Pirms pāris dienām uzdūros kādai ziņai, kurā viens AI aģenta izstrādātājs sūdzējās, ka viņš divas nedēļas pavadījis, veidojot arbitrāžas aģentu, un otrajā dienā saņēma viena pēc otras MEV slazdu sitienus, kas viņam deva zilumus. Komentāru sadaļā bija daudz cilvēku, kas palīdzēja viņam analizēt situāciju, un beigās nonāca pie skarba secinājuma: problēma nav viņa stratēģijā, bet gan tajā, ka pretinieki redz to, ko viņš neredz — pretiniekiem ir ātrāki mezgli, pilnīgāki on-chain dati un caurspīdīgāki izsaukumu ķēdes. Viņš bija tik dusmīgs, ka ziņas beigās uzrakstīja: “AI uzņēmējdarbība jau pārgājusi no algoritmu salīdzināšanas uz to, kuram ir biezāks ūdensvads. Manā pusē rīku komplekts vēl ir salikts pa daļām, kamēr tur jau izmanto pilnu industriālo infrastruktūru.”
Viņš izteica faktu, ko lielākā daļa cilvēku ignorē: šajā AI sacensību otrajā pusē, uzvaru nosaka nevis tas, kuram ir spēcīgāks modelis vai vairāk skaitļošanas jaudas, bet gan tas, kurš stāv uz stabilākas un pilnīgākas infrastruktūras. Bet, ja paskatāmies apkārt, Web2 laikmeta AI infrastruktūra galvenokārt ir dominēta ar slēgtām API — izstrādātāji izmanto modeļus, it kā īrējot citu māju — var izmantot, bet nedrīkst mainīt sienas, nedrīkst mainīt caurules un nedrīkst pārbaudīt, vai saimnieks ir kaut ko pārskatījis. Web3 pusē, lai gan tiek runāts par decentralizāciju, dati tiek uzglabāti vienā vietā, skaitļošanas jauda tiek īrēta citā vietā, aģentu ietvars tiek veidots vēl citā vietā, visi kopā veido kārtējo nesakārtoto puzles spēli.
@OpenLedger šī gada janvārī publiskotā deviņu slāņu visaptverošā arhitektūras ceļvedis tieši ir vērsts uz šo pārtraukumu.
Kad pirmo reizi redzēju terminu "deviņu slāņu struktūra", godīgi sakot, gribējās griezt acis. Kripto kopienā ir daudz projektu, kas sadala vienu funkciju desmitos nosaukumos, lai radītu iespaidu. Bet, izlasot viņu slāņu loģiku, mans viedoklis ir mainījies — jo katrs no šiem deviņiem slāņiem atbilst patiesi eksistējošam sabrukuma punktam AI nozarē.
Pirmais slānis ir dati un atmiņas slānis, risinot jautājumu "kādu modeli izmanto, vai avoti ir uzticami?" Šodien lielākajā daļā uzņēmumu līmeņa AI ieviešanu, lielākais šķērslis nav modeļa jauda, bet gan bailes nodot galvenos datus melnās kastes sistēmām. Finansēs, medicīnā, tieslietās šajās nozarēs atbilstības prasības nosaka, ka datu piekļuvei jābūt pilnībā izsekojamai, un, ja kaut kas noiet greizi, tam jābūt iespējai atkārtot. OpenLedger risinājums ir ļaut modelim automātiski ģenerēt piederības ierakstus katrā secināšanas posmā, katra datu ieguldījuma un avota autentiskums var tikt pārbaudīts blokķēdē.
Otrais slānis ir modeļu un pakalpojumu slānis, risinot jautājumu "uzņēmumi neuzdrošinās izmantot vispārīgus melnās kastes modeļus". Vispārējie lieli modeļi ir spēcīgi, bet uzņēmumiem izmantot ChatGPT, lai apstrādātu finanšu datus, ir tikpat nepatīkami kā mest grāmatvedību kaimiņa veļas mašīnā. #OpenLedger ideja ir ļaut organizācijām tieši blokķēdē izvietot specializētos AI, un modeļa apmācības un secināšanas process var tikt pārbaudīts blokķēdē, saglabājot specializēto modeļu augsto precizitāti un zemo izmaksu, kā arī audita pierādījumu.
Trešais slānis ir piederības un taisnīguma slānis, risinot problēmu "datu devēji nesaņem naudu". Šis slānis ir OpenLedger pirmais panākums — piederības pierādījumu dzinējs, kas automātiski seko datu patiesajai izcelsmei visā secināšanas dzīves ciklā un piešķir atlīdzību atbilstoši ieguldījumam. Ir dati, kas liecina, ka pēc piederības dzinēja uzlabojumiem reālā laika sadales shēma piešķirs 45% no AI secināšanas radītajām izmaksām datu devējiem, 35% modela izstrādātājiem un 20% ieķīlātiem mezgliem. Agrāk datu devēji bija reizi par visām reizēm nopirkti "izejvielu piegādātāji", bet tagad viņi ir kļuvuši par "akcionāriem", kas var pastāvīgi saņemt daļu no modeļa ražotajiem ieņēmumiem.
Ceturtā un piektā slāņa daļa ir aģentu infrastruktūras slānis un aģentu ekonomikas slānis, jo tās kopā risina lielāku jautājumu — padarīt AI aģentus par neatkarīgiem, uzticamiem ekonomiskiem subjektiem. Agrāk, kad AI aģenti cieta zaudējumus darījumos, nebija iespējams noskaidrot iemeslu, jo lēmumu ķēde bija melnā kaste. Bet OpenLedger arhitektūrā katrs aģenta solis tiek reģistrēts blokķēdē, laika zīmogs, izsaukšanas avots, darījumu loģika ir pilnīgi caurspīdīga. Aģenti var iekasēt maksu par uzdevumiem, maksāt citiem aģentiem par pakalpojumu izsaukšanu, automātiski sadalīt ienākumus, bez cilvēku iejaukšanās izstrādājot rēķinus. Vēl svarīgāk ir tas, ka aģenti var izveidot savu tirdzniecības tīklu, kuram nav nepieciešami API atslēgas vai trešās puses uzglabāšana — tas ir "mašīnu ekonomikas" sākums.
Sestais slānis ir tirgus slānis, risinot problēmu "dati, modeļi, skaitļošanas jauda nav tirgojama". Pircēji un pārdevēji var apmainīt viedos aktīvus — modeļus, datu kopas, skaitļošanas jaudu, pakalpojumus — bez centralizētas platformas uzglabāšanas vai piekļuves kontroles. Tas atšķiras no tradicionālās mākoņu pakalpojumu sniedzēju monopolmodeļa, ļaujot AI ražošanas faktoriem patiesi plūst.
Septītais slānis ir uzņēmumu sistēmu slānis, risinot jautājumu "uzņēmumu līmeņa ieviešanai jābūt atbilstīgai". Katrs darījums tiek reģistrēts, ir piederīgs un pārbaudāms. Augusta mēnesī Eiropas Savienības AI likuma augsta riska AI sistēmām audita prasības oficiāli stājās spēkā, piespiežot nodrošināt audita spējas, kas ietver tehnisko dokumentāciju, žurnālu ierakstus un pēcapstiprināšanu, un šī slāņa vērtība tikai pieaugs.
Astotais un devītais slānis ir lietojumprogrammu un aģentu slānis un izstrādātāju rīku slānis, risinot "izstrādātāju rīku ķēdes fragmentāciju". Iebūvēta identitāte, maksājumi, piederība, atbilstība integrēta izstrādes vide ļauj veidotājiem vairs nesalikt kopā sadrumstalotās Web2 un Web3 infrastruktūras. Ienākumu sliekšņa pazemināšana no "vispirms piecas reizes instalēt sistēmu" uz "izpildīt vienu komandu" ir absolūti kvalitātes lēciens izstrādātāju ekosistēmai.
No līdz šim redzamajām pēdām, @OpenLedger atvērtā koda bibliotēka ir piesaistījusi izstrādātājus no 37 valstīm, kuri ir iesnieguši vairāk nekā 200 000 rindu koda. Šobrīd galvenajā tīklā vismaz 27 produkti darbojas uz OpenLedger tīkla. Pirms galvenā tīkla palaišanas testēšanas tīklā reģistrēto mezglu skaits pārsniedza 6 miljonus, aktīvo lietotāju ir vairāk nekā 1,1 miljons, tirdzniecības apjoms pārsniedz 25 miljonus darījumu, un platformā ir izvietoti vairāk nekā 20 000 AI modeļu — šie dati atsevišķi neizskatās eksplozīvi, taču kopā tie patiešām norāda uz vienu lietu: kāds to izmanto, un lietotāju skaits pieaug.
Paskatoties plašāk, Web3 AI aģenti pāriet no koncepcijas pierādīšanas uz ekonomikas galvenajiem spēkiem. Dati liecina, ka līdz 2030. gadam AI aģentu ekonomikas apjoms sasniegs 30 triljonus dolāru, bet Deloitte ziņojums norāda, ka līdz 2030. gadam globālais aģentu stila AI tirgus var sasniegt 45 miljardus dolāru. a16z 2026. gada prognoze pat tieši nosaka: AI kā produktivitātes rīks un kripto kā vērtības sadales līmenis dziļi saplūst, radot pamatus 2026. gadā. BNB Chain izveidotie on-chain AI aģenti līdz 2026. gada aprīlim ir pārsnieguši 150 000, kopš gada sākuma pieaugums ir 43 750%. Binance oficiālajā Q1 ziņojumā AI+DeFi tiek minēti kā nākamais galvenais stāsts tirgus izaugsmei.
Šie dati un OpenLedger deviņu slāņu struktūra kopā veido skaidru loģiku: kad arvien vairāk AI aģentu strādā, tirgojas un izmanto viens otra pakalpojumus blokķēdē, infrastruktūras slāņa pieprasījums vairs nav "piekrišana" bet gan "ja nav šīs sistēmas, visi lietojumprogrammu slāņa uzplaukumi sabruks". Ekosistēmas fonds ir arī sniedzis reālus pierādījumus — OpenLedger fonds pagājušajā gadā ir uzsācis 5 miljonu un 4 miljonu OPEN atpirkšanas, kas visas ir virzītas no uzņēmumu ieņēmumiem, nevis no jaunu žetonu emisijas. Šī finansējuma plūsma pati par sevi ir daudz pārliecinošāka nekā reklāmas materiāli.
Aiziesim atpakaļ pie tā izstrādātāja, kuru MEV izsitusi no sliedēm. Viņa grūtības būtībā ir saistītas ar infrastruktūras nepilnībām, kas rada lejupvērstu spiedienu. Kad tavs konkurents skrien uz publisko blokķēdi ar iebūvētu autentifikāciju, datu izsekošanu, piekļuves vadību un automatizētu norēķinu, tavs ar salikumiem veidots sistēmas risinājums izskatās kā traktorītis F1 trasē.
Protams, plāni nenozīmē, ka ēka tiks uzcelta. Deviņu slāņu struktūras izpilde prasa nepārtrauktu tehnoloģiju attīstību un pietiekamu izstrādātāju ekosistēmas mērogu. Bet, ņemot vērā pašreizējo progresu, @OpenLedger vismaz nav balstīta uz tukšiem vārdiem. Ja AI nākotne patiešām pieder "uzticamai infrastruktūrai", nevis "lielākai melnajā kastē", tad deviņu slāņu struktūra varētu būt nepieciešamais plāns AI no laboratorijas uz reālo pasauli.
Ko tu domā? 2026. gadā, kad AI un blokķēde meklē savienojuma punktus, vai nu lielāks modelis tevi uzvarēs, vai arī stiprāka publiskā blokķēde ļaus tev stāvēt stabilāk? Atbilde uz šo jautājumu, iespējams, nākamo trīs gadu laikā noteiks, kura komanda vispirms sasniegs finišu.$OPEN
