Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, co by się stało, gdyby pewnego dnia roboty nauczyły się kłamać?

Gdy po raz pierwszy zobaczyłem weryfikowalne obliczenia Fabric Foundation, w mojej głowie pojawił się ten obraz. Ale po zbadaniu sprawy odkryłem, że ten facet myśli znacznie dalej niż ja.

Szczerze mówiąc, wcześniej zawsze myślałem, że umieszczanie robotów na łańcuchu to fałszywa potrzeba. Aż do momentu, gdy uświadomiłem sobie jeden śmiertelny problem: jak wiesz, że zatrudniony przez ciebie robot naprawdę wykonał pracę?

A co, jeśli leniuchuje? A co, jeśli pracuje, ale nie wkłada w to wysiłku? Siedzisz w biurze, a robot w magazynie przenosi towar, wraca i mówi, że przeniósł sto pudełek, czy mu wierzysz? Nie możesz przecież codziennie śledzić go krok w krok?

To jest to, co uważam za najfajniejszą rzecz w Fabric Foundation - każdy robot ma zamontowany "monitoring w czasie rzeczywistym", ale ten monitoring to nie kamera, a matematyka.

Weryfikowalne obliczenia mówiąc krótko oznaczają: za każdym razem, gdy robot wykonuje zadanie, generuje dowód matematyczny, który potwierdza, że naprawdę to zrobił. Ten dowód może być w każdej chwili sprawdzony przez każdego, ale nie można go sfałszować. Matematyka nie kłamie, jest znacznie bardziej wiarygodna niż ludzki nadzór.

Najfajniejsze jest to, że to urządzenie nie narusza prywatności. Możesz udowodnić, że wykonałeś pracę, ale nie musisz mówić innym, jak to zrobiłeś. Dla firm komercyjnych to jest kluczowe — pozwala innym ufać twoim robotom, a jednocześnie nie musisz ujawniać swojej technologii rdzennej.

Uważam, że to prawdziwa rewolucja. Nie chodzi o to, aby roboty handlowały kryptowalutami, ale o to, aby po raz pierwszy między robotami a ludźmi pojawił się luksus w postaci "zaufania". Gdy każdy robot będzie miał tę matematyczną uczciwość, $ROBO przestanie być tokenem, a stanie się ich "punktem kredytowym".

W dniu, w którym to nastąpi, z przyjemnością powierzę im zadania — ponieważ nie muszę ich obserwować, matematyka czuwa za mnie. #robo $ROBO @Fabric Foundation