如何学习量化交易?

学之前先想清楚为什么学量化交易

大部分人想学量化交易是为了赚钱，那么恭喜你，不用学了，个人量化投资者短期内(1-2年)很难赚到钱。量化知识复杂枯燥，尤其是统计和数学部分，容易让人丧失信心。适合学量化交易的人有两类:

1、对量化交易(数学)天生感兴趣。

2、想用量化交 易补充交易方法，提升市场认知。

以下是我的学习建议，我已假设你已具备股票、期货等金融衍生品交易的基础知识，有投资经验更好。

1、掌握编程能力学好Python

推荐《Python 编程从入门到实践》或破站大学的韩顺平课程。认真学，编程并不难。如果有余力，可 学C++ (高频交易用)。

2、学好数据分析与机器学习

这是量化交易核心，也是难点。重点学习Python 库: Pandas、NumPy、Scikit-learn、 PyTorch、 TensorFlow、Matplotlib等。 数学科班出身有优势，但多练也能掌握。

3、了解数据库量化交易涉及数据分析简单了解数据库知识有助于理解代码原理。

总结💪

量化交易学习不简单，但坚持下来会有收获。遇到问题可煮页扫二维码找我随缘回复。送大家- -句话:选择了这条路就要终身学习，每天进步。