Nedēļas nogalē atkal pavadīju pusdienu atkārtojot darbus, pēkšņi sapratu, ka mans AI automatizācijas kaudze jau darbojas pusgadu, un efektivitāte ir acīmredzami uzlabojusies. Izlemu apkopot, kā šī arhitektūra sadarbojas.
Kodols sastāv no diviem lomu sadalījumiem: **Hermes veic plānošanu**, Claude Code ir meistars. Hermes būtībā ir uzdevumu sekretārs, kurš apstrādā grafikus, atmiņas pārvaldību, fona cron uzdevumus un izplata ziņas uz Telegram un Feishu. Iedomājies to kā mūžīgi pieejamu sekretāru, kurš atceras vakar izteikto ideju, šovakar laicīgi atgādina un rīt automātiski palaiž kādu datu vākšanas skriptu.
Patiesi sarežģītos kodēšanas darbus es uzticu Claude Code, lai viņš tos paveic uzreiz. Lieli pārveidojumi, koda auditi vai kāda funkcija no 0 līdz 1 dizainam — šos darbus tieši izmantoju Claude Code CLI režīmā, lai viņš tos padara pilnīgus. Abiem ir piekļuve manai prasmju bibliotēkai (metodoloģijas uzkrāšana), ja Hermes vēlas atkārtoti izmantot kādu esošu loģiku, viņš vienkārši pieprasa prasmi; arī Claude Code to var izmantot, pāreja ir gandrīz bez izmaksām.
Modeļa izvēlē ir cost-benefit līdzsvars. Ikdienas sarunām, ikrīta ziņojumiem un tirgus uzraudzībai, kas notiek bieži, izmantoju Haiku (lētāk), bet, kad patiešām ir nepieciešams dziļš secinājums par lielām uzdevumiem, pāreju uz Sonnet vai Opus. Tādējādi mēneša token izmaksas var kontrolēt.
Mainot skatījumu, **aģents ir automatizācijas ražošanas līnijas smadzenes**, kas pieņem lēmumus un plāno; **prasme ir ražošanas līnijas rokas**, kas veic konkrētu darbu. Hermes darbojas aģenta pusē, piešķirot visu līniju katram posmam atmiņu un kontekstu. Ja kāds uzdevums pārsniedz robežas, tas tiek tieši nodots Claude Code šim ekspertam.
Pirms šīs sistēmas izmantošanas es katru nedēļu pavadīju 8 stundas atkārtojošiem darbiem. Tagad daži darbi būtībā darbojas fona režīmā, vienkārši regulāri pārbaudot ziņojumus vai trauksmes signālus. Lielākais klupšanas akmens ir skaidra prasmes dokumentācija, kas izraisa izsaukumu kļūdas. Tagad katrai jaunai prasmei stingri pievienoju "biežāk sastopamās problēmas" un "izmantošanas scenārijus".
Runājot par to, es uzskatu, ka AI automatizācijas kodols nav izmantot spēcīgāko modeli, bet **sadali darbu pietiekami sīki, katra vienība ir pietiekami neatkarīga, un kļūdas ir viegli labojamas**. Mazām komandām šajā virzienā investīcijas noteikti var ietaupīt daudz roku darba.
$BTC #AI #Agent