6月23日alpha预告：没空投。但是明天晚上20：00上线Nesa，今天Nesa的booster任务大家都做了吧？我本来想等明天分数刷新了再做，怕不够分，转念一想都有booster的份额了，空投也不会少，果然，booster的名额两三个小时就满了，幸亏没等，市场不好有羊毛大家都薅了。
今天研究OpenGradient的时候发现了点东西，所以我要拆一个大多数人说错了的事。"@OpenGradient 是可验证AI"——这句话没错，但大多数人理解成了一件固定的事：要么可验证，要么不可验证，二选一。实际上OpenGradient有个叫Trust Menu的机制，我在技术文档里看到的，没见几个人提过。它的意思是：同一个网络上，验证这件事可以按场景选级别。
TEE安全硬件，适合需要数据保密的场景，延迟低，OpenGradient Chat用的就是这一套。zkML零知识证明，适合高风险场景，比如DeFi清算、预测市场，证明强度更高，但计算成本也更高。普通签名验证，适合低风险高频场景，速度最快，成本最低。三种不是三个产品，是同一个网络上的三个档位。开发者可以根据自己的业务风险等级选。#OPG
字打了一半手机响了，又是广告电话，真烦人，我直接挂断了。好了扯回来，这个设计的意思是：OpenGradient不是在卖"可验证AI"这个标签，它在卖的是"可调节的信任基础设施"。这两件事定价逻辑完全不同。前者是功能，后者是协议层。协议层的东西，渗透进越多上层应用，越难被替换。
反正就这样了，说回$OPG 。Trust Menu三种验证方式，计算成本不同，结算费用不同，最终全部走OPG结算。高风险场景用zkML，一次验证的成本远高于普通签名。网络里跑的高风险业务越多，每一笔推理消耗的OPG就越高。这不是线性增长，是非线性的。但前提依然是：那些高风险场景的开发者，真的来了吗？这个问题我还没答案。#opg $OPG
今天研究OpenGradient的时候发现了点东西，所以我要拆一个大多数人说错了的事。"@OpenGradient 是可验证AI"——这句话没错，但大多数人理解成了一件固定的事：要么可验证，要么不可验证，二选一。实际上OpenGradient有个叫Trust Menu的机制，我在技术文档里看到的，没见几个人提过。它的意思是：同一个网络上，验证这件事可以按场景选级别。
TEE安全硬件，适合需要数据保密的场景，延迟低，OpenGradient Chat用的就是这一套。zkML零知识证明，适合高风险场景，比如DeFi清算、预测市场，证明强度更高，但计算成本也更高。普通签名验证，适合低风险高频场景，速度最快，成本最低。三种不是三个产品，是同一个网络上的三个档位。开发者可以根据自己的业务风险等级选。#OPG
字打了一半手机响了，又是广告电话，真烦人，我直接挂断了。好了扯回来，这个设计的意思是：OpenGradient不是在卖"可验证AI"这个标签，它在卖的是"可调节的信任基础设施"。这两件事定价逻辑完全不同。前者是功能，后者是协议层。协议层的东西，渗透进越多上层应用，越难被替换。
反正就这样了，说回$OPG 。Trust Menu三种验证方式，计算成本不同，结算费用不同，最终全部走OPG结算。高风险场景用zkML，一次验证的成本远高于普通签名。网络里跑的高风险业务越多，每一笔推理消耗的OPG就越高。这不是线性增长，是非线性的。但前提依然是：那些高风险场景的开发者，真的来了吗？这个问题我还没答案。#opg $OPG