#qubic
qubic
258,131 wyświetleń
485 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
Nie mamy jednostki miary dla inteligencji.
Nie dla ludzi. Nie dla maszyn.
Kłócimy się o to od ponad wieku.
Do 45% wskaźników, których używamy do oceny LLM-ów, zawiera przeciekające dane treningowe.
ARC-AGI-3 został stworzony, aby to naprawić.
Ludzie rozwiązują 100% z tego.
Sztuczna inteligencja Frontier zdobywa poniżej 1%.
NIA Volume 10 rozkłada na czynniki g czynnika, ramy Cholleta, zanieczyszczenie wskaźników i to, co naprawdę wymaga mierzenie inteligencji maszyn.
Pełne przeczytanie
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Nie dla ludzi. Nie dla maszyn.
Kłócimy się o to od ponad wieku.
Do 45% wskaźników, których używamy do oceny LLM-ów, zawiera przeciekające dane treningowe.
ARC-AGI-3 został stworzony, aby to naprawić.
Ludzie rozwiązują 100% z tego.
Sztuczna inteligencja Frontier zdobywa poniżej 1%.
NIA Volume 10 rozkłada na czynniki g czynnika, ramy Cholleta, zanieczyszczenie wskaźników i to, co naprawdę wymaga mierzenie inteligencji maszyn.
Pełne przeczytanie
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Wiele z tych projektów zostało mocno uderzonych, ale nie wszystkie spadki są równe. Duży spadek sam w sobie nie czyni projektu atrakcyjnym — niektóre mają mocne fundamenty, podczas gdy inne są wysoko spekulacyjne.
📊 Projekty, na które szczególnie zwróciłbym uwagę:
🟢 $LINK
• Jeden z najsilniejszych projektów w infrastrukturze kryptowalut.
• Dominująca sieć oracle z szeroką integracją ekosystemu.
• Spadek o ponad 40% jest znaczący, ale projekt pozostaje istotny.
🟢 $TON
• Korzyści z połączenia z ekosystemem Telegrama.
• Silny potencjał dystrybucji użytkowników, jeśli adopcja będzie kontynuowana.
• Wysokie ryzyko, ale jedna z ciekawszych historii wzrostu.
🟢 $WLD
• Wspierany przez unikalny koncept sieci tożsamości.
• Ekstremalnie kontrowersyjny, ale wciąż przyciąga uwagę i płynność.
• Może być zmienny w obu kierunkach.
🟡 $DOT
• Duży ekosystem i solidna technologia.
• Jednak adopcja i wzrost ekosystemu pozostają w tyle za oczekiwaniami.
• Potrzebuje silniejszych katalizatorów, aby odzyskać impet.
🟡 $JASMY
• Napędzany przez społeczność i zdolny do eksplozji wzrostów.
• Wyższe ryzyko i bardziej zależny od narracji niż LINK czy TON.
🔴 $KTA, $QUBIC, $ZBCN
• Ogromne spadki często sygnalizują głębsze zmartwienia niż słabość rynku.
• Wyższe ryzyko spekulacyjne.
• Potencjał do odbicia istnieje, ale prawdopodobieństwo jest trudniejsze do oceny.
📈 Gdybym musiał je uporządkować według długoterminowego zainteresowania:
1️⃣ $LINK
2️⃣ $TON
3️⃣ $WLD
4️⃣ #DOT
5️⃣ #JASMY
6️⃣ #ZBCN
7️⃣ #QUBIC
8️⃣ #KTA
Kluczowe pytanie nie brzmi "Która moneta spadła najbardziej?", ale raczej "Który projekt nadal się rozwija, mimo że jest w dół?" Historycznie, najsilniejsze odbicia mają tendencję do pochodzić z projektów, które utrzymują adopcję, płynność i rozwój podczas fazy niedźwiedzia. 🚀📉
📊 Projekty, na które szczególnie zwróciłbym uwagę:
🟢 $LINK
• Jeden z najsilniejszych projektów w infrastrukturze kryptowalut.
• Dominująca sieć oracle z szeroką integracją ekosystemu.
• Spadek o ponad 40% jest znaczący, ale projekt pozostaje istotny.
🟢 $TON
• Korzyści z połączenia z ekosystemem Telegrama.
• Silny potencjał dystrybucji użytkowników, jeśli adopcja będzie kontynuowana.
• Wysokie ryzyko, ale jedna z ciekawszych historii wzrostu.
🟢 $WLD
• Wspierany przez unikalny koncept sieci tożsamości.
• Ekstremalnie kontrowersyjny, ale wciąż przyciąga uwagę i płynność.
• Może być zmienny w obu kierunkach.
🟡 $DOT
• Duży ekosystem i solidna technologia.
• Jednak adopcja i wzrost ekosystemu pozostają w tyle za oczekiwaniami.
• Potrzebuje silniejszych katalizatorów, aby odzyskać impet.
🟡 $JASMY
• Napędzany przez społeczność i zdolny do eksplozji wzrostów.
• Wyższe ryzyko i bardziej zależny od narracji niż LINK czy TON.
🔴 $KTA, $QUBIC, $ZBCN
• Ogromne spadki często sygnalizują głębsze zmartwienia niż słabość rynku.
• Wyższe ryzyko spekulacyjne.
• Potencjał do odbicia istnieje, ale prawdopodobieństwo jest trudniejsze do oceny.
📈 Gdybym musiał je uporządkować według długoterminowego zainteresowania:
1️⃣ $LINK
2️⃣ $TON
3️⃣ $WLD
4️⃣ #DOT
5️⃣ #JASMY
6️⃣ #ZBCN
7️⃣ #QUBIC
8️⃣ #KTA
Kluczowe pytanie nie brzmi "Która moneta spadła najbardziej?", ale raczej "Który projekt nadal się rozwija, mimo że jest w dół?" Historycznie, najsilniejsze odbicia mają tendencję do pochodzić z projektów, które utrzymują adopcję, płynność i rozwój podczas fazy niedźwiedzia. 🚀📉
Verified
Tokeny AI budują zaplecze przyszłego internetu.
Najmądrzejszy kapitał nie goni za losowymi memami, lecz gromadzi rzeczywiste protokoły sieciowe, które napędzają zdecentralizowaną inteligencję.
Miej ten ściągawka na podorędziu:
$NEAR : Poufne obliczenia i abstrakcja łańcucha
$TAO : Rynek inferencji peer-to-peer
$VVV: Infrastruktura dostępu do GPU z priorytetem prywatności
$FET : Narzędzia dla autonomicznej gospodarki agentów
#VIRTUAL : Współdzielone autonomiczne przedsiębiorstwa
#TRAC : Zaufana infrastruktura wiedzy dla LLM-ów
#Qubic : Obliczenia AI oparte na kworum, bez opłat
Który protokół ma najsilniejszą tokenomikę do długoterminowego trzymania?
Najmądrzejszy kapitał nie goni za losowymi memami, lecz gromadzi rzeczywiste protokoły sieciowe, które napędzają zdecentralizowaną inteligencję.
Miej ten ściągawka na podorędziu:
$NEAR : Poufne obliczenia i abstrakcja łańcucha
$TAO : Rynek inferencji peer-to-peer
$VVV: Infrastruktura dostępu do GPU z priorytetem prywatności
$FET : Narzędzia dla autonomicznej gospodarki agentów
#VIRTUAL : Współdzielone autonomiczne przedsiębiorstwa
#TRAC : Zaufana infrastruktura wiedzy dla LLM-ów
#Qubic : Obliczenia AI oparte na kworum, bez opłat
Który protokół ma najsilniejszą tokenomikę do długoterminowego trzymania?
Czynnik g: Radykalne podejście Qubic do AGI
Podczas gdy branża AI ściga się, aby skalować ogromne modele językowe, badania Neuraxon od Qubic proponują zupełnie inną drogę do Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI).
Ich teza jest prosta:
Więcej tekstu nie tworzy prawdziwej inteligencji.
Zainspirowani teorią „czynnika g” Charlesa Spearmana z 1904 roku, Qubic twierdzi, że prawdziwa inteligencja nie polega na przewidywaniu następnego słowa, ale na rozwijaniu przenośnych zdolności poznawczych — adaptacji do nowych sytuacji, rozwiązywaniu nieznanych problemów, uczeniu się na błędach i koordynowaniu wiedzy w różnych dziedzinach.
Obecne LLM-y doskonale radzą sobie z przewidywaniem statystycznym języka, ale wciąż mają trudności, gdy kontekst lub sformułowanie zmieniają się niespodziewanie. Imitują inteligencję, ale brakuje im trwałej i uogólnionej struktury poznawczej.
Projekt Neuraxon podejmuje kierunek inspirowany biologią poprzez symulację życia sztucznego, zwaną „Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0”, w której sztuczne organizmy ewoluują pod wpływem presji środowiskowej.
Zamiast trenować na nieskończonych zbiorach danych tekstowych, Neuraxon stara się ewoluować samą inteligencję.
Kluczowe koncepcje obejmują:
• Selekcja ewolucyjna nagradzająca zdolność adaptacji
• Modularne architektury przypominające mózg, inspirowane ludzką kognicją
• Emergentna inteligencja poprzez interakcję i samorganizację
• Ciągłe uczenie się w czasie, a nie statyczne wnioskowanie
Całość działa w oparciu o zdecentralizowaną Sieć Użytecznego Obliczania Qubic, przekształcając sprzęt do kopania w dużą infrastrukturę badawczą AGI, zamiast marnować energię na bezsensowne haszowanie.
Niezależnie od tego, czy to będzie przełom, czy nie, Qubic bada jedno z najbardziej nietypowych i ambitnych eksperymentów AGI w kryptowalutach dzisiaj.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Podczas gdy branża AI ściga się, aby skalować ogromne modele językowe, badania Neuraxon od Qubic proponują zupełnie inną drogę do Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI).
Ich teza jest prosta:
Więcej tekstu nie tworzy prawdziwej inteligencji.
Zainspirowani teorią „czynnika g” Charlesa Spearmana z 1904 roku, Qubic twierdzi, że prawdziwa inteligencja nie polega na przewidywaniu następnego słowa, ale na rozwijaniu przenośnych zdolności poznawczych — adaptacji do nowych sytuacji, rozwiązywaniu nieznanych problemów, uczeniu się na błędach i koordynowaniu wiedzy w różnych dziedzinach.
Obecne LLM-y doskonale radzą sobie z przewidywaniem statystycznym języka, ale wciąż mają trudności, gdy kontekst lub sformułowanie zmieniają się niespodziewanie. Imitują inteligencję, ale brakuje im trwałej i uogólnionej struktury poznawczej.
Projekt Neuraxon podejmuje kierunek inspirowany biologią poprzez symulację życia sztucznego, zwaną „Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0”, w której sztuczne organizmy ewoluują pod wpływem presji środowiskowej.
Zamiast trenować na nieskończonych zbiorach danych tekstowych, Neuraxon stara się ewoluować samą inteligencję.
Kluczowe koncepcje obejmują:
• Selekcja ewolucyjna nagradzająca zdolność adaptacji
• Modularne architektury przypominające mózg, inspirowane ludzką kognicją
• Emergentna inteligencja poprzez interakcję i samorganizację
• Ciągłe uczenie się w czasie, a nie statyczne wnioskowanie
Całość działa w oparciu o zdecentralizowaną Sieć Użytecznego Obliczania Qubic, przekształcając sprzęt do kopania w dużą infrastrukturę badawczą AGI, zamiast marnować energię na bezsensowne haszowanie.
Niezależnie od tego, czy to będzie przełom, czy nie, Qubic bada jedno z najbardziej nietypowych i ambitnych eksperymentów AGI w kryptowalutach dzisiaj.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Czynnik g w życiu sztucznym: Od klasy Spearmana w 1904 roku do wyewoluowanych sztucznych mózgów
Akademia Inteligencji Neuraxon, Tom 9 · Zespół Naukowy Qubic
W skrócie: Inteligencja ogólna, czynnik g, który psychologowie mierzyli przez ponad wiek, jest brakującym składnikiem w dzisiejszych modelach językowych, a projekt Neuraxon Qubic teraz bezpośrednio go selekcjonuje w symulacji życia sztucznego.
Charles Spearman (1863–1945), który jako pierwszy zidentyfikował czynnik g inteligencji ogólnej podczas badania ocen angielskich uczniów w 1904 roku.
Czynnik g: Od klasy w 1904 roku do sztucznych mózgów
W skrócie: Inteligencja ogólna, czynnik g, który psychologowie mierzyli przez ponad wiek, jest brakującym składnikiem w dzisiejszych modelach językowych, a projekt Neuraxon Qubic teraz bezpośrednio go selekcjonuje w symulacji życia sztucznego.
Charles Spearman (1863–1945), który jako pierwszy zidentyfikował czynnik g inteligencji ogólnej podczas badania ocen angielskich uczniów w 1904 roku.
Czynnik g: Od klasy w 1904 roku do sztucznych mózgów
Tokeny AI $FET i ich funkcje: pełny przegląd całego ekosystemu.
Szybki przegląd kluczowych cech tokenów AI:
🔸 $NEAR : Warstwa wykonawcza AI, abstrakcja blockchaina, dedykowane obliczenia AI, koordynacja i płatności dla niezależnych agentów.
🔸 $TAO : Zdecentralizowana sieć AI, sieć sub- AI, rynek treningu peer-to-peer oraz wnioskowanie.
🔸 #VVV : Infrastruktura AI z priorytetem na prywatność, zdecentralizowany dostęp do jednostek GPU, rynek wnioskowania AI, wdrażanie modeli bez nadzoru.
🔸 #FET : Niezależni agenci AI, zdecentralizowane uczenie maszynowe, narzędzia do przechowywania agentów, infrastruktura superinteligencji.
🔸 #VIRTUAL : Szyfrowani agenci AI, automatyczne współdzielenie własności instytucji, handel między agentami i podział zysków.
🔸 #TRAC : Zdecentralizowany schemat identyfikacyjny (DKG), weryfikowalne dane AI, oraz wiarygodna infrastruktura identyfikacyjna z rzeczywistego świata do zarządzania uczeniem przez całe życie.
🔸 #QUBIC : Pierwszej klasy natywny AI, transakcje bez opłat, inteligentne kontrakty oparte na konsensie, zdecentralizowane obliczenia AI i infrastruktura wysokiej wydajności.
👉 Proszę o śledzenie
Szybki przegląd kluczowych cech tokenów AI:
🔸 $NEAR : Warstwa wykonawcza AI, abstrakcja blockchaina, dedykowane obliczenia AI, koordynacja i płatności dla niezależnych agentów.
🔸 $TAO : Zdecentralizowana sieć AI, sieć sub- AI, rynek treningu peer-to-peer oraz wnioskowanie.
🔸 #VVV : Infrastruktura AI z priorytetem na prywatność, zdecentralizowany dostęp do jednostek GPU, rynek wnioskowania AI, wdrażanie modeli bez nadzoru.
🔸 #FET : Niezależni agenci AI, zdecentralizowane uczenie maszynowe, narzędzia do przechowywania agentów, infrastruktura superinteligencji.
🔸 #VIRTUAL : Szyfrowani agenci AI, automatyczne współdzielenie własności instytucji, handel między agentami i podział zysków.
🔸 #TRAC : Zdecentralizowany schemat identyfikacyjny (DKG), weryfikowalne dane AI, oraz wiarygodna infrastruktura identyfikacyjna z rzeczywistego świata do zarządzania uczeniem przez całe życie.
🔸 #QUBIC : Pierwszej klasy natywny AI, transakcje bez opłat, inteligentne kontrakty oparte na konsensie, zdecentralizowane obliczenia AI i infrastruktura wysokiej wydajności.
👉 Proszę o śledzenie
Aktualna cena: ~$2,100 | ATH: $4,878 | Giełda: Wszędzie
⚡ USTAWIENIE
$ETH cofnęło się po nieudanej próbie utrzymania powyżej oporu na poziomie $2,400 pod koniec kwietnia i na początku maja. W niedźwiedzie zyskują kontrolę na wyższych poziomach. (CoinMarketCap) Ale to nie jest martwa moneta — to warstwa rozliczeniowa dla JPMorgan, BlackRock oraz globalnych finansów. Spadek ma powód, by być kupowany.
Ogromne 250,000 ETH wpłynęło do Binance 10 maja — 90% z tego. To był główny czynnik ostatniej słabości. Ale Binance teraz widzi netto odpływy. (TradingView) Lokalizacja presji sprzedażowej = potencjalna stabilizacja w drodze.
📍 STREFY WEJŚCIA
🟢 Agresywne wejście: $2,050–$2,150 (aktualna strefa, jeśli się utrzyma)
🟢 Bezpieczne wejście: $1,900–$2,000 (ostateczna psychologiczna podłoga, najsilniejszy R:R)
🎯 CELE
TP1: $2,300–$2,450 — kluczowa strefa oporu, pierwszy prawdziwy test dla byków (CoinLore)
TP2: $2,680 — niezrealizowana luka futures CME działająca jak magnes na cenę (Bitget)
TP3: $3,000+ — pełny obszar odwrócenia trendu
🛑 ZLECENIE STOP LOSS
Agresywne: $1,980
Bezpieczne: $1,750
Uważaj na strefę $2,050–$2,100 — to kluczowy poziom stabilizacji, który należy utrzymać. (TradingView)
⚠️ DUŻE RYZYKO
RSI wynosi 39.57 — poniżej neutralnego 50. Histogram MACD jest ujemny. Niedźwiedzie wciąż mają kontrolę technicznie. (Bitget) Nie spiesz się z wejściem. Niech cena udowodni, że chce się odbić najpierw.
Scenariusz byczy: JPMorgan złożył wniosek o uruchomienie swojego drugiego tokenizowanego funduszu rynku pieniężnego na Ethereum — po istniejącym funduszu BlackRock. (CoinLore) Prawdziwe instytucjonalne pieniądze budują się na ETH. Ta narracja nie znika.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
⚡ USTAWIENIE
$ETH cofnęło się po nieudanej próbie utrzymania powyżej oporu na poziomie $2,400 pod koniec kwietnia i na początku maja. W niedźwiedzie zyskują kontrolę na wyższych poziomach. (CoinMarketCap) Ale to nie jest martwa moneta — to warstwa rozliczeniowa dla JPMorgan, BlackRock oraz globalnych finansów. Spadek ma powód, by być kupowany.
Ogromne 250,000 ETH wpłynęło do Binance 10 maja — 90% z tego. To był główny czynnik ostatniej słabości. Ale Binance teraz widzi netto odpływy. (TradingView) Lokalizacja presji sprzedażowej = potencjalna stabilizacja w drodze.
📍 STREFY WEJŚCIA
🟢 Agresywne wejście: $2,050–$2,150 (aktualna strefa, jeśli się utrzyma)
🟢 Bezpieczne wejście: $1,900–$2,000 (ostateczna psychologiczna podłoga, najsilniejszy R:R)
🎯 CELE
TP1: $2,300–$2,450 — kluczowa strefa oporu, pierwszy prawdziwy test dla byków (CoinLore)
TP2: $2,680 — niezrealizowana luka futures CME działająca jak magnes na cenę (Bitget)
TP3: $3,000+ — pełny obszar odwrócenia trendu
🛑 ZLECENIE STOP LOSS
Agresywne: $1,980
Bezpieczne: $1,750
Uważaj na strefę $2,050–$2,100 — to kluczowy poziom stabilizacji, który należy utrzymać. (TradingView)
⚠️ DUŻE RYZYKO
RSI wynosi 39.57 — poniżej neutralnego 50. Histogram MACD jest ujemny. Niedźwiedzie wciąż mają kontrolę technicznie. (Bitget) Nie spiesz się z wejściem. Niech cena udowodni, że chce się odbić najpierw.
Scenariusz byczy: JPMorgan złożył wniosek o uruchomienie swojego drugiego tokenizowanego funduszu rynku pieniężnego na Ethereum — po istniejącym funduszu BlackRock. (CoinLore) Prawdziwe instytucjonalne pieniądze budują się na ETH. Ta narracja nie znika.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
Qubic łączy 137 lat nauki z aplikacjami AI nowej generacji! 🧠💻
Wiele projektów kryptowalutowych utknęło w teorii, ale #Qubic udowadnia swoją użyteczność w prawdziwym świecie na najwyższych poziomach naukowych.
Na nadchodzącej 11. Międzynarodowej Konferencji na temat Technologii Uczenia Maszynowego (20-22 maja) w Berlinie, badacze David Vivancos i Jose Sánchez mają zamiar zaprezentować "Neuraxon"—biologicznie inspirowany plan obliczeniowy sztucznego neuronu.
Jak $Qubic sprawia, że to staje się rzeczywistością?
Infrastruktura w rzeczywistym świecie: Qubic nie jest tylko siecią; to podstawowy silnik obliczeniowy niezbędny do symulacji złożonego wzrostu biologicznych neuronów.
Prawdziwa otwarta nauka: Napędzany przez zdecentralizowany ekosystem Qubic, umożliwiający globalnym badaczom przełamywanie monopolów AI.
Droga do prawdziwej AI: Przejście od podstawowego uczenia maszynowego prosto do zaawansowanej AGI.
Historia zatacza koło w Berlinie. W 1889 roku zaprezentowano tam pierwszy ludzki neuron. W maju 2026 roku Qubic zasila architekturę do jego replikacji w maszynach. To jest użyteczność. To jest przyszłość AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Wiele projektów kryptowalutowych utknęło w teorii, ale #Qubic udowadnia swoją użyteczność w prawdziwym świecie na najwyższych poziomach naukowych.
Na nadchodzącej 11. Międzynarodowej Konferencji na temat Technologii Uczenia Maszynowego (20-22 maja) w Berlinie, badacze David Vivancos i Jose Sánchez mają zamiar zaprezentować "Neuraxon"—biologicznie inspirowany plan obliczeniowy sztucznego neuronu.
Jak $Qubic sprawia, że to staje się rzeczywistością?
Infrastruktura w rzeczywistym świecie: Qubic nie jest tylko siecią; to podstawowy silnik obliczeniowy niezbędny do symulacji złożonego wzrostu biologicznych neuronów.
Prawdziwa otwarta nauka: Napędzany przez zdecentralizowany ekosystem Qubic, umożliwiający globalnym badaczom przełamywanie monopolów AI.
Droga do prawdziwej AI: Przejście od podstawowego uczenia maszynowego prosto do zaawansowanej AGI.
Historia zatacza koło w Berlinie. W 1889 roku zaprezentowano tam pierwszy ludzki neuron. W maju 2026 roku Qubic zasila architekturę do jego replikacji w maszynach. To jest użyteczność. To jest przyszłość AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg zgłoszone, połowa zaplanowanych centrów danych AI na 2026 rok nie zostanie zbudowana.
Z 16 GW mocy przewidzianej dla USA w tym roku, tylko ~5 GW jest w budowie. Sightline Climate przewiduje, że 30–50% zaplanowanych budów zostanie opóźnionych lub anulowanych.
Ograniczeniem nie jest kapitał. Hyperscalery wydają w tym roku ponad 650 miliardów dolarów.
To transformatory. Rozdzielnice. Kolejki w sieci, które zajmują 5 lat, aby się oczyścić.
Wąskim gardłem rewolucji #AI nie są chipy. To sprzęt, który je uruchamia.
#Qubic działa na sprzęcie już wdrożonym. Elektryczność już jest na czyimś rachunku. 676 komputerów. Brak kolejki w sieci. Brak przeglądu terenu o powierzchni 200 akrów. Online od czterech lat.
200M transakcji. 600K zapytań oracle. Tygodniowo. Już.
Która warstwa obliczeniowa znajduje się po drugiej stronie?
Dowiedz się więcej👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Z 16 GW mocy przewidzianej dla USA w tym roku, tylko ~5 GW jest w budowie. Sightline Climate przewiduje, że 30–50% zaplanowanych budów zostanie opóźnionych lub anulowanych.
Ograniczeniem nie jest kapitał. Hyperscalery wydają w tym roku ponad 650 miliardów dolarów.
To transformatory. Rozdzielnice. Kolejki w sieci, które zajmują 5 lat, aby się oczyścić.
Wąskim gardłem rewolucji #AI nie są chipy. To sprzęt, który je uruchamia.
#Qubic działa na sprzęcie już wdrożonym. Elektryczność już jest na czyimś rachunku. 676 komputerów. Brak kolejki w sieci. Brak przeglądu terenu o powierzchni 200 akrów. Online od czterech lat.
200M transakcji. 600K zapytań oracle. Tygodniowo. Już.
Która warstwa obliczeniowa znajduje się po drugiej stronie?
Dowiedz się więcej👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
CZY AI W KOŃCU UCZY SIĘ "MYŚLEĆ" JAK MÓZG? 🧠✨
Dlaczego ludzki mózg działa na "Krawędzi Chaosu"? Chodzi o magiczną zasadę zwaną Krytycznością Mózgu.
W najnowszym NIA Vol. 8 zespół naukowy Qubic bada Współczynnik Rozgałęzienia—kluczowy wskaźnik połączeń neuronalnych. Gdy ten współczynnik jest bliski 1, sieć osiąga:
- Maksymalny Zakres Dynamiczny: Wykrywanie najsubtelniejszych sygnałów.
- Optymalna Pamięć: Równoważenie przeszłych informacji z nowymi danymi.
- Szczytowa Złożoność: Cechą prawdziwej inteligencji.
Zobacz, jak Neuraxon wykorzystuje te bioinspirowane zasady do budowy AI, która nie tylko oblicza—ona wibruje jak żywy organizm.
👉 Przeczytaj pełne zgłębienie tutaj: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Dlaczego ludzki mózg działa na "Krawędzi Chaosu"? Chodzi o magiczną zasadę zwaną Krytycznością Mózgu.
W najnowszym NIA Vol. 8 zespół naukowy Qubic bada Współczynnik Rozgałęzienia—kluczowy wskaźnik połączeń neuronalnych. Gdy ten współczynnik jest bliski 1, sieć osiąga:
- Maksymalny Zakres Dynamiczny: Wykrywanie najsubtelniejszych sygnałów.
- Optymalna Pamięć: Równoważenie przeszłych informacji z nowymi danymi.
- Szczytowa Złożoność: Cechą prawdziwej inteligencji.
Zobacz, jak Neuraxon wykorzystuje te bioinspirowane zasady do budowy AI, która nie tylko oblicza—ona wibruje jak żywy organizm.
👉 Przeczytaj pełne zgłębienie tutaj: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: Wdrażanie krytyczności mózgu w sieciach sztucznych
Napisane przez Zespół Qubic Scientific Wskaźnik rozgałęzienia i krytyczność w sieciach biologicznych, w sieciach sztucznych oraz jako zasada bioinspirowana w Neuraxon
Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ).
Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej?
Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.
Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ).
Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej?
Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.
Przemysł wydobywczy nie zmienia kierunku. Reaguje.
Górnicy Bitcoina modernizują starą infrastrukturę pod AI... ci sami scentralizowani gracze, nowa narracja, te same punkty kontrolne.
Qubic nie zmienił kierunku. Został zbudowany inaczej od samego początku.
Szkolenie AI nie jest funkcją. To warstwa konsensusu.
676 komputerów. Szkolenie AI oparte na CPU. Scrypt ASIC do wydobycia Doge. Systemy równoległe. Brak nakładania się. Brak wąskich gardeł. Brak pojedynczego punktu awarii.
To jest to, co ludzie ciągle przeoczają:
Scentralizowane obliczenia AI = kontrakty, firmy, wyłączniki awaryjne.
Zdecentralizowane obliczenia AI = infrastruktura na poziomie protokołu, którą nikt nie posiada.
Przemysł zmierza ku zmianie, którą Qubic już zoperacjonalizował.
A gdy ta różnica stanie się oczywista… gra przestaje być o efektywności.
Staje się o kontroli.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
Górnicy Bitcoina modernizują starą infrastrukturę pod AI... ci sami scentralizowani gracze, nowa narracja, te same punkty kontrolne.
Qubic nie zmienił kierunku. Został zbudowany inaczej od samego początku.
Szkolenie AI nie jest funkcją. To warstwa konsensusu.
676 komputerów. Szkolenie AI oparte na CPU. Scrypt ASIC do wydobycia Doge. Systemy równoległe. Brak nakładania się. Brak wąskich gardeł. Brak pojedynczego punktu awarii.
To jest to, co ludzie ciągle przeoczają:
Scentralizowane obliczenia AI = kontrakty, firmy, wyłączniki awaryjne.
Zdecentralizowane obliczenia AI = infrastruktura na poziomie protokołu, którą nikt nie posiada.
Przemysł zmierza ku zmianie, którą Qubic już zoperacjonalizował.
A gdy ta różnica stanie się oczywista… gra przestaje być o efektywności.
Staje się o kontroli.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
Czas na zakup z dołka, bądź szybki...!!🏃🚴$OPEN
Wejdź szybko w długą pozycję od dołka, aby maksymalnie skorzystać z obecnego wzrostu
Nie zapomnij użyć stop lossa 👉
Wejdź natychmiast stąd 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
Wejdź szybko w długą pozycję od dołka, aby maksymalnie skorzystać z obecnego wzrostu
Nie zapomnij użyć stop lossa 👉
Wejdź natychmiast stąd 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
@Grass Official @qubic_network @Binance LATAM Official $XRP $GRASS
Moja obecna strategia:
1️⃣ Qubic: Użyteczne obliczenia do trenowania AI.
2️⃣ Grass: Monetyzacja pasma w tle.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maksymalizacja ekosystemu z telefonu.
Stary sprzęt "nie jest martwy", tylko potrzebuje odpowiedniego projektu. 🛠️
A Ty, co teraz kręcisz na swoim rig-u? Jesteś zwolennikiem GPU, czy już przeszedłeś na stronę węzłów DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Moja obecna strategia:
1️⃣ Qubic: Użyteczne obliczenia do trenowania AI.
2️⃣ Grass: Monetyzacja pasma w tle.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maksymalizacja ekosystemu z telefonu.
Stary sprzęt "nie jest martwy", tylko potrzebuje odpowiedniego projektu. 🛠️
A Ty, co teraz kręcisz na swoim rig-u? Jesteś zwolennikiem GPU, czy już przeszedłeś na stronę węzłów DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści