AI 代理不再只是回答问题或生成文本——它们开始执行真实任务：调度资源、采购服务、协商合约，甚至管理长期预算。这种转变带来一个根本问题：我们现有的支付系统，是为人类设计的，并不理解机器的行为逻辑。
Kite 所做的，是构建一层属于机器的支付协议。它并非要取代现有区块链，而是在 EVM 兼容的基础上，重新优化结算、身份和激励模型，让自主软件能在其中安全、高效地“生活”。
设计原则：不重写规则，而是重新定义交互
· 对开发者友好：继续使用 Solidity、现有工具链，但链本身为高频、小额、低延迟的交易重新设计状态机制。
· 结算适应机器节奏：通过链下通道群组处理多数微支付，仅将争议或最终状态锚定上链——这使 AI 代理能在毫秒级完成支付，而不必等待区块确认。
· 稳定的价值单位：原生稳定币让代理在支付算力、数据或服务时无需考虑币价波动，专注执行任务。
身份三层结构：控制权不丢失， autonomy 可赋予
我们将身份拆解为：
1. 用户（人类持有根密钥）
2. 代理（可验证凭证绑定行为模板）
3. 会话（单次任务临时密钥，自动失效）
这一结构使得人类可以授权代理完成复杂事务链，同时每一步可追踪、可撤销，在自治与可控之间取得平衡。
激励指向真实贡献
网络不奖励无意义的交易吞吐，而是激励：
· 数据标注与验证
· 算力供给与优化
· 协议内治理参与
验证者通过质押和实际使用获得奖励，使代币价值与网络效用同步成长。
已有应用场景的早期验证
· 分布式计算市场：代理按秒租用 GPU，支付自动结算，无中介抽成。
· 自动化供应链：代理托管付款，仅在物联网传感器确认送达后释放资金。
· 创作者与游戏生态：由代理处理版税分割、赛事奖金分发，支持极小单位支付。
挑战并非技术，而是生态与监管
测试网已处理高并发代理交互，但主网需要面对的是：
· 真实经济压力下的吞吐稳定性
· 自主支付在法律层面的合规框架
· 代币经济在需求增长前的抗波动设计
这不仅是支付层，更是机器经济的基石
如果 AI 代理将逐渐承担更多商业行为，那么它们需要的不是适配人类的系统，而是一个原生理解机器逻辑的协议——从身份、结算到激励，自成一体。
最后想问的是：
如果你授权一个 AI 代理管理日常订阅支付，你会希望它首先优化开支，还是主动寻找更优惠的供应商？
