Obserwowanie tego rozwoju wydaje się nerealne.
Widziałem już wcześniej duże rundy finansowania, ale niczego takiego jak OpenAI zabezpieczające 110 miliardów dolarów i osiągające wycenę na poziomie 840 miliardów dolarów. Zaledwie cztery miesiące temu ta kwota była znacznie niższa. Teraz wycena przed inwestycją wynosi około 730 miliardów dolarów — gwałtowny wzrost o 46% w krótkim czasie. Tego rodzaju przyspieszenie nie zdarza się, chyba że coś fundamentalnego się zmienia.
To, co najbardziej mnie uderza, to nie tylko pieniądze — to rozmiar. 900 milionów użytkowników tygodniowo. 50 milionów płacących subskrybentów. To już nie jest eksperymentalna sztuczna inteligencja. To usługa niezbędna.
Głębsze partnerstwo z AWS, z ogromnymi zobowiązaniami chmurowymi na długi okres i dedykowaną pojemnością chipów, mówi mi, że to wyścig obliczeniowy tak samo jak wyścig produktowy. A współpraca z Nvidią sygnalizuje, że szybkość wnioskowania i efektywność modeli stają się równie krytyczne jak przełomy w treningu.
Ale czuję również presję z tym związaną. Raporty o przewidywanych wydatkach na poziomie 200 miliardów dolarów i więcej do 2029 roku przypominają mi, że wzrost w takiej skali nie jest tani. Rentowności nie oczekuje się aż do końca dekady. To stwarza presję — szczególnie w obliczu plotek o mega-IPO przewidywanym na 2026–2027.
Z mojego punktu widzenia, to nie jest tylko runda finansowania. To moment, w którym sztuczna inteligencja przestała być trendem i stała się globalnym dobrem użytecznym — z wszelkimi możliwościami i ryzykiem, które się z tym wiążą.