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Punti Chiave

Sapien è un protocollo decentralizzato di etichettatura e verifica dei dati progettato per applicazioni di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.

Invece di fare affidamento su team di revisione centralizzati, Sapien mantiene la qualità attraverso lo staking, la validazione tra pari, punteggi di reputazione trasparenti e incentivi strutturati.

I partecipanti progrediscono attraverso un sistema basato sulla reputazione che sblocca l'accesso a compiti avanzati, ruoli di validatore e opportunità di ricompensa più elevate nel tempo.

Sapien è il token nativo della rete. Viene utilizzato per lo staking e per ricompensare i contributori e giocherà un ruolo nella governance on-chain man mano che la rete matura.

Punti Chiave

Turtle è un protocollo di distribuzione progettato per monetizzare l'attività degli utenti Web3.

Utilizza API per tracciare le interazioni del wallet, come la fornitura di liquidità, gli scambi, lo staking e i riferimenti.

Il protocollo offre ai fornitori di liquidità (LP) accesso a offerte esclusive, ricompense potenziate e vault a rischio mitigato, mantenendo la custodia autonoma dei fondi.

Introduzione

La finanza decentralizzata (DeFi) si sta espandendo rapidamente, portando nuove opportunità e sfide per la gestione degli asset digitali. Turtle è un protocollo blockchain che analizza l'attività del wallet per ottimizzare l'allocazione della liquidità e la distribuzione delle ricompense nello spazio Web3. Questo articolo fornisce una panoramica della struttura, funzionalità e componenti chiave di Turtle, aiutando i lettori a comprendere il suo approccio all'interno del più ampio panorama DeFi.

OpenLedger emerge alla frontiera dell'intelligenza artificiale decentralizzata, un progetto che tenta di riconciliare due forze apparentemente opposte—trasparenza ed efficienza computazionale. In contrasto con i sistemi di intelligenza artificiale convenzionali che operano come scatole nere proprietarie, OpenLedger introduce un'infrastruttura completamente verificabile, on-chain, dove ogni fase della creazione dell'IA—dalla raccolta dei dati all'inferenza del modello—è registrata in modo immutabile. Tuttavia, questa radicale trasparenza introduce complessi compromessi che definiscono sia la promessa che la sfida dell'IA decentralizzata.