con scenari d'uso reali. Se fossi stato tu, nel 2010 avresti usato BTC per comprare pizze? Chi di voi due, quello di allora o quello di adesso, avrebbe avuto un giudizio più accurato? #BTC #PizzaDay
#kinexys交易超1.5万亿 Kinexys ha già elaborato oltre 30 trilioni di dollari in volume di scambi, con una media giornaliera di oltre 5 miliardi; quando ho visto questo numero, sono rimasto un attimo sorpreso. Non per l'ammontare, ma perché questo dimostra che i pagamenti on-chain non sono più in fase sperimentale, ma che la finanza tradizionale sta prendendo sul serio questa cosa. JPMorgan prevede che nel 2026 gli asset digitali passeranno dalla marginalità al cuore della finanza mainstream; il fatto che Wall Street inizi a dire certe cose significa qualcosa, ognuno faccia le proprie valutazioni. Ultimamente, sto puntando su $ H N Y, il token ecologico di APIARYs. La logica è semplice: ha progettato un meccanismo di deflazione triplice, con l'obiettivo di ridurre da 1 miliardo a 210 milioni, i nodi di detenzione distribuiscono automaticamente i profitti in base al peso, tutto on-chain e trasparente. Ha una bassa correlazione con il sentiment di mercato e presenta scenari d'uso indipendenti, come agenti Ai personalizzati, che consumano. Questa struttura mi fa sentire un po' più sicuro quando i mercati sono turbolenti.
Le istituzioni stanno già passando on-chain, secondo voi quanto tempo hanno ancora i retail per approfittare di questa onda? #SEC批准纳斯达克BTC期权
最近到处都是 BTC 出售的消息,Strategy 作为比特币最大企业持仓方,首次暗示可能出售部分持仓来支付股息,这个消息一出,很多人开始问还拿不拿得住。 说实话我能理解这种焦虑。巨鲸一旦开始动,散户心里都没底。但换个角度想,每次这种恐慌情绪最浓的时候,反而是筹码换手的时候,也是新机会冒出来的时候。 我自己这段时间更多精力放在 APIARY 上。它做的是 AI Agent 交易市场,跟 BTC 涨跌关系不大,逻辑是 AI 使用越多、$ H N Y 消耗越多、通缩越快,节点持有者每天按权重分润,链上透明。这种有真实使用场景支撑的项目,在市场情绪乱的时候反而更值得关注。 现在还是早期,感兴趣的和我一去研究。Apiarys $ H N Y d6b0 你们觉得 Strategy 要是真的开始抛,BTC 会跌多深?还是说机构接盘能撑住?#Bitdeer出售所挖BTC #Saylor考虑出售BTC
L'aspetto più surreale di questa ondata di AI è che i dati utilizzati per addestrare i modelli provengono da persone comuni, ma i profitti non hanno nulla a che fare con queste persone.
@OpenLedger vuole risolvere proprio questo. Portare dati, modelli e agenti sulla blockchain, rendendo queste cose realmente fungibili e monetizzabili. Con il supporto di Polychain e HashKey, $OPEN e il mercato degli agenti di APIARY che seguo stanno facendo cose simili, cercando di rendere liquida il valore creato dall'AI, ponendo le basi per la liquidità degli asset AI, con una direzione molto più chiara rispetto alla maggior parte delle monete concettuali legate all'AI. Se questo percorso possa funzionare, non credo sia una questione tecnica, ma se ci sono persone disposte a fare il primo passo. Cosa ne pensate dell'idea di mettere gli asset AI sulla blockchain, è arrivato il momento? #Web3 #币安广场 #openledger
Nvidia oggi ha raggiunto un nuovo massimo storico, con una capitalizzazione di mercato vicina ai 5,7 trilioni di dollari. A dire il vero, la mia prima reazione a questa notizia non è stata l'eccitazione, ma una certa confusione—la domanda di AI è davvero arrivata a questo punto?
Riflettendo bene, è comprensibile. Ogni volta che eseguiamo un grande modello di inferenza, ci sono GPU che lavorano duramente, e Nvidia vende proprio questo. Più alta è la domanda, più guadagna.
E le persone comuni? Ogni giorno utilizziamo Claude e GPT, contribuendo a innumerevoli richieste di inferenza, ma alla fine i veri beneficiari sono sempre Nvidia e quelle poche grandi aziende di modelli.
Questo è anche il motivo per cui ho iniziato a seguire APIARY. Ciò che stanno facendo, in sostanza, è suddividere la potenza di calcolo per l'inferenza AI in quote di nodi, permettendo anche alle persone normali di partecipare ai profitti. Non si tratta solo di utilizzare l'AI, ma di detenere una parte della potenza di calcolo dell'AI. In aggiunta al loro mercato di trading Agent, sembra che stiano creando un vero e proprio ingresso per le persone comuni nell'era dell'AI Apiarys.ai. Cosa ne pensate, quanto a lungo potrà continuare questa corsa di Nvidia? Ci sono ancora opportunità per le persone comuni di ottenere una fetta dei benefici della potenza di calcolo AI?
Ultimamente Claude è inarrestabile, mentre lo usavo mi è venuta in mente una cosa—sto chiamando l'AI così tante volte, e tutti i soldi vanno nelle tasche di Anthropic, io sono solo un utente pagante. Poi ho visto che APIARY sta creando un mercato di trading per agenti AI, dove puoi customizzare un agente con Open Claw e metterlo in vendita, con la garanzia della piattaforma per le transazioni, mi è sembrato che questa direzione prima o poi decollerà. Più uso l'AI, più mi rendo conto che chi sta dalla parte del venditore è il vero vincitore. Se sei interessato, dai un'occhiata 🐝
#bnb #etc减产 C'è qualcuno come me, che ultimamente è un po' ansioso per l'AI?
Non è che abbia paura che l'AI mi sostituisca. È che ho paura di rimanere sempre un semplice spettatore.
Le persone intorno a me parlano di AI, qualcuno la usa per scrivere codice, qualcun altro per fare design, ma alla fine, siamo tutti solo utenti.
Quelli che realmente guadagnano, sono quelli che vendono potenza di calcolo, modelli e API. La gente comune, dall'inizio alla fine, è solo quella che paga.
Fino a quando non ho visto cosa sta facendo APIARY.
Stanno creando un mercato di AI Agent per il trading. Puoi comprare un Agent già pronto da usare, oppure personalizzarne uno tuo per metterlo in vendita.
La piattaforma fa da garanzia, non parliamo di transazioni private. Chi compra è tranquillo, chi vende ha anche delle protezioni.
Per la prima volta ho pensato — con l'AI, anche la gente comune può trovarsi dalla parte dei venditori.
Non posso prevedere come andrà a finire. Ma in questa direzione, credo sia giusta.
Il valore dell'AI non dovrebbe andare solo a pochi privilegiati. Ogni persona che capisce le necessità e i contesti, dovrebbe avere l'opportunità di trasformare le proprie idee in un Agent, e farlo lavorare per te in modo continuativo.
Se sei interessato, dai un'occhiata a APIARY, parliamo nei commenti di quale scena ha più bisogno di un AI esclusivo 🐝 #Dune因AI提效裁员25% #伯克希尔大幅加仓Alphabet
Oggi ho scoperto un progetto e non riesco a resistere a condividerlo.
#bnb #ETC Oggi ho scoperto un progetto e non riesco a resistere a condividerlo. Si chiama APIARY, è appena stato lanciato oggi. Ho sempre avuto un dubbio: con l'AI così in voga, oltre a essere un utente, cosa posso fare? Fino a quando non ho visto questo progetto—scompone la potenza computazionale dei grandi modelli AI in nodi da vendere alle persone comuni. Ogni volta che il modello esegue un'inferenza o vende un Token, i profitti tornano automaticamente nel wallet dei possessori dei nodi. In parole povere, permette anche alle persone comuni di partecipare all'endpoint della produzione di AI, non solo a quello del consumo. Con soli 0.2 BNB puoi entrare, la soglia non è alta. Ho fatto un po' di ricerca sulla sua formula di rendimento e sul meccanismo di deflazione, la logica è coerente.