DePIN i #AI zaczyna czuć się nieuchronnie.
AI ciągle rośnie.
Większe modele. Większe szkolenia. Większe koszty.
Ale prawie wszystko wciąż działa na kilku scentralizowanych chmurach.
To naprawdę nie pasuje do całego sensu Web3.
Ostatnio zwracam więcej uwagi na projekty, które próbują zdecentralizować samo przetwarzanie, a nie tokeny, nie spekulacje, a rzeczywistą infrastrukturę.
Ponieważ jeśli AI jest przyszłością, to przetwarzanie jest paliwem.
Kilka sieci, które moim zdaniem cicho kształtują tę zmianę:
• $FLT — @Fluence
Ten wyróżnia się dla mnie. Buduje zdecentralizowaną, bezserwerową warstwę obliczeniową, w której programiści mogą uruchamiać aplikacje i zadania AI w różnych dostawcach.
Nie tylko „wynająć węzeł”, ale weryfikowalne, otwarte przetwarzanie. Wydaje się, że to rodzaj zaplecza, którego aplikacje Web3 naprawdę potrzebują.
• $AKT — @Akash Network
Bardziej model rynkowy. Każdy może dostarczyć lub wynająć moc obliczeniową globalnie, często taniej niż tradycyjna chmura. Ma to sens dla obciążeń związanych z treningiem AI.
• $AIO — @AiCoin官方
Zaczęło się od zdecentralizowanego strumieniowania/CDN, teraz przechodzi do AI + obliczeń brzegowych. Przekształcenie codziennych urządzeń w część infrastruktury to sprytny kąt.
• $RENDER — @Render Network
Skupiony na GPU. Renderowanie + obciążenia AI. Pokazuje, jak wyspecjalizowane zdecentralizowane przetwarzanie czasami może przewyższać scentralizowane ustawienia w przypadku niektórych zadań.
• $GRASS — @Grass Official
Udostępnianie niewykorzystanej przepustowości do zasilania danych i potoków AI. Prosta koncepcja, bardzo skalowalna.
Co zauważam ogólnie:
DeFi przemieszcza kapitał.
NFTs przemieszcza kulturę.
Ale DePIN + AI mogą przemieszczać rzeczywistą infrastrukturę.
A bez infrastruktury… nic innego nie działa.
Wydaje się, że ta strona Web3 jest mniej głośna, ale znacznie bardziej fundamentalna.
Ciekaw jestem, co inni obserwują w przestrzeni DePIN/AI.