جودة القوانين
كلما قضيت وقتًا أطول في النظر إلى شبكات الذكاء الاصطناعي، كلما قلت اعتقادي بأنها تتنافس مثل البرمجيات العادية.
عادةً ما يتم الحكم على البرمجيات من خلال المخرجات. استجابات أفضل. أداء أسرع. تكاليف أقل.
لكن بعض الشبكات تبدو وكأنها تتنافس من خلال القواعد التي تضعها حول المشاركة.
من يمكنه المساهمة.
كيف تتحرك القيمة عبر النظام.
ما الذي يتم تذكره.
كيف يتم التحقق من العمل.
كلما أصبحت تلك القواعد أكثر استمرارية، بدأت الشبكة تشعر بأنها أقل كمنتج وأكثر كبيئة يعمل فيها الناس.
هذا هو أحد الأسباب التي جعلت OpenGradient تظل مثيرة لاهتمامي.
السؤال الذي يستمر في سحبي هو ليس ما إذا كان نموذج واحد أكثر ذكاءً بشكل طفيف من الآخر.
بل ما إذا كان النظام المحيط يعطي المشاركين سببًا للاستمرار في البناء / المساهمة والعودة مع مرور الوقت.
تغير الذاكرة كيف تشعر التفاعلات المستقبلية.
تغير التحقق كيف يتطور الثقة.
تغير السمعة كيف يتصرف المشاركون.
لا شيء من هذه الأشياء يحسن المخرج بشكل مباشر، ولكن جميعها تؤثر على ما إذا كانت الشبكة تصبح أكثر فائدة مع نموها.
.
النمو يخبرك بأن الناس قد وصلوا.
الأمر الأصعب في الفهم هو ما إذا كان النظام لا يزال يعمل بمجرد أن يبدأ المزيد من الأشخاص في تحسينه بداخله.
عادةً ما يكون هذا هو المكان الذي تكشف فيه جودة القوانين عن نفسها.
#opg $OPG @OpenGradient
كلما قضيت وقتًا أطول في النظر إلى شبكات الذكاء الاصطناعي، كلما قلت اعتقادي بأنها تتنافس مثل البرمجيات العادية.
عادةً ما يتم الحكم على البرمجيات من خلال المخرجات. استجابات أفضل. أداء أسرع. تكاليف أقل.
لكن بعض الشبكات تبدو وكأنها تتنافس من خلال القواعد التي تضعها حول المشاركة.
من يمكنه المساهمة.
كيف تتحرك القيمة عبر النظام.
ما الذي يتم تذكره.
كيف يتم التحقق من العمل.
كلما أصبحت تلك القواعد أكثر استمرارية، بدأت الشبكة تشعر بأنها أقل كمنتج وأكثر كبيئة يعمل فيها الناس.
هذا هو أحد الأسباب التي جعلت OpenGradient تظل مثيرة لاهتمامي.
السؤال الذي يستمر في سحبي هو ليس ما إذا كان نموذج واحد أكثر ذكاءً بشكل طفيف من الآخر.
بل ما إذا كان النظام المحيط يعطي المشاركين سببًا للاستمرار في البناء / المساهمة والعودة مع مرور الوقت.
تغير الذاكرة كيف تشعر التفاعلات المستقبلية.
تغير التحقق كيف يتطور الثقة.
تغير السمعة كيف يتصرف المشاركون.
لا شيء من هذه الأشياء يحسن المخرج بشكل مباشر، ولكن جميعها تؤثر على ما إذا كانت الشبكة تصبح أكثر فائدة مع نموها.
.
النمو يخبرك بأن الناس قد وصلوا.
الأمر الأصعب في الفهم هو ما إذا كان النظام لا يزال يعمل بمجرد أن يبدأ المزيد من الأشخاص في تحسينه بداخله.
عادةً ما يكون هذا هو المكان الذي تكشف فيه جودة القوانين عن نفسها.
#opg $OPG @OpenGradient