Zauważyłem prawdziwy wzrost projektów DePIN i zdecentralizowanego obliczania w ostatnim czasie, szczególnie tych związanych z infrastrukturą AI. W miarę jak zapotrzebowanie na AI rośnie, te sieci stają się alternatywami dla scentralizowanych chmur, rozdzielając zasoby na sprzęcie globalnym dla większej odporności i efektywności.

Fluence $FLT wyróżnia się tutaj—tworzy rynek obliczeniowy bez zezwoleń, na którym deweloperzy mogą uruchamiać aplikacje bezserwerowe w weryfikowalnej sieci, bezpośrednio wspierając obciążenia AI poprzez skalowanie bez polegania na dużych strażnikach technologicznych.

Render Network $RNDR robi coś równoległego, decentralizując renderowanie GPU; łączy bezczynne GPU do zadań takich jak modelowanie 3D, a teraz także szkolenie AI, poszerzając dostęp do wysokiej klasy obliczeń.

Akash Network $AKT działa jako otwarty rynek chmurowy, pozwalając dostawcom wynajmować serwery, a użytkownikom licytować zasoby, nawiązując do dążenia DePIN do konkurencyjnych, rozproszonych alternatyw dla tradycyjnego hostingu.

io.net $IO agreguje niewykorzystane GPU w klastry do wnioskowania i szkolenia AI, co czyni je tańszymi i bardziej dostępnymi niż opcje scentralizowane, co odpowiada rosnącemu zapotrzebowaniu na skalowalną infrastrukturę AI.

Ta zmiana wydaje się naturalną ewolucją w Web3, gdzie decentralizacja nie jest tylko modnym słowem—rozwiązuje prawdziwe wąskie gardła w obliczeniach i AI.