ihopkins

Fluence robi znaczące postępy w sektorze AI, przyjmując strategię integracji zdecentralizowanej mocy obliczeniowej z sztuczną inteligencją.

Zespół, w tym kluczowe postacie takie jak Russ Vetrano, ma na celu podkreślenie tych osiągnięć w @Fluence podczas @NVIDIAGTC w marcu.

Ta inicjatywa podkreśla zaangażowanie Fluence w zapewnianie przystępnej i skalowalnej infrastruktury, niezbędnej dla wymagających potrzeb firm AI.

Wykorzystując moc zdecentralizowanych sieci, Fluence ma na celu rozwiązanie kluczowych wyzwań w przetwarzaniu danych i treningu modeli, czyniąc zaawansowane obliczenia dostępnymi dla szerszej publiczności.

Bieżący rozwój ekosystemu $FLT jest kluczowy w umożliwieniu tych innowacyjnych rozwiązań.

Infrastruktura AI dla przedsiębiorstw staje się coraz bardziej dostępna. @Fluence niedawno ogłoszono ograniczoną alokację węzłów GPU NVIDIA B200 SXM dostępnych od 15 marca. Te węzły są zaprojektowane do szkolenia na dużą skalę, wnioskowania o wysokiej przepustowości i obliczeń o wysokiej wydajności. B200 zapewnia zwiększoną szerokość pasma pamięci i przepustowość, specjalnie zoptymalizowane dla aplikacji AI nowej generacji. To pozycjonuje $FLT jako kluczowego gracza w demokratyzacji dostępu do nowoczesnych zasobów obliczeniowych.

Ekscytujące wydarzenia mają miejsce w Fluence, gdzie innowacje spotykają się z zdecentralizowanym przetwarzaniem w chmurze. Zespół w @Fluence właśnie ogłosił znaczną aktualizację: konsola Fluence jest teraz oficjalnie otwarta, zapewniając natychmiastowy dostęp do potężnych zasobów GPU. Ten ruch usprawnia proces dla programistów i użytkowników, aby wdrażać kontenery GPU, maszyny wirtualne i wdrożenia Bare Metal bezpośrednio w zdecentralizowanej sieci Fluence. Ta inicjatywa ma na celu zdemokratyzowanie dostępu do mocy obliczeniowej, czyniąc wysokowydajne obliczenia bardziej dostępnymi i efektywnymi dla wszystkich. Dowiedz się więcej o ich wizji i jak zacząć na fluence.network. Przyszłość zdecentralizowanej infrastruktury jest budowana, a $FLT jest jej sercem.

Fluence is continuously expanding its decentralized compute network, focusing on bringing more robust GPU providers and diverse APIs to meet growing demand.

This commitment ensures that developers and AI builders have access to suitable and affordable compute resources, available for rent on flexible terms—hourly, daily, or monthly—tailored to various project needs and budgets.

The platform is designed to empower innovation in the decentralized AI space.

With $FLT as its native token, @Fluence aims to simplify access to powerful computing.

Fluence Expands Decentralized GPU Offerings

@Fluence Fluence is actively growing its decentralized compute platform by onboarding more GPU providers and broadening its API suite. This expansion is key for DePIN and AI development, delivering scalable and affordable compute. It underscores Fluence's dedication to accessible, enterprise-grade infrastructure.

Fluence's compute is tailored for developers and AI builders, offering flexible rental options (hourly, daily, monthly) to suit diverse project requirements and budgets. This ensures cost-effective, on-demand infrastructure for both small-scale AI tasks and large deployments. Growing the provider network further decentralizes and strengthens the platform $FLT

http://fluence.network/

Fluence wstrząsa rynkiem chmurowym.

W porównaniu do dużych graczy jak AWS, @Fluence jest tańszy - pomyśl o 75% mniej - ponieważ eliminuje pośredników. To zdecentralizowana sieć, więc zamiast jednej firmy podnoszącej ceny i zgarniającej dużą część, masz dostawców konkurujących, aby zaoferować Ci najlepszą ofertę. Brak nadmuchanych opłat, tylko surowa moc obliczeniowa za ułamek kosztów.

A bezpieczeństwo? AWS ma centralny system - włamać się do tego i gra się kończy. Fluence rozdziela wszystko na mnóstwo węzłów, więc nie ma jednego punktu awarii. Używa również dowodów kryptograficznych, aby zabezpieczyć rzeczy - dostawcy muszą włożyć tokeny $FLT, aby grać, co oznacza, że mają interes w grze, aby wszystko było legalne.

Podczas gdy AWS może pozostawić Cię uwięzionym i narażonym, Fluence daje Ci wolność i fortecę.

Zauważyłem prawdziwy wzrost projektów DePIN i zdecentralizowanego obliczania w ostatnim czasie, szczególnie tych związanych z infrastrukturą AI. W miarę jak zapotrzebowanie na AI rośnie, te sieci stają się alternatywami dla scentralizowanych chmur, rozdzielając zasoby na sprzęcie globalnym dla większej odporności i efektywności.

Fluence $FLT wyróżnia się tutaj—tworzy rynek obliczeniowy bez zezwoleń, na którym deweloperzy mogą uruchamiać aplikacje bezserwerowe w weryfikowalnej sieci, bezpośrednio wspierając obciążenia AI poprzez skalowanie bez polegania na dużych strażnikach technologicznych.

Render Network $RNDR robi coś równoległego, decentralizując renderowanie GPU; łączy bezczynne GPU do zadań takich jak modelowanie 3D, a teraz także szkolenie AI, poszerzając dostęp do wysokiej klasy obliczeń.

Akash Network $AKT działa jako otwarty rynek chmurowy, pozwalając dostawcom wynajmować serwery, a użytkownikom licytować zasoby, nawiązując do dążenia DePIN do konkurencyjnych, rozproszonych alternatyw dla tradycyjnego hostingu.

io.net $IO agreguje niewykorzystane GPU w klastry do wnioskowania i szkolenia AI, co czyni je tańszymi i bardziej dostępnymi niż opcje scentralizowane, co odpowiada rosnącemu zapotrzebowaniu na skalowalną infrastrukturę AI.

Ta zmiana wydaje się naturalną ewolucją w Web3, gdzie decentralizacja nie jest tylko modnym słowem—rozwiązuje prawdziwe wąskie gardła w obliczeniach i AI.

Ten facet zawsze nosi ze sobą bardzo ciężką mopę

Narracja DePIN wciąż pokazuje prawdziwy postęp.

Fluence $FLT buduje bezzezwoleniową, weryfikowalną warstwę obliczeniową, agregując globalny sprzęt - idealne dla aplikacji, serwerów i AI bez scentralizowanych chmur.
Render $RENDER : Zdecentralizowany rynek GPU napędzający renderowanie, szkolenie AI i intensywne obliczenia na nieużywanym sprzęcie na całym świecie.
Helium $HNT : Rosnąca zdecentralizowana sieć bezprzewodowa z rozwijającymi się rzeczywistymi hotspotami dla IoT i łączności.
Filecoin $FIL : Wiodąca zdecentralizowana sieć magazynowa obsługująca ogromne wolumeny danych w sposób bezpieczny i bez pojedynczych punktów awarii.

Wszystko krąży wokół tej samej zmiany: fizyczna infrastruktura (obliczenia, przepustowość, przechowywanie) przechodzi do otwartych, motywowanych sieci, gdy scentralizowane ograniczenia stają się coraz bardziej oczywiste.

Stabilne budowanie, nie błysk. Warto śledzić.

Ostatnio zauważyłem ten sam wzór w Web3: dążenie do zdecentralizowanej infrastruktury obliczeniowej i AI zyskuje na znaczeniu, gdy ludzie szukają alternatyw dla scentralizowanych chmur. Te projekty cicho rozwiązują prawdziwe problemy ze skalowaniem i kosztami.

Fluence ($FLT) buduje bezzezwolenia zdecentralizowaną warstwę chmurową, pozwalając deweloperom na niezawodne uruchamianie obciążeń AI i usług Web3 bez polegania na dużych dostawcach czy pojedynczych punktach kontroli.

Bittensor $TAO tworzy gospodarkę peer-to-peer dla inteligencji maszynowej — współtwórcy zarabiają, dzieląc się modelami, danymi i obliczeniami w wyspecjalizowanych subnetach, które współpracują nad lepszym AI.

Filecoin $FIL napędza ogromną zdecentralizowaną sieć przechowywania, która podwaja się jako tania, trwała infrastruktura dla zbiorów danych AI, punktów kontrolnych modeli i potrzeb danych w dużej skali.

Internet Computer $ICP uruchamia inteligentne kontrakty i pełne aplikacje bezpośrednio na łańcuchu z obliczeniami o wysokiej wydajności, co czyni go silną podstawą dla zdecentralizowanego AI i usług backendowych bez tradycyjnych serwerów.

Zaczyna to wyglądać mniej jak hype, a bardziej jak praktyczna infrastruktura równoległa, która nabiera kształtu. Co o tym myślisz - który z tych projektów ma obecnie najsilniejsze wsparcie w rzeczywistości?

Zauważyłem, że przestrzeń DePIN i zdecentralizowanego obliczeń nadal się rozwija na początku 2026 roku, szczególnie w miarę jak obciążenia AI wymagają coraz bardziej rozproszonej, weryfikowalnej infrastruktury. Przejście w kierunku otwartych alternatyw dla scentralizowanych chmur wydaje się teraz bardziej konkretne, z projektami dostarczającymi rzeczywiste wykorzystanie, a nie tylko obietnice.

Fluence $FLT : Wciąż wyróżnia się dzięki swojemu skupieniu na zdecentralizowanym obliczaniu bezserwerowym, podkreślając weryfikowalną egzekucję, która jest idealna dla agentów AI i aplikacji wymagających dużych ilości danych. Tworzy niszę w niezawodnych, odpornych na cenzurę warstwach chmurowych bez pojedynczych punktów kontroli.

ionet $IO : Ten projekt zyskuje na znaczeniu, agregując GPU do trenowania i wnioskowania AI na żądanie. Wykorzystuje niewykorzystany sprzęt na całym świecie, co sprawia, że zaawansowane obliczenia są dostępne i opłacalne dla programistów borykających się z niedoborem GPU.

Render $RNDR : Kontynuuje dostarczanie mocy GPU z crowdsourcingu do renderowania, generowania obrazów AI i zadań wideo. Integracje w rzeczywistym świecie sieci pokazują, jak DePIN może efektywnie radzić sobie z wymaganiami kreatywnymi i uczenia maszynowego.

Grass $GRASS : Przekształcając niewykorzystaną przepustowość i urządzenia w zdecentralizowaną warstwę danych dla AI (skrobanie i dzielenie się danymi z sieci w sposób etyczny), adresuje kluczowe wąskie gardło: wysokiej jakości, rozproszone dane treningowe bez polegania na wielkich technologiach.

Te cztery projekty podkreślają, jak narracja się rozwija - mniej szumu, więcej o skalowalnej, generującej przychody infrastrukturze dla AI i nie tylko. Jeśli adopcja będzie podążać w tym kierunku, może to zmienić, gdzie aplikacje nowej generacji będą rzeczywiście działać. Interesująca przestrzeń do uważnego śledzenia.

Zauważyłem, jak Web3 ostatnio mocno przechodzi w kierunku zdecentralizowanej infrastruktury, szczególnie w obliczu rosnącego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję, które obciąża tradycyjne chmury. Narracje wokół DePIN i zdecentralizowanego przetwarzania wydają się zyskiwać na rzeczywistej sile, a nie tylko hype, ponieważ projekty zaczynają dostarczać rzeczywistą użyteczność dla skalowalnej infrastruktury AI.

Weźmy Fluence $FLT jako przykład - buduje sieć obliczeniową typu peer-to-peer, która pozwala deweloperom uruchamiać obciążenia bez polegania na dużych dostawcach chmur, co idealnie wpisuje się w dążenie do przetwarzania AI odpornego na cenzurę.

Podobnie, Render $RNDR decentralizuje zasoby GPU, udostępniając mocne renderowanie dla twórców i modeli AI poprzez globalną sieć węzłów.

Akash $AKT wyróżnia się swoim otwartym rynkiem dla chmury obliczeniowej, gdzie każdy może wynajmować lub dostarczać sprzęt, wspierając konkurencję i obniżając koszty w przestrzeni DePIN.

A ionet $IO agreguje nieużywane GPU w klastry do zadań związanych z uczeniem maszynowym, rozwiązując wąskie gardła obliczeniowe, które obserwujemy w rozwoju AI, bez centralnego nadzoru.

Interesujące jest obserwowanie, jak te elementy pasują do siebie - może to sygnalizować szerszą zmianę w kierunku zrównoważonych, rozproszonych systemów w 2026 roku.

Oto odświeżona perspektywa na dziedzinę rozproszonej infrastruktury obliczeniowej i sztucznej inteligencji – w pierwszych miesiącach 2026 roku nadal rośnie dynamiczność, a więcej projektów pokazuje rzeczywiste osiągnięcia poza tylko i wyłącznie hitem.

Fluence $FLT nadal realizuje swoje założenia w zakresie obliczeń peer-to-peer, zapewniając deweloperom elastyczny dostęp do rozproszonych zasobów sprzętowych bez konieczności zależności od dużych chmur – doskonały dopasowanie do wysiłków na rzecz naprawdę rozproszonej infrastruktury.

Akash Network $AKT nadal rozwija otwartą giełdę chmury, gdzie nie wykorzystywane zasoby obliczeniowe są efektywnie wynajmowane, co podkreśla, jak DePIN może obniżyć koszty i zwiększyć przejrzystość w porównaniu do dostawców centralizowanych.

Render $RNDR utrzymuje swoją aktualność, decentralizując moc GPU w szczególności dla renderowania, obciążeń związanych z AI oraz zadań kreatywnych, spełniając rosnące zapotrzebowanie na dostęp do zaawansowanej obliczeniowej mocy.

Internet Computer $ICP zakończyło to ładnie, uruchamiając modele i aplikacje AI bezpośrednio na łańcuchu z pełnym zdecentralizowaniem – łączy on wykonywanie w Web3 z skalowalną infrastrukturą niezbędną dla przyszłości sztucznej inteligencji bez zależności od zewnętrznych, pozałańcuchowych rozwiązań.

Zauważyłem, że te cztery projekty coraz częściej pojawiają się w poważnych dyskusjach ostatnio; wydaje się, że narracja zmienia się w stronę projektów o rzeczywistej przydatności na poziomie obliczeniowym i AI.

Co sądzisz – czy są jeszcze inne, które zwracają Twoją uwagę w tym trendzie?

Zauważyłem, że narracja DePIN i rozproszonej AI/compute zaczyna nabierać tempa ponownie na początku 2026 roku, szczególnie z uwagi na rosnące zapotrzebowanie na skalowalne infrastruktury poza centralnymi chmurami.

Kilka tokenów zyskuje uwagę w tym obszarze:

$FLT (Fluence): Zapewnia bezserwerową platformę rozproszonej obliczeniowej, agregując pojemność globalnych centrów danych dla weryfikowalnych, kosztownych obciążeń, takich jak wnioskowanie AI.

$RENDER (Render): Rozproszona sieć GPU do renderowania i coraz bardziej intensywnych zadań AI, łącząca nieużywane urządzenia z wysokopożądane pracą twórczą i ML.

$AKT (Akash): Otwarta giełda wynajmu obliczeń chmury, umożliwiająca każdemu oferować zasoby rozproszone do aplikacji, trenowania lub ogólnego przetwarzania.

$ATH (Aethir): Skupia się na rozproszonej infrastrukturze GPU dostosowanej do AI i gier, z rosnącą liczbą węzłów i integracjami z przedsiębiorstwami.

Ciekaw, jak się to rozwinie, gdy zapotrzebowanie na obliczenia AI eksploduje — rzeczywista przydatność może wywołać kolejny etap rozwoju.

Zauważyłem, że DePIN i zdecentralizowana infrastruktura AI zyskują poważny impet w Web3, napędzane rzeczywistą potrzebą przystępnych, rozproszonych alternatyw dla dużych obliczeń i przechowywania danych, gdy AI się rozwija.

Fluence $FLT wyróżnia się tutaj - tworzy otwarty rynek dla weryfikowalnych obliczeń, wykorzystując niedostatecznie wykorzystywaną pojemność centrów danych na całym świecie, umożliwiając efektywne szkolenie i wnioskowanie AI bez polegania na scentralizowanych dostawcach.

Akash Network $AKT przyjmuje podobne podejście, ale koncentruje się na zdecentralizowanym przetwarzaniu w chmurze, pozwalając każdemu na wynajem nadmiarowych zasobów serwerowych do uruchamiania obciążeń za ułamek cen AWS, co ma silne znaczenie dla deweloperów AI potrzebujących elastycznego skalowania.

ionet $IO agreguje GPU z różnych źródeł w zdecentralizowanej sieci dostosowanej do zadań AI i uczenia maszynowego, czyniąc wydajne obliczenia bardziej dostępnymi i opłacalnymi niż tradycyjne opcje chmury.

Internet Computer $ICP posuwa granice dalej, uruchamiając pełne modele AI bezpośrednio na łańcuchu w w pełni zdecentralizowanym środowisku, eliminując zależności poza łańcuchem i umożliwiając niezmienność oraz skalowalne wnioskowanie.

Te projekty wydają się adresować podstawowe wąskie gardła w boomie AI - zdecydowanie przestrzeń, która szybko się rozwija do 2026 roku.

Ostatnio zauważyłem wyraźny trend w Web3: projekty DePIN zaczynają decentralizować zasoby obliczeniowe, szczególnie w miarę jak AI wymaga bardziej solidnej, rozproszonej infrastruktury. To nie tylko hype - dotyka rzeczywistych wąskich gardeł w systemach scentralizowanych.

Fluence $FLT wyróżnia się tutaj, oferując sieć chmurową peer-to-peer, która pozwala deweloperom uruchamiać aplikacje bezserwerowe i modele AI bez strażników Big Tech, podkreślając weryfikowalne i odporne na cenzurę obliczenia.

W tym samym duchu, Render $RNDR łączy bezczynne GPU na całym świecie, aby zasilać renderowanie, uczenie maszynowe i zadania AI, tworząc rynek na żądanie, który rośnie wraz z wkładami użytkowników.

Bittensor $TAO przyjmuje współpracujące podejście, budując sieć, w której podsystemy AI dzielą się inteligencją i danymi, zachęcając uczestników do udoskonalania modeli poprzez tokenizowaną gospodarkę.

Internet Computer $ICP przesuwa granice, uruchamiając inteligentne kontrakty z prędkością internetu na globalnej blockchainie, umożliwiając w pełni zdecentralizowane aplikacje i usługi, które rywalizują z tradycyjnymi ustawieniami chmurowymi.

Obserwując te zmiany, wyraźnie widać, jak przekształcają one podstawowe warstwy Web3.

🚀

Ostatnio zauważyłem większy wzrost wokół zdecentralizowanej infrastruktury obliczeniowej - szczególnie w miarę jak obciążenia AI eksplodują, a centralizowani dostawcy napotykają na wąskie gardła w skalowalności.

Projekty w stylu DePIN wkraczają z prawdziwymi alternatywami, dystrybuując zasoby w modelu peer-to-peer dla lepszej odporności i efektywności kosztowej.

Kilka, które wyróżniają się z podobnych powodów:

Fluence $FLT: platforma obliczeniowa bezserwerowa, która umożliwia deweloperom wdrażanie kodu w zdecentralizowanej sieci dostawców węzłów, koncentrując się na wykonaniu bez zezwoleń i weryfikowalnym.

Render $RNDR : zdecentralizowana sieć GPU, która łączy twórców potrzebujących renderowania o wysokiej wydajności lub zadań AI z właścicielami nieużywanego sprzętu na całym świecie.

Bittensor $TAO : buduje otwarty rynek dla uczenia maszynowego, gdzie węzły przyczyniają się do modeli i danych, aby wspólnie rozwijać możliwości AI.

Akash Network $AKT : otwarty rynek chmurowy typu open-source, który pozwala użytkownikom licytować i wdrażać zasoby obliczeniowe od globalnych dostawców, obniżając ceny w porównaniu do tradycyjnych chmur.

Te projekty zajmują się zdecentralizowaną AI i obliczeniami z różnych, ale pokrywających się perspektyw, a metryki użycia (takie jak opłaty sieciowe i wdrożenia) sugerują rosnące realne zapotrzebowanie.

Web3 coraz bardziej koncentruje się na DePIN i zdecentralizowanej obliczenia, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę AI - tańsze, bezpieczne alternatywy dla scentralizowanych chmur.
Cztery projekty uchwycające tę zmianę w tym momencie:
Fluence $FLT: Warstwa obliczeń bezserwerowych, gdzie deweloperzy wdrażają kod w globalnej sieci węzłów, obniżając koszty wnioskowania AI i dApps, jednocześnie zachowując prywatność danych.
Bittensor $TAO : Rynek P2P dla inteligencji maszynowej - górnicy i walidatorzy zarabiają, dzieląc się modelami AI i obliczeniami, umożliwiając współpracę w zdecentralizowanym ML.
Render $RNDR : Wynajem GPU na żądanie z nieużywanego sprzętu na całym świecie, napędzający renderowanie i obciążenia AI bez dużych narzutów chmurowych.
Akash $AKT : Otwarty rynek dla obliczeń kontenerowych, licytujący nieużywane zasoby, aby uczynić wydajną infrastrukturę dostępną i przejrzystą.
Te projekty cicho budują kręgosłup zdecentralizowanej gospodarki obliczeniowej. Warto obserwować, ponieważ potrzeby AI wciąż rosną.

Zauważając, że fala DePIN + AI ponownie się nasila:
DePIN szybko dojrzewa—nie tylko sprzęt, ale podstawowa infrastruktura dla obliczeń AI, przechowywania i sieci, która rywalizuje z AWS bez centralnych ograniczeń.
Fluence $FLT — bezserwerowa warstwa obliczeniowa dla aplikacji Web3; deweloperzy wdrażają backendy AI w globalnych węzłach, obniżając koszty i umożliwiając prawdziwe przetwarzanie na krawędzi.
Filecoin $FIL — zdecentralizowana potęga magazynowania; zasila jeziora danych AI z trwałym, weryfikowalnym archiwizowaniem—ponad 1,1 miliarda cap rynkowego i rosnące na przyjęciu przez przedsiębiorstwa.
Sztuczna Superinteligencja Sojusz $FET — połączony ekosystem AI (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); napędza autonomiczne agenty i rynki danych dla ML na blockchainie, z ogromnym zainteresowaniem deweloperów w 2025 roku.
Helium $HNT — gigant DePIN bezprzewodowy; crowdsourcing pokrycia IoT dla urządzeń krawędzi AI, obecnie o wartości ponad 350 milionów dolarów z rzeczywistymi hotspotami w ponad 190 krajach.
Te elementy synchronizują się w miarę jak obliczeniowy kryzys AI spotyka się z bezzezwoleniowym rdzeniem Web3—wydaje się, że zdecentralizowana "chmura" jest w końcu wykonalna.