The MeeCrypt

ODŚWIEŻANIE NARRACJI DEPIN: $FLT @Fluence , $RENDER , $TAO & $AIOZ

DePIN to jedna z narracji, która ostygła po początkowej fazie hype'u, ale cicho wraca do gry, głównie dlatego, że AI zmienia strukturę popytu na infrastrukturę.

W miarę jak systemy AI się rozwijają, presja na obliczenia, przechowywanie, pasmo i dostarczanie danych w czasie rzeczywistym wciąż rośnie. To naturalnie przyciąga uwagę do zdecentralizowanych sieci, które próbują rozdzielać te zasoby, zamiast polegać całkowicie na centralnych dostawcach.

Zamiast jednego centralnego kręgosłupa chmurowego, DePIN bada bardziej rozproszony model zasilany przez użytkowników, urządzenia i globalne uczestnictwo w hardware.

Kilka tokenów, które są obecnie często omawiane w tym obszarze:
• $FLT @Fluence → zdecentralizowana warstwa obliczeniowa dla aplikacji i zadań AI
• RENDER → sieć renderowania GPU ściśle związana z popytem na obliczenia AI
• TAO → zdecentralizowana sieć AI i inteligencji maszynowej
• $AIOZ → CDN skoncentrowany na DePIN i zdecentralizowana infrastruktura strumieniowa

Przekaz DePIN jest prosty: rozdzielić obciążenie, zachęcać do uczestnictwa i budować alternatywne szyny infrastrukturalne.
Wciąż na wczesnym etapie. Wciąż eksperymentalne. Ale coraz trudniejsze do ignorowania, gdy AI wciąż rośnie globalnie.

#DePIN #Web3 #AI

DLACZEGO DEPIN ZNOWU W CENTRUM UWAGI W MIARĘ WZROSTU ZAPOTRZEBOWANIA NA AI

DePIN to jedna z tych narracji, która wydawała się na chwilę zniknąć w tle. Ale ostatnio znowu zaczyna się pojawiać w rozmowach, głównie z jednego powodu: zapotrzebowania na AI.

W miarę jak modele AI się rozwijają, potrzeba mocy obliczeniowej, pamięci, przepustowości i infrastruktury w czasie rzeczywistym stale rośnie. Ta presja przyciąga uwagę z powrotem do zdecentralizowanych sieci, które próbują dostarczać te zasoby w inny sposób.

Zamiast polegać tylko na scentralizowanych dostawcach chmury, projekty DePIN eksplorują rozproszoną infrastrukturę napędzaną przez użytkowników i sprzęt z całego świata.

Kilka tokenów, które często pojawiają się w tej narracji:

• $FLT @Fluence → zdecentralizowane obliczenia dla aplikacji i obciążeń
• $RENDER → zapotrzebowanie na rendering GPU i obliczenia AI
• $TAO → zdecentralizowane sieci AI i sztucznej inteligencji
• $FIL @Filecoin → zdecentralizowana infrastruktura pamięci
• $XPIN → nowo powstająca infrastruktura związana z DePIN, która zyskuje uwagę

Co się wyróżnia, to jak narracja się zmienia. Wzrost AI ujawnia, jak skoncentrowana i kosztowna stała się infrastruktura.

DePIN pozycjonuje się jako alternatywa — wciąż na wczesnym etapie, wciąż eksperymentalna, ale coraz bardziej istotna w miarę przyspieszania zapotrzebowania na obliczenia.

Prawdziwe pytanie brzmi, czy zdecentralizowana infrastruktura może się skalować wystarczająco szybko, aby sprostać rzeczywistemu zapotrzebowaniu AI, czy pozostanie niszową warstwą w szerszym stosie.
#DePIN #Web3 #AI

DePIN Watch: What $FLT, $XPIN, $2Z , and $IAG Are Signaling Right Now

What stands out in the current Web3 landscape is how much attention is quietly moving away from narrative-heavy tokens toward systems that solve specific infrastructure problems. Instead of broad hype cycles, the focus is becoming more segmented compute, connectivity, coordination, and AI-linked tooling are all evolving in parallel.

$FLT ( @Fluence ) continues to stand out in the decentralized compute conversation. The direction is clear: as AI workloads and backend demand grow, there’s increasing interest in distributed compute layers that can reduce dependency on centralized cloud providers while offering developers more flexibility and resilience.

$XPIN reflects the growing push toward real-world connectivity and data flow layers. As Web3 systems expand, the ability to reliably move and structure data across environments becomes just as important as the computation itself.

$2Z is part of a broader wave of experimental infrastructure projects trying to redefine how value, access, or coordination is handled within decentralized networks. These kinds of protocols often start niche but become relevant once ecosystems start scaling and need more efficient internal mechanics.

$IAG ties into the increasing overlap between AI and blockchain infrastructure. Whether it’s data processing, automation, or intelligent coordination, AI-native systems are becoming a core layer in how new decentralized applications are designed.

Taken together, these projects point to a broader shift: Web3 is gradually maturing from isolated narratives into interconnected infrastructure stacks where compute, data, and intelligence all need to work together more efficiently.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

DePIN Watch: What $FLT, $XPIN, $2Z , and $IAG Are Signaling Right Now

What stands out in the current Web3 landscape is how much attention is quietly moving away from narrative-heavy tokens toward systems that solve specific infrastructure problems. Instead of broad hype cycles, the focus is becoming more segmented compute, connectivity, coordination, and AI-linked tooling are all evolving in parallel.

$FLT ( @Fluence ) continues to stand out in the decentralized compute conversation. The direction is clear: as AI workloads and backend demand grow, there’s increasing interest in distributed compute layers that can reduce dependency on centralized cloud providers while offering developers more flexibility and resilience.

$XPIN reflects the growing push toward real-world connectivity and data flow layers. As Web3 systems expand, the ability to reliably move and structure data across environments becomes just as important as the computation itself.

$2Z is part of a broader wave of experimental infrastructure projects trying to redefine how value, access, or coordination is handled within decentralized networks. These kinds of protocols often start niche but become relevant once ecosystems start scaling and need more efficient internal mechanics.

$IAG ties into the increasing overlap between AI and blockchain infrastructure. Whether it’s data processing, automation, or intelligent coordination, AI-native systems are becoming a core layer in how new decentralized applications are designed.

Taken together, these projects point to a broader shift: Web3 is gradually maturing from isolated narratives into interconnected infrastructure stacks where compute, data, and intelligence all need to work together more efficiently.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

DePIN Watch: Co sygnalizują teraz $FLT, $XPIN, $2Z i $IAG

Czymś, co wyróżnia się na obecnym rynku Web3, jest to, że uwaga cichutko przesuwa się z tokenów bogatych w narrację w stronę systemów, które rozwiązują konkretne problemy infrastrukturalne. Zamiast szerokich cykli hype, skupienie staje się bardziej segmentowane; obliczenia, łączność, koordynacja i narzędzia związane z AI rozwijają się równolegle.

$FLT ( @Fluence ) nadal wyróżnia się w rozmowie o zdecentralizowanym obliczeniu. Kierunek jest jasny: w miarę wzrostu obciążeń związanych z AI i zapotrzebowania na backend, rośnie zainteresowanie rozproszonymi warstwami obliczeniowymi, które mogą zmniejszyć zależność od scentralizowanych dostawców chmury, oferując jednocześnie programistom większą elastyczność i odporność.

$XPIN odzwierciedla rosnącą tendencję do rzeczywistej łączności i warstw przepływu danych. W miarę jak systemy Web3 się rozwijają, umiejętność niezawodnego przenoszenia i strukturyzowania danych w różnych środowiskach staje się równie ważna jak samo obliczenie.

$2Z jest częścią szerszej fali eksperymentalnych projektów infrastrukturalnych próbujących zdefiniować na nowo, jak wartość, dostępność lub koordynacja są zarządzane w ramach zdecentralizowanych sieci. Tego rodzaju protokoły często zaczynają się w niszy, ale stają się istotne, gdy ekosystemy zaczynają się skalać i potrzebują bardziej efektywnych mechanizmów wewnętrznych.

$IAG odnosi się do rosnącego nakładania się między AI a infrastrukturą blockchain. Niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie danych, automatyzację, czy inteligentną koordynację, systemy natywne dla AI stają się podstawową warstwą w projektowaniu nowych zdecentralizowanych aplikacji.

Zsumowane, te projekty wskazują na szerszą zmianę: Web3 stopniowo dojrzewa z izolowanych narracji w kierunku połączonych stosów infrastrukturalnych, gdzie obliczenia, dane i inteligencja muszą współpracować bardziej efektywnie.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

Web3 Zmienia się w Kierunku Infrastruktury: Gdzie $FLT, $SPACE , $GWEI, & $SKR Pasują do DePIN SPACE

To, co teraz zauważam w Web3, to wyraźne przesunięcie od tokenów napędzanych hype'em w stronę infrastruktury, która rzeczywiście redukuje tarcia dla twórców. Skupienie powoli koncentruje się wokół warstw obliczeniowych, skalowalności i wykonania, które mogą wspierać prawdziwe aplikacje, a nie tylko cykle spekulacyjne.

$FLT, SPACE, GWEI i $SKR znajdują się w różnych częściach tego ewoluującego stosu, ale zaczynają być bardziej połączone w ramach tej samej narracji: uczynienie zdecentralizowanych systemów użytecznymi na dużą skalę.

$FLT (Fluence) wyróżnia się najbardziej w tej grupie. Dążenie do zdecentralizowanego obliczenia staje się coraz bardziej istotne, gdy rośnie zapotrzebowanie na obciążenia AI i backend. Zamiast polegać wyłącznie na scentralizowanych dostawcach chmury, podejście Fluence sugeruje przyszłość, w której obliczenia są bardziej rozproszone, weryfikowalne i elastyczne dla deweloperów budujących w Web3 i aplikacjach natywnych AI.

$SPACE odzwierciedla rosnące zainteresowanie zdecentralizowanymi warstwami infrastruktury, które upraszczają złożoność dla użytkowników i deweloperów. Wpasowuje się w szerszy ruch na rzecz modułowych ekosystemów, gdzie różne warstwy mogą się specjalizować, nie blokując użytkowników w jednym systemie.

$GWEI wciąż przypomina, jak fundamentalne są dynamika gazu i koszty wykonania w kształtowaniu adopcji użytkowników. Nawet gdy narracje ewoluują, efektywność na warstwie bazowej nadal dyktuje, co się skaluje, a co nie.

$SKR łączy się bardziej z eksperymentalną stroną Web3, gdzie testowane są nowe prymitywy i systemy dotyczące tożsamości, dostępu lub koordynacji. Takie projekty często znajdują się nieco przed krzywymi przyjęcia masowego, ale stają się istotne, gdy ekosystemy dojrzewają.

Ogólnie rzecz biorąc, to, co łączy wszystkie te elementy, to ciągła próba odbudowy stosu internetu w bardziej otwarty, modułowy sposób, w którym obliczenia, koszty i koordynacja nie są kontrolowane przez jeden punkt awarii.

#DePIN #Crypto #AI #Web3

DePIN się rozwija: $FLT, $RNDR , $DIMO, $WMT

2026 DePIN to nie „jedna sieć rządzi wszystkimi.” To specjalizowane warstwy współpracujące razem.

@Fluence to bezserwerowy system bez zezwoleń. Misja: uruchamianie kodu bez AWS. Programiści uruchamiają kod raz, niezależne CPU go wykonują. $FLT jest stakowane przez dostawców, aby udowodnić pracę. Już uruchamia agentów AI + potoki danych na mainnecie.

Jak to działa:
1. $RNDR = potężna GPU do AI/3D. Fluence orkiestruje, Render działa siłą brutto.
2. $DIMO = dane o prawdziwych samochodach na łańcuchu. Funkcje Fluence przetwarzają je, uruchamiają akcje.
3. WMT = zdecentralizowany internet. Fluence hostuje dApps w tej sieci.

Trend: Dane przez DIMO, pasmo przez WMT, GPU przez RNDR, logika przez FLT. Żaden pojedynczy projekt nie robi wszystkiego. Rola Fluence to „bezchmurowe zaplecze” łączące DePIN razem.
#Web3 #DePIN #AI

Infrastruktura Web3 w końcu staje się modułowa: $FLT, $TAO , $FIL , $GRASS

Śledzę infrastrukturę on-chain od jakiegoś czasu. Duża zmiana na lata 2024-2025: przestaliśmy próbować budować "jednego zdecentralizowanego AWS" i zaczęliśmy tworzyć specjalizowane warstwy, które naprawdę ze sobą rozmawiają.

@Fluence to brakujący middleware
Misją Fluence jest "serwerless bez uprawnień". W praktyce: deweloperzy piszą kod, wdrażają go raz, a on działa w globalnej sieci niezależnych CPU. Żaden pojedynczy dostawca chmury, żadni strażnicy.

@Bittensor: Zdecentralizowana warstwa inteligencji AI
Subnety produkują modele, dane, wnioskowanie. Ale te modele potrzebują taniego miejsca do działania. $TAO tworzy inteligencję, $FLT może ją wykonać. Połączenie to agenci AI, którzy myślą + działają bez scentralizowanych API.

@Filecoin : Warstwa danych
Zimne przechowywanie + gorące pobieranie zostało rozwiązane. 2,5 EiB przechowywanych. Ale przechowywane dane są bezużyteczne, chyba że na nich obliczysz. Funkcje Fluence mogą pobierać z $FIL , przetwarzać i generować wyniki całkowicie bez uprawnień. Infrastruktura się kumuluje.

@Grass Official $GRASS: Warstwa pozyskiwania danych
Ponad 2M użytkowników sprzedaje swoją niewykorzystaną przepustowość, aby laboratoria AI mogły skanować sieć. $GRASS płaci za surowe dane. Ale surowe dane potrzebują czyszczenia, etykietowania, przekształcania. To dokładnie praca obliczeniowa bezserwerowa, którą umożliwia $FLT.

Co zauważam:
Infrastruktura Web3 2021 = "zastąp AWS jednym tokenem."
Infrastruktura Web3 2026 = "specjalizowane DePIN klocki."
Przechowywanie, obliczenia, inteligencja, przepustowość — każdy z własnym tokenem i zestawem dostawców. Rola Fluence to klej: wykonuj kod w całej tej sieci bez pytania o pozwolenie.

#DePIN #Web3 #AI

AI rozwija się w zawrotnym tempie, popyt na chmurę ciągle rośnie, a coraz więcej osób zaczyna kwestionować, jak bardzo internet wciąż jest zależny od kilku scentralizowanych dostawców. To prawdopodobnie dlatego projekty infrastruktury zdecentralizowanej znowu przyciągają uwagę.

$FLT wyróżnia się dla mnie, ponieważ @Fluence koncentruje się na zdecentralizowanym obliczaniu, co wydaje się coraz bardziej istotne, gdy popyt na moc obliczeniową ciągle rośnie.

Zauważyłem również, że projekty takie jak $HNT i $IO zyskują coraz większą uwagę, gdy narracje DePIN wciąż się rozwijają:
• Helium skupia się na zdecentralizowanych sieciach bezprzewodowych
• io.net promuje zdecentralizowane obliczenia GPU dla zadań AI

Wydaje się, że rynek powoli zaczyna zwracać większą uwagę na systemy, które zasilają internet, a nie tylko na aplikacje zbudowane na ich podstawie.
#DePIN #AI #Web3

Myślę, że jedną z największych zmian w Web3 ostatnio jest to, że ludzie zaczynają bardziej interesować się "kto napędza internet", zamiast skupiać się tylko na aplikacjach i tokenach.

AI rozwija się szybko, popyt na chmurę ciągle rośnie, a to ujawnia, jak bardzo wszystko nadal zależy od kilku scentralizowanych firm.

Dlatego projekty związane z infrastrukturą zyskują znowu na uwadze.

$FLT przykuł moją uwagę, ponieważ @Fluence buduje wokół zdecentralizowanego obliczania, zamiast polegać na tradycyjnych systemach chmurowych. W tym samym czasie projekty takie jak $AR koncentrują się na trwałym przechowywaniu danych, $TAO promuje zdecentralizowane sieci AI, a $LINK nadal łączy aplikacje blockchain z danymi ze świata rzeczywistego.

Różne sektory, ale wszystkie związane z tą samą ideą:
budowanie bardziej otwartej warstwy infrastruktury internetowej na przyszłość.

Czuje się jak jedna z nielicznych narracji w Web3, która naprawdę staje się coraz bardziej istotna w miarę wzrostu adopcji AI.
#DePIN #AI #Web3

Jedna rzecz, o której ciągle myślę w kontekście Web3, to to, że zdecentralizowaliśmy własność, płatności, a nawet przechowywanie, ale większość mocy obliczeniowej internetu nadal jest skoncentrowana w kilku scentralizowanych chmurach.

To ogromna luka, zwłaszcza teraz, gdy AI zwiększa zapotrzebowanie na moc obliczeniową jak nigdy dotąd.

Już mamy:
• $BTC i $ETH zmieniające sposób, w jaki porusza się wartość
• $FIL pokazujący, że przechowywanie może być zdecentralizowane

Ale rzeczywista warstwa przetwarzania, infrastruktura, która zasila aplikacje, modele i systemy w czasie rzeczywistym, wciąż w dużej mierze zależy od tradycyjnych dostawców.

Dlatego projekty takie jak @Fluence ($FLT) przyciągają moją uwagę.

Zamiast traktować infrastrukturę chmurową jako domyślną, Fluence buduje wokół koordynacji zdecentralizowanej mocy obliczeniowej, pozwalając deweloperom na pozyskiwanie mocy obliczeniowej od rozproszonych dostawców w bardziej otwarty i weryfikowalny sposób.

Możesz też zauważyć powiązane pomysły w innych sektorach:

• @Render Network ( $RENDER ) → rozproszona moc GPU dla AI i renderingu
• @AkashNetwork ( $AKT ) → zdecentralizowany rynek infrastruktury chmurowej
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → łączenie rzeczywistych maszyn i urządzeń z systemami zdecentralizowanymi

Różne skupienia, ten sam szerszy kierunek: zmniejszenie zależności od scentralizowanej infrastruktury poprzez przekształcanie globalnych, nieużywanych zasobów w funkcjonalne sieci.

Interesująca część polega na tym, że to już nie wydaje się tylko kolejną narracją kryptowalutową. To bardziej przypomina kolejny etap infrastruktury internetowej, który cicho kształtuje się w tle.

#DePIN #Fluence #Web3

Jednym z tematów, które ostatnio ciągle się pojawiają w Web3, jest infrastruktura, a konkretnie obliczenia.

Sztuczna inteligencja przyspiesza popyt na moc obliczeniową, a coraz więcej projektów kryptograficznych pozycjonuje się wokół rozwiązania tej luki za pomocą zdecentralizowanych sieci, a nie tradycyjnych systemów chmurowych.

@Fluence ( $FLT ) to jeden z projektów, który wyróżnia się w tej dyskusji. Zamiast konkurować jako kolejny ogólnego przeznaczenia łańcuch, jego fokus jest skoncentrowany na koordynacji obliczeń zdecentralizowanych, dając deweloperom dostęp do rozproszonych zasobów, które są bardziej otwarte, elastyczne i niezależnie weryfikowalne.

Ciekawe w tej przestrzeni jest to, że wiele ekosystemów podchodzi do tego samego problemu z różnych perspektyw:

• @io.net ( $IO ) → budowanie zdecentralizowanej infrastruktury GPU skierowanej na obciążenia w skali AI
• @Nosana ( $NOS ) → sieci obliczeniowe napędzane przez społeczność zaprojektowane do inferencji AI
• @Golem Network ( $GLM ) → wczesny zdecentralizowany rynek obliczeń, który teraz coraz bardziej łączy się z nowoczesnym popytem na AI

Różne architektury, różne strategie — ale wszystkie skupione na tym samym większym problemie: dystrybucji dostępu do obliczeń bez całkowitego polegania na centralnych dostawcach.

Narracja wydaje się również bardziej dojrzała. Dyskusja przesuwa się z decentralizacji jako sloganu w stronę infrastruktury, która rzeczywiście może wspierać systemy AI, automatyzację i operacje na dużą skalę danych.

Fluence może nie zawsze dominować w nagłówkach, ale jego pozycjonowanie między DePIN, obliczeniami a infrastrukturą AI sprawia, że trudno go zignorować podczas badania kierunku, w którym zmierza ten sektor.

#DePIN #AI #Web3

Ostatnio mapuję kilka narracji, a jedna, która ciągle się powtarza, to jak obliczenia cicho stają się kręgosłupem Web3, zwłaszcza w kontekście rosnącego zapotrzebowania na AI.

@Fluence $FLT idealnie wpasowuje się w to. Nie stara się być kolejnym ogólnym łańcuchem, ale koncentruje się na zdecentralizowanych obliczeniach, gdzie deweloperzy mogą uzyskać dostęp do rozproszonych zasobów, zamiast polegać na scentralizowanych dostawcach chmury. W miarę jak rośnie zapotrzebowanie na AI, taka weryfikowalna i elastyczna warstwa obliczeniowa zaczyna mieć sens.

Interesujące jest to, jak to łączy się z innymi projektami działającymi równolegle:

• @io.net $IO → zdecentralizowane sieci GPU skoncentrowane na obciążeniach AI
• @Nosana $NOS → obliczenia wspierane przez społeczność do przeprowadzania inferencji AI
• @Golem Network $GLM → jeden z wcześniejszych rynków obliczeniowych peer-to-peer, teraz bardziej dostosowany do nowoczesnych przypadków użycia AI

Różne etapy, różne modele, ale wszystkie koncentrują się na tym samym problemie: jak pozyskiwać i skalować obliczenia bez centralnych wąskich gardeł.

Czuję, że narracja staje się coraz bardziej ugruntowana. Mniej o abstrakcyjnej decentralizacji, a więcej o tym, kto dostarcza infrastrukturę dla AI i przetwarzania danych.

Fluence nie wydaje się być najgłośniejszym w pokoju, ale znajduje się dokładnie na tym skrzyżowaniu, co prawdopodobnie jest powodem, dla którego ciągle pojawia się w badaniach.
#DePIN #AI #Web3

Ostatnio zwracam większą uwagę na to, jak narracje związane z DePIN i infrastrukturą AI zaczynają się nakładać, a to wydaje się mniej fragmentaryczne niż wcześniej.

@Fluence $FLT to jeden z wyraźniejszych przykładów tego, dokąd to zmierza. Pozycjonuje się jako zdecentralizowana, "bezchmurowa" warstwa obliczeniowa, agregująca globalną podaż obliczeń w rynek, gdzie deweloperzy mogą wdrażać swoje projekty bez polegania na tradycyjnych dostawcach chmur. Pomysł weryfikowalnych, niskokosztowych obliczeń pojawia się coraz częściej, zwłaszcza w miarę wzrostu zapotrzebowania na obciążenia AI.
To, co się wyróżnia, to nie tylko model, ale także to, jak wpisuje się w szerszy wzorzec w tej przestrzeni:

• @Acurast $ACU → rozwija zdecentralizowane obliczenia przez urządzenia mobilne, przekształcając nieużywany sprzęt w użyteczną infrastrukturę
• @Render Network $RENDER → rozproszone obliczenia GPU, mocno związane z AI i obciążeniami renderowania
• @AkashNetwork $AKT → zdecentralizowany rynek chmur konkurujący bezpośrednio z tradycyjnymi dostawcami chmur

Różne architektury, ale ten sam kierunek: obliczenia nie są już własnością, są koordynowane.

Fluence wpisuje się w to jako rodzaj warstwy koordynacyjnej dla podaży obliczeń. Niekoniecznie jest to najgłośniejszy projekt, ale strukturalnie zbieżny z kierunkiem, w którym wydaje się, że wszystko zmierza.

Czuje się, że narracja przesuwa się z "wszystkiego zdecentralizowanego" w coś bardziej konkretnego:
→ kto kontroluje obliczenia i jak są cenione

Jeśli zapotrzebowanie na AI będzie dalej rosło w ten sposób, ta kategoria może okazać się ważniejsza niż się powszechnie myśli.
#DePIN #AI #Web3

Większość uwagi w #crypto skupiła się na działaniach cenowych i narracjach.

Ostatnio wydaje się, że rozmowa dryfuje w stronę bardziej fundamentalnych kwestii, co właściwie napędza systemy, od których zależy wszystko inne.

Obliczenia wciąż pojawiają się w tej zmianie.

W miarę jak aplikacje oparte na AI się rozwijają, a cyfrowe obciążenia stają się cięższe, ograniczenia tradycyjnej infrastruktury chmurowej zaczynają być coraz bardziej widoczne. To już nie tylko kwestia popytu, ale także dostępu, kosztów i elastyczności tego dostępu.

#DePIN jest jednym z obszarów, które próbują odpowiedzieć na tę presję.

Zamiast koncentrować obliczenia w kilku scentralizowanych dostawcach, rozprzestrzenia je w sieciach rozproszonych, gdzie zasoby są dynamicznie dostarczane i konsumowane.

Kilka projektów, które wciąż pojawiają się w tej przestrzeni:

@Fluence wciąż jest wspominany w kontekście obliczeń peer-to-peer i zdecentralizowanej egzekucji w chmurze.

@Helium rozszerzył rozmowę o DePIN poza obliczenia w kierunku rzeczywistej infrastruktury sieciowej, pokazując, jak sieci zasobów fizycznych mogą się skalować.

@Hivemapper reprezentuje inny kąt DePIN, zbierając dane mapowe z rzeczywistego świata przez rozproszonych współpracowników, zamiast centralnych flot mapujących.

@Filecoin dodaje kolejny poziom, koncentrując się na przechowywaniu zamiast obliczeń, ale wciąż powiązany z tym samym szerszym pomysłem infrastruktury rozproszonej.

To, co łączy te elementy, to nie pojedynczy przypadek użycia, lecz próba przemyślenia, jak cyfrowa infrastruktura jest pozyskiwana i utrzymywana.

DePIN jest wciąż wczesny i nierówny w różnych sektorach, ale kierunek staje się coraz jaśniejszy: infrastruktura powoli jest redystrybuowana.

Nie wydaje się to być cyklem narracyjnym. Raczej jak stopniowa restrukturyzacja tego, gdzie cyfrowa pojemność faktycznie istnieje.

Nastąpiła cicha, ale stała zmiana w tym, wokół czego #Web3 rozmowy się toczą.

Ostatnio mniej chodzi o narracje rynkowe, a bardziej o coś bliższego rzeczywistości infrastruktury obliczeniowej.

W miarę jak #AI narzędzia, aplikacje o dużej ilości danych i systemy czasu rzeczywistego wciąż się rozwijają, ograniczenia scentralizowanych rozwiązań chmurowych stają się coraz bardziej widoczne. Struktury kosztów, ograniczenia dostępności i presja na skalowanie zaczynają pojawiać się w praktyczny sposób, a nie w teorii.

To tam #DePIN wciąż pojawia się ponownie i ponownie.

Nie jako gotowe rozwiązanie, ale jako inne podejście do pozyskiwania obliczeń, rozprzestrzeniając je po sieciach, zamiast polegać na kilku dominujących dostawcach.

Kilka projektów, które wciąż pojawiają się w tej przestrzeni:

@Fluence jest często kojarzony z zdecentralizowanym obliczeniem chmurowym i modelami infrastruktury peer-to-peer.

@Filecoin zyskuje uwagę w związku z uproszczeniem wdrażania i dostępu do rozproszonych zasobów obliczeniowych.

@AKASH NETWORK wciąż jest omawiane w kontekście wynajmu chmury zdecentralizowanej i dostępu do obliczeń w stylu rynku.

@Render Network pozostaje jednym z bardziej widocznych przykładów wykorzystania rozproszonych GPU, zwłaszcza w miarę jak rośnie popyt na obciążenia AI i grafiki.

Ciekawe jest to, że nie chodzi o żaden pojedynczy projekt, ale o kierunek, w który wspólnie wskazują.

Obliczenia powoli stają się znowu podstawową warstwą dyskusji, nie jako zaplecze, ale jako coś, co bezpośrednio wpływa na koszty, dostęp i to, co zostaje zbudowane w pierwszej kolejności.

DePIN wciąż ma długą drogę do przebycia w zakresie koordynacji i niezawodności na dużą skalę, ale wzór staje się coraz trudniejszy do zignorowania.

Nie wydaje się, że to nagła zmiana. Bardziej jak coś, co budowało się w tle i teraz zaczyna wychodzić na powierzchnię.

Zdecentralizowane obliczenia: BRAKUJĄCA WARSTWA Web3

Kiedy myślę o internecie dzisiaj, widzę dwie strony. Z jednej strony łączy nas wszystkich, obsługuje nasze aplikacje i zasila AI. Z drugiej strony, większość tej mocy jest kontrolowana przez garstkę dostawców chmury.
Nie sądzę, że tak miał wyglądać internet.

Web3 już pokazał inną drogę:
• $BTC i $ETH udowodniły, że pieniądze mogą poruszać się bez banków.
• $FIL udowodniły, że dane mogą żyć poza dużymi serwerami.
Ale część, o której rzadko rozmawiamy, to obliczenia – rzeczywista praca, która sprawia, że aplikacje i AI działają. A w tej chwili wciąż jest to zablokowane w chmurze.
To tutaj @Fluence $FLT wydaje się inne. Zamiast budować na szczycie chmury, buduje sieć bezchmurową, która jest otwarta, globalna i tańsza w użyciu. Dla mnie to brakujący krok, aby Web3 mogło stać na własnych nogach.
Inne projekty zajmują się częściami tego samego problemu: $RENDER (GPU AI), $AKT (infrastruktura chmurowa), $IOTX (urządzenia z rzeczywistego świata). Ale Fluence koncentruje się na samych obliczeniach i to może być element, który w końcu sprawi, że Web3 poczuje się kompletny.
#DecentralisesCompute #Fluence #Web3

Jedną z rzeczy, które bardziej studiuję w Web3, jest infrastruktura, a nie tokeny.

Większość dApps nadal polega na scentralizowanych dostawcach chmury do obliczeń, przechowywania i dostarczania, co w pewnym sensie podważa cel decentralizacji.

Dlatego projekty DePIN są dla mnie interesujące.
$FLT z @Fluence buduje zdecentralizowane rynki obliczeniowe, gdzie obciążenia działają wśród rozproszonych dostawców, zamiast hiper-skalowców. Obniża to koszty i eliminuje pojedyncze punkty awarii.
$AKT z @Akash przyjmuje podobne podejście z rynkiem chmury peer-to-peer do wynajmu wolnych zasobów obliczeniowych.

$FIL z @Filecoin zajmuje się zweryfikowanym zdecentralizowanym przechowywaniem, podczas gdy $LPT z @Livepeer rozprowadza transkodowanie wideo i strumieniowanie wśród operatorów węzłów.
Złożone razem, ten stos wygląda jak zdecentralizowana alternatywa dla infrastruktury w stylu AWS:
obliczenia + przechowywanie + dostarczanie mediów.
Mniejsza zależność od Big Tech. Bardziej odporne systemy.
Czuję, że to jest miejsce, gdzie rzeczywista adopcja jest budowana.
#DePIN #FLT #FIL #AKT #LPT

Web3 wciąż mówi o decentralizacji, ale infrastruktura nie nadążyła jeszcze w pełni.

Wiele dApps nadal działa na scentralizowanych zapleczach. Dlatego DePIN jest interesujące, ponieważ naprawia tę warstwę.

$FLT z @Fluence popycha zdecentralizowane obliczenia, umożliwiając deweloperom wdrażanie aplikacji na niezależnych węzłach na całym świecie.
Obok tego:
$GLM z @Golem Network → rynek obliczeń rozproszonych
$STORJ z @Storj → zaszyfrowana pamięć w chmurze na węzłach
$LPT z @Livepeer → transkodowanie wideo + strumieniowanie
Coraz bardziej internet jest powoli odbudowywany.
#DePIN #Web3 #AI

Wszyscy koncentrują się na tokenach, ale prawdziwa zmiana może zachodzić w infrastrukturze.

DePIN przekształca nieużywane globalne zasoby w użyteczne sieci, co zmienia wszystko.

$FLT z @Fluence to jeden przykład, umożliwiający działanie aplikacji bez polegania na scentralizowanych dostawcach chmury.
Następnie masz:
• $LPT z @Livepeer → transkodowanie wideo + streaming
• $THETA z @Theta Network-1 → streaming wideo zasilany przez węzły
• $HONEY z Hivemapper → infrastruktura danych w rzeczywistym świecie
To już nie tylko cyfrowe, to połączenie infrastruktury fizycznej i cyfrowej.
#DePIN #Web3 #AI