Wprowadzenie: nieuchronny trend decentralizacji AI
Szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) głęboko zmienia nasze życie. Jednak obecny ekosystem AI boryka się z problemami takimi jak centralizacja monopolu, naruszenie prywatności danych i niesprawiedliwa alokacja zasobów. Pojawienie się FLock.io przynosi nowatorskie rozwiązania dla tych problemów. Jako zdecentralizowana sieć treningu i weryfikacji modeli AI, FLock otwiera nową erę decentralizacji AI dzięki połączeniu uczenia federalnego i obliczeń brzegowych.
Artykuł ten koncentruje się na kluczowej narracji FLock, szczegółowo przedstawiając jego innowacje technologiczne, scenariusze zastosowań oraz sposoby uczestnictwa zwykłych użytkowników, a także dzieląc się najnowszymi informacjami o strategicznym finansowaniu Flock, ukazując jego potencjał i przyszłość w dziedzinie zdecentralizowanego AI.
Pierwsze, kluczowa narracja FLock: techniczne innowacje w zdecentralizowanym AI
1.1 Czym jest FLock?
FLock.io to zdecentralizowana sieć treningu i weryfikacji modeli AI, której celem jest przełamanie monopolu gigantów technologicznych na modele AI. Dzięki modułowej mocy obliczeniowej, danym i metodom treningowym, FLock umożliwia zdecentralizowany rozwój modeli AI. Jego kluczowe technologie obejmują:
Uczenie federalne (Federated Learning): wspiera rozproszony trening modeli przy zachowaniu prywatności danych.
Obliczenia brzegowe (Edge Compute): w pełni wykorzystuje niewykorzystaną moc obliczeniową urządzeń końcowych użytkowników, osiągając efektywny trening modeli.
Zespół FLock składa się z wielu doktorów nauk komputerowych z Uniwersytetu Oksfordzkiego i uzyskał wsparcie od znanych instytucji inwestycyjnych, takich jak DCG, Lightspeed Faction, OKX Ventures. Warto wspomnieć, że FLock jest jedynym projektem infrastruktury AI wspieranym przez Fundację Ethereum.
1.2 Połączenie obliczeń brzegowych i uczenia federalnego
W narracji technologicznej Flocka, najbardziej wyróżniającym się punktem jest połączenie obliczeń brzegowych z uczeniem federalnym. To innowacyjne podejście rozwiązuje dwa główne problemy tradycyjnego treningu modeli AI:
Ochrona prywatności danych: zadania treningowe są przenoszone do urządzeń końcowych użytkowników (takich jak smartfony, tablety i laptopy), co oznacza, że dane nie muszą być przesyłane do scentralizowanych serwerów, zapewniając bezpieczeństwo prywatności.
Wykorzystanie rozproszonej mocy obliczeniowej: niewykorzystana moc obliczeniowa urządzeń brzegowych jest w pełni wykorzystywana, co obniża koszty treningu i zwiększa efektywność.
Dzięki tej technologii Flock nie tylko osiąga decentralizację treningu modeli, ale także dostarcza nową ścieżkę aktywacji prywatnych danych. To podejście jest szczególnie przydatne w dziedzinach takich jak medycyna i finanse, które posiadają wysokie wymagania dotyczące prywatności danych.
Dwa, zastosowania FLock: wsparcie rozwoju AI w wielu dziedzinach
Zalety technologiczne Flocka pokazują jego szeroki potencjał zastosowania w różnych branżach. Oto kilka głównych scenariuszy zastosowania:
2.1 Zdrowie i medycyna
Algorytm przewidywania poziomu glukozy we krwi: opracowany we współpracy z University College London Hospital.
Algorytm detekcji okulistycznej: zoptymalizowany we współpracy z Moorfields Eye Hospital.
2.2 FinTech
Ocena kredytowa na łańcuchu: wsparcie dla Request Finance.
Roboty transakcyjne: takie jak Morpheus i Ritual, poprawiające precyzję strategii transakcyjnych dzięki zdecentralizowanemu modelowi.
2.3 Narzędzia dla deweloperów
Asystent programowania Move: wspiera Aptos, optymalizując doświadczenie dewelopera.
Model generowania obrazów anime: współpraca z IO.net, wspierająca rozwój przemysłu kreatywnego.
Dzięki tym scenariuszom platforma Flock pokazuje swoją głęboką adaptacyjność w wyspecjalizowanych obszarach. Oparta na technologii decentralizacji, Flock nie tylko zwiększa wydajność modeli, ale także zapewnia ochronę prywatności danych.
Trzy, jak zwykli użytkownicy mogą uczestniczyć w ekosystemie FLock?
FLock nie tylko obsługuje deweloperów, ale także oferuje różne sposoby uczestnictwa dla zwykłych użytkowników, umożliwiając każdemu korzystanie z rozwoju zdecentralizowanego AI.
3.1 Zostań Delegatorem
Zwykli użytkownicy mogą stać się Delegatorami, delegując swoje FML (tokeny platformy FLock) do znakomitych Węzłów Treningowych i Walidatorów:
Węzeł treningowy: odpowiedzialny za wkład w model.
Walidator: odpowiedzialny za weryfikację jakości modelu.
Delegator: uzyskuje podział zysków poprzez wybór znakomitych węzłów.
Ten sposób obniża techniczne bariery uczestnictwa dla użytkowników i wspiera wyróżnianie się znakomitych modeli.
3.2 Współtwórcy danych
Użytkownicy mogą uczestniczyć w optymalizacji modeli poprzez wkład w dane i otrzymywać nagrody w tokenach. Technologia uczenia federalnego Flocka zapewnia ochronę prywatności danych, a oryginalne dane użytkowników zawsze pozostają w stanie zaszyfrowanym.
3.3 Rynek AI
Rynek AI FLock oferuje użytkownikom platformę do hostingu i handlu modelami. Użytkownicy mogą uzyskiwać dochody poprzez wkład w dane, moc obliczeniową lub algorytmy, jednocześnie przyczyniając się do ciągłej optymalizacji modeli.
Cztery, najnowsze aktualności dotyczące finansowania FLock: wysoka akceptacja rynku kapitałowego
FLock właśnie zakończył rundę finansowania strategicznego, prowadzonego przez DCG (Digital Currency Group), z łączną kwotą finansowania wynoszącą 11 milionów dolarów. DCG jest jedną z najbardziej aktywnych instytucji inwestycyjnych w ostatniej hossie, a jego portfel obejmuje takie projekty AI jak TAO i WLD. Dodanie FLock z pewnością jest najlepszym uzupełnieniem jego strategii inwestycyjnej w obszarze AI.
Ponadto Lightspeed Faction i Tagus Capital również uczestniczyły w tej rundzie finansowania. Lightspeed Faction jest jednym z najbardziej znanych inwestorów w AI na świecie, a jego kierunki inwestycji obejmują projekt XAI Elona Muska. Sukces finansowania FLock oznacza ważny kamień milowy w dziedzinie zdecentralizowanego AI, zapewniając solidne wsparcie finansowe dla rozwoju technologii i budowy ekosystemu.
Pięć, podsumowanie i perspektywy
Wizja FLock to przekształcenie sposobu rozwoju i zarządzania AI poprzez technologię zdecentralizowaną, umożliwiając każdemu uczestnictwo i czerpanie z tego korzyści. Jego kluczowa technologia – połączenie uczenia federalnego i obliczeń brzegowych – nie tylko rozwiązuje problemy związane z prywatnością danych i alokacją mocy obliczeniowej, ale także dostarcza silny impuls do innowacji w modelach AI.
W obliczu uznania rynku kapitałowego i ciągłej ekspansji ekosystemu, FLock prowadzi przyszły rozwój zdecentralizowanego AI. Jeśli chcesz stać się częścią tej transformacji, niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem, współtwórcą danych, czy zwykłym użytkownikiem, FLock daje ci możliwość uczestnictwa. Świadkujmy razem wzrostowi zdecentralizowanego AI, wprowadzając więcej możliwości dla demokratyzacji technologii i sprawiedliwości.