Agrāk domāju, ka lietotājiem AI produktos rūp tikai modeļa kvalitāte. Pēdējā gada laikā, vērojot tirdzniecības kopienas, kas pāriet no vienas platformas uz otru, mans viedoklis mainījās. Daudzi cilvēki izskatās gatavi pieņemt nedaudz atšķirīgu rezultātu, ja viņi jūtas mazāk pakļauti, uzdodot jutīgus jautājumus vai testējot idejas.
Tas ir tas, kas mani pievilka uz OpenGradient Chat. Interesantā daļa nebija piekļuve vairākiem robežmodeļiem, bet gan veids, kā uzvednes tiek nodalītas no identitātes, izmantojot šifrētu maršrutēšanu un pārbaudāmu izpildi. Tas pārvērš privātumu no politikas paziņojuma par infrastruktūras izvēli.
Lielākā daļa dalībnieku joprojām novērtē AI tīklus, balstoties uz caurlaidspēju vai virsrakstu integrācijām. Es aizdomājos, ka lielākais efekts ir uzvedības. Ja cilvēki uzticas, ka mijiedarbības nevar viegli profilēt, viņi var uzdot atšķirīgus jautājumus, augšupielādēt vairāk failu un pakāpeniski veidot ieradumus, kurus konkurējoši produkti grūti var aizvietot.
Izaicinājums ir, vai šie ieradumi saglabāsies, kad ziņkārība izzudīs. Privātuma funkcijas vien nepārliecina par saglabāšanu. Lietotāji ātri pielāgojas, konkurenti var kopēt interfeisus, un pieprasījuma noturēšana ir atkarīga no tā, vai atkārtoti seansi attaisno kredītu iztērēšanu, nevis paļaujoties uz bezmaksas piešķīrumiem.
Ko es uzraudzītu, nav reģistrēšanās vai sociālā iesaistīšanās. Man vairāk rūp atkārtota lietošana, iegādāto kredītu patēriņš, sarunu biežums, failu augšupielāde un cik bieži cilvēki atgriežas pēc saviem sākotnējiem ekspertiem. Šie modeļi parasti atklāj, vai pakalpojums kļūst par kāda rutīnu.
Pašlaik es redzu OpenGradient kā interesantu testu, vai pārbaudāms privātums var mainīt lietotāju uzvedību AI. Neatbildētais jautājums ir, vai uzticēšanās pati par sevi kļūst par ilgtspējīgu priekšrocību, vai arī ērtības galu galā vilina cilvēkus atpakaļ uz pazīstamām platformām.
@OpenGradient #opg $OPG $ESPORTS $AGT
#WLDGainsOver50%In7Days #Fed4thConsecutiveRateHold #STRCHitsRecordLow #FedDotPlotHalfFOMCMembersProjectRateHike