之前搭的这个初步的量化模型，最近又对他进行了更新
今天的BTC量化得分32.5，方向和结论看下面
主要是在以前判断趋势的功能上增加了交易模块
包括每天根据方向给出入手仓位建议、止盈止损建议、仓位和杠杆建议
然后今天又增加了对已开仓位的追踪和管理，根据每天的数据得分对已开的单子进行减仓加仓的建议
算是对初步模型的进一步完善，目前大的逻辑主要可以分为三层
1.趋势层
最开始的版本只能是根据长、中、短期指标，根据不同权重对当天多空的方向进行打分，分数越高就代表趋势越明显，用于指导仓位的大小
2.执行层
有两方向和力度，在交易上还需要根据短期指标进行择时
基本都逻辑是根据买卖墙经过一定的计算得出一个建议的开仓价格和止盈止损价
由于这个模型的设计初衷就是为了服务于我自己的交易，风格就是低频操作，方向清晰，力度明确就重仓，一个月只需要两三个单子就OK
所以这里的执行价位更多是在方向明确的大前提下进行微观择时
3.追踪层
就因为一旦开单，可能两三天都触发不了我的止盈止损单
而且市场环境是实时变化的，一旦开单，被开的仓位就已经暴露在了市场风险之中，所以我又设计了一个最已开仓位的追踪
逻辑是用最新一天的数据与开单当天到数据进行比较，查看方向是否有变、力度是边打还是变小
如果是前者立马平单，如果是后者，可以看适当的加减仓
，但只会上下调整止盈的位置，止损的位置只会缩窄，不会放大
1.数据口径
在实际搭建模型的时候，一个很实际且繁琐的问题就是数据单位不同意，有的是十亿，有的是%，还有的是BP
我能做的只是把他们全部写到Guide工作表中，当忘记数据口径时快速查阅校准
2.回测验证和趋势反转预警
当决定将预测模型扩展到交易模型后，模型就逐渐复杂了起来
因为不仅要考虑最开始的市场判断，还要控制仓位和价格，同时还要对已开仓位进行追踪管理
现在开了一个Backtest工作表，将每天给出的入手价格和方向进行7D和14D的回测，测试每天给出的方向和入仓价位在7D和14D之内的表现如何
这样就可以用市场来验证这个模型是否对交易是有效的
另一边在16日开了一个空单的实盘，用来做实盘的追踪
主要是建立了一个Inflection工作表，当方向力度减小的时候进行预警提醒，可以做到提前减仓
3.数据积累
其实到这一步，这个模型对交易的功能就比较完善了，剩下的就是积累一些数据测试有效性
但实际真的搭模型的时候真的很痛苦，虽然借助了AI帮我写公式
但每次都能从他的公式里发现错误的地方，有时是错误引用，有时是不理解我的逻辑，需要反复调整
现在已经对GPT失望了，而且累计多次的对话，感觉GPT已经跑不动了
每次对话都会让GPT奔溃失去反应，下次去Gemini3试试
希望几个月后这个模型可以跑通，明年能不能挣得到米就靠它了
