pythroadmap

Kas padara pirmās puses datu izdevējus vērtīgus, nodrošinot precizitāti Pyth tīklā?

#PythRoadmap @Pyth Network $PYTH

📊 Pirmās Puses Dati: Pyth Tīkla Galvenā Spēka

Web3, datu kvalitāte nosaka finanšu sistēmu uzticamību. Tāpēc Pyth tīkla paļaušanās uz pirmās puses datu izdevējiem ir tik būtiska inovācija. Bet ko tieši nozīmē "pirmās puses" — un kāpēc tas ir tik svarīgi?

🔹 Tieši no Avota
Atšķirībā no daudziem orakuliem, kas apkopo datus no trešās puses sniedzējiem, Pyth dati nāk tieši no institūcijām, kas faktiski piedalās tirgos — tostarp tirdzniecības uzņēmumiem, biržām un tirgus veidotājiem. Tas novērš nevajadzīgus starpniekus un samazina manipulācijas iespējas.

🔹 Precizitāte & Uzticamība
Tā kā izdevēji ir aktīvi spēlētāji globālajos tirgos, viņi nodrošina visprecīzāko un aktuālāko cenu informāciju. Neatkarīgi no tā, vai tas ir kripto, akcijas vai forex, pirmās puses izdevējiem ir vislielākais stimuls sniegt uzticamus datus.

🔹 Caurspīdīgums Lietotājiem
Visi ieguldījumi ir pārbaudāmi uz ķēdes. Tirgotāji, izstrādātāji un protokoli var redzēt tieši, no kurienes nāk cenas, uzlabojot uzticību sistēmai. Caurspīdīgums nav tikai funkcija — tā ir aizsardzība.

🔹 Stimulu Saskaņošana
Izdevēji, kas ieinteresēti un piedalās pārvaldībā, ir tieši ieguldīti tīkla panākumos. Tas saskaņo viņu stimulus ar lietotājiem, nodrošinot datu integritāti un ilgtermiņa ilgtspējību.

Pasaulē, kur milisekundes un precizitāte var izšķirt finanšu stratēģijas, Pyth pirmās puses modelis ir solis uz priekšu uzticības veidošanā DeFi.

👉 Vai jūs domājat, ka pirmās puses datu orakuli kļūs par zelta standartu decentralizētās finanses nākotnē?

Pyth Network $PYTH - Ātrā pārskats

Pašreizējā cena: Aptuveni $0.1508 USD, ar intraday svārstībām, kas svārstās starp $0.1473 un $0.1531.

Samazinājums par 4–6%, pamatojoties uz avotiem, piemēram, CoinMarketCap un CryptoRank.

Tirgus kapitalizācija: Aptuveni $860 miljoni USD, ņemot vērā apgrozībā esošo piedāvājumu apmēram 5.75 miljardu tokenu apmērā.

Apgrozībā esošais pret maksimālo piedāvājumu: Apgrozībā esošais piedāvājums ir ~5.75 miljardi; maksimālais piedāvājums ir 10 miljardi.

Viss laiks augstākais (ATH): Apmēram $1.19 (2024. gada 15.–16. marts), pašlaik apmēram 87% zem šī līmeņa.

@Pyth Network #PythRoadmap $PYTH

🌉 Pyth，šobrīd veido DeFi un TradFi cenu tiltu

@Pyth Network kā globālo finanšu tirgu cenu slāni, pēdējie notikumi var teikt, ir pilnībā paātrinājušies. Tas ne tikai nepārtraukti paplašina daudzķēžu atbalstu, pārvietojot makroekonomikas datus uz ķēdes, bet arī turpina iegūt vairāk institucionālo sadarbību. Piemēram, SuiFest laikā tieši nodrošināja ASV Tirdzniecības departamenta publicētos IKP datus Sui lietotnēm; SEC-CFTC kopīgajā apaļajā galdā tika pieminēts, kas norāda uz to, ka tas jau ir iekļuvis regulatoru un institūciju redzeslokā; vienlaikus tas arī sniedz institucionālos datus USD1 stabilajai monētai Aptos, turpinot paplašināt Move ekosistēmu.

Vīzijas līmenī Pyth neaprobežojas tikai ar DeFi, tas virzās no ķēdes cenu prognozētāja uz lielāku tirgus datu nozari, mērķējot uz vairāk nekā 500 miljardiem dolāru apmēru. Otrais posms jau ir plānots — ieviest institucionālo datu abonēšanas produktu, koncentrējoties uz uzticamu visaptverošu tirgus datu avotu izveidi.

Sadarbības jomā Pyth un Blue Ocean ATS apvieno spēkus, pārvietojot ASV akciju nakts tirdzniecības datus (aptverot 11,000+ simbolus) tieši uz ķēdes, nosakot TradFi un DeFi robežas. Pievienojot septembra “Pythtember” sērijas pasākumus: ETHGlobal hakatons, KBW, Sui skatuve, 0G Labs AI integrācija, kā arī RWA un stabilo monētu ekosistēmas (piemēram, Mezo $MUSD) piekļuve, kopējā tendence ir ļoti acīmredzama — Pyth vairs nav tikai kriptovalūtu pakalpojums, bet ātri iekļūst TradFi un AI scenārijos.

No otras puses, OIS likmju apjoms ir pārsniedzis 9.5 miljonus PYTH, sabiedrības dalība un tīkla drošība turpina pieaugt. PYTH simbolu lietderība pakāpeniski izpaužas — tas sniedz atbalstu ekosistēmas devējiem, kā arī nodrošina DAO ienākumu saprātīgu sadali, veidojot pamatu ilgtermiņa attīstībai.

Tirgus ziņā $PYTH pašlaik ir ap $0.16, pēdējā nedēļā pieauga par aptuveni 11%, galvenokārt pateicoties BTC pieaugumam. Īstermiņa atbalsta līmenis ir $0.131-$0.145, pretestības līmenis ir $0.165-$0.172. Tirdzniecības apjoms ir nedaudz atjaunojies, taču atbloķēšanas spiediens joprojām pastāv, vidēja termiņa tendencēm jābūt piesardzīgām. Tomēr, tuvoties 2. fāzes abonēšanas produkta uzsākšanai un pieaugot makroekonomikas datu izmantošanai, ilgtermiņa vērtība joprojām tiek uzskatīta par pozitīvu.

Vienā teikumā: Pyth stāsts ir pārgājis no “ķēdes cenu nodrošināšanas” uz “globālās cenu slāņu infrastruktūru”. Neatkarīgi no tā, vai tā ir DeFi, TradFi vai AI, tā paātrina enerģijas uzkrāšanu.📈

#PythRoadmap

Excited about the future of @Pyth Network Expanding beyond #defi into the $50B+ market data industry shows huge potential. 🚀 #PythRoadmap $PYTH

@Pyth Network đang bước sang giai đoạn mới với tầm nhìn mở rộng ra ngoài DeFi, hướng tới thị trường dữ liệu trị giá hơn 50 tỷ USD 🌍. Sản phẩm đăng ký dữ liệu cấp tổ chức sẽ mang lại nguồn dữ liệu toàn diện & đáng tin cậy, trong khi $PYTH đóng vai trò khuyến khích và phân bổ doanh thu DAO. #PythRoadmap

【Inteliģentā nauda mostas! Pyth ir devis institūcijām debesu aci】

Vallstreetā ir vecs teiciens: "Kas kontrolē datus, tas kontrolē bagātību". Tagad @Pyth Network tieši iepako blokķēdes datu plūsmu un pārdod to kā greznību institūcijām — zelta cenu noteikšana + ASV akciju priekšlaicīgas tirdzniecības plūsma + kriptovalūtu norēķinu dati, kas visi ir pārbaudīti blokķēdē un ar aizturi, kas ir mazāka par 100 milisekundēm.

Visvairāk ietekmējošais ir ekonomikas modelis:
Datu patērētāji (institūcijas) maksā stabilās monētas
Datu sniedzēji (tirgus veidotāji) pelna $PYTH
Īstermiņa likmju dalībnieki dalās ar protokola ieņēmumiem

Tas ir līdzīgi tam, ka tradicionālās datu nozares peļņa tiek pārdalīta kriptovalūtu kopienai. Kad Goldman Sachs tirdzniecības galds sāk izmantot Pyth datus, lai optimizētu valūtas arbitrāžas stratēģiju, $PYTH vērtēšanas loģika kļūst par "blokķēdes Bloomberg" cenu noteikšanas modeli!

#PythRoadmap #PYTH @Pyth Network

Mierīga ūdens ieplūšana jūrā｜Datu pāreja uz ķēdi

@Pyth Network #PythRoadmapPYTH
#PythRoadmap
1｜Kāpēc es pievēršu uzmanību Pyth

Veicot darījumus šajos gados, vislielākais sāpīgums nav nepareiza novērtēšana, bet gan lēni dati. Pēdējās divas lietas lika man pievērst uzmanību: ASV Tirdzniecības departaments izvēlējās Pyth un Chainlink, pārvietojot oficiālos makro datus uz ķēdi; vienlaikus Pyth oficiālais Twitter paziņoja par jauniem makro rādītājiem, kas ietver bezdarbu, bezdarba līmeni, algu pieaugumu, CPI, PPI, IKP un PMI.

2｜Ko tas man nozīmē

Makro rādītāji ir kā paisums, aktīvu cenas kā ostas. Agrāk mēs paļāvāmies uz otrhand informāciju, lai uzminētu ūdens līmeni; tagad pirmavota dati tieši nonāk ķēdē, DApp, stratēģijas, riska vadības dzinēji var lasīt reālo ūdens līmeni. Man, kurš nodarbojas ar starp tirgu hedžošanu, aizture samazinās, kļūdas ir mazākas, atvilkšanas pārvaldība ir stabilāka. Pievienojot Pyth jau esošos ETF un Hongkongas akciju reāllaika cenas, ķēdes stratēģija pirmo reizi iegūst pilnu tirgus skatījumu.

3｜Tokenu un mehānisma faktiskā vērtība

$PYTH funkcija nav sauklis. Staking un deleģēšana sniedz stimulus augstas kvalitātes izdevējiem. Jo vairāk dati tiek izmantoti, jo spēcīgāki ir protokola un dalībnieku ieguvumi, drošība un pieejamība pastiprina viena otru. Man tas ir lietotāja — pārvaldnieka — datu sniedzēja slēgts cikls.

4｜Mani trīs ieteikumi Pyth

Apvienojiet makro + aktīvus, lai izveidotu apakšgrupu abonementu, samazinot integrācijas izmaksas.

Publicējiet aiztures un kļūdas reāllaika paneli, lai iegūtu uzticību ar caurredzamību.

Izstrādājiet scenāriju izglītības saturu, demonstrējot, kā izmantot makro signālus AMM un norēķinu sliekšņos.

5｜Iedvesma lasītājiem

Ja jūs nodarbojaties ar kvantitatīvo analīzi, mēģiniet izmantot makro cenu noteikšanu kā jaunu faktoru.

Ja esat atbildīgs par riska vadību, mēģiniet izmantot makro signālus, lai aktivizētu sliekšņus, samazinot nepareizu trāpījumu.

Ja esat pētnieks, izsekot makro datu publicēšanas laikam un ķēdes darījumu dziļumam, izveidojot notikumu vadītu ietvaru.

Kopsavilkums

Patiesa infrastruktūra vienmēr ir klusa un precīza. Kad makro dati un aktīvu cenas sastopas vienā ķēdē, es labprātāk vēršu uzmanību uz metodēm, nevis trokšņiem. Pyth, padara cenu slāni biezāku, padara laika atšķirību plānāku, tas ir iemesls, kāpēc es turpinu sekot līdzi.