Wielu ludzi zwraca uwagę na projekty ZK, a pierwszą reakcją jest to, jak zaawansowane są algorytmy i jak skomplikowane są dowody. Jednak dla inwestorów bardziej realistycznym pytaniem jest: czy ta sieć może nadal generować dochody? Czy tokeny mają rzeczywistą ścieżkę do przechwytywania wartości? Kluczowa logika Zerobase polega na przekształceniu dowodów zero-knowledge w skalowalny „biznes mocy obliczeniowej”.

W swoim projekcie, Proof generuje z rozproszonych węzłów, które uczestniczą w sieci poprzez stakowanie ZBT, a po wykonaniu zadań otrzymują nagrody. Teoretycznie, dopóki aplikacje nieustannie będą korzystać z usług dowodowych, sieć będzie ciągle generować zapotrzebowanie na moc obliczeniową, węzły będą miały dochody, a tokeny będą miały zastosowanie. Ta struktura przypomina model „mocy obliczeniowej jako usługę”, w istocie wykorzystuje tokeny do napędzania zdecentralizowanej sieci obliczeniowej.

Z punktu widzenia obecnego etapu, kapitalizacja rynkowa ZBT nie jest wysoka, ale obroty są aktywne, co wskazuje na to, że rynek ma pewne oczekiwania wobec tego modelu. Szczególnie w kontekście rosnącego znaczenia prywatności, jeśli w przyszłości więcej produktów on-chain będzie wymagać częstego generowania dowodów, to taka sieć specjalizująca się w Proof ma szansę stać się częścią warstwy infrastrukturalnej.

Jednak kluczowy problem jest również jasny: rzeczywista ilość wywołań jest nadal nieprzejrzysta. Bez stabilnych danych biznesowych, model dochodowy pozostaje na poziomie teoretycznym. Tylko wtedy, gdy dowody w sieci będą ciągle wywoływane, a skala stakowania wzrośnie, a udział węzłów będzie stabilny, ekonomiczny cykl tokenów naprawdę się zbuduje.

Dlatego,#Zerobase obecnie bardziej przypomina wczesną sieć, która buduje silnik zysków. Jej potencjał tkwi w przyszłym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową, a ryzyko polega na tym, czy takie zapotrzebowanie naprawdę się pojawi. Dla osób interesujących się torami ZK, zamiast obserwować krótkoterminowe wahania cen, lepiej jest śledzić dwa kluczowe wskaźniki: częstotliwość wywoływania dowodów oraz skalę uczestnictwa węzłów. Te dwie liczby są kluczowe dla określenia długoterminowej wartości.

@ZEROBASE $ZBT