Teraz każdy projekt Web3 krzyczy o AI, ale jeśli zapytasz ich: „Gdy dziesiątki miliardów AI działa na łańcuchu, kto tym zarządza? Jak to się robi?” 99% projektów stanie się bezgłośnych.

Dlatego ostatnio uważnie obserwuję fundację Fabric. Gdy wszyscy szaleją, montując silniki (moc obliczeniowa, modele) w samochód AI, Fabric potajemnie buduje autostrady i sygnalizatory.

Ich najważniejszą kartą przetargową jest wydanie pieniędzy na cztery podstawowe infrastruktury „rządzenia maszyn”. Przyjrzyjmy się czterem słowom, które brzmią dumnie, a tak naprawdę rozwiązują cztery kluczowe problemy:

1. Wyrównanie człowiek-maszyna (Alignment): to mechanizm zapobiegający awarii. Jeśli poprosisz AI o pomoc w arbitrażu DeFi, co się stanie, jeśli postanowi przenieść wszystkie pieniądze z twojego portfela do hakera dla maksymalnego zysku? Wyrównanie polega na zaszczepieniu maszynie zdrowego rozsądku, aby jej podstawowa logika była związana z interesami ludzi.

2. Możliwość interpretacji (Interpretability): obecne AI to czarne skrzynki, nie wiesz, dlaczego zyskałeś lub straciłeś. To może działać przy małych funduszach, ale czy duże fundusze pozwolą, aby kod, którego logiki nie można jasno wyjaśnić, zarządzał pieniędzmi? Możliwość interpretacji to przymusowe otwieranie czarnej skrzynki, aby maszyna przedstawiła każdą myśl w formie księgi.

3. Rządzenie maszynami (Governance): to w zasadzie wydawanie maszynom licencji i wprowadzanie prawa karnego. Kiedy maszyny stają się podmiotami gospodarczymi, muszą mieć swoje własne zasady funkcjonowania społecznego, kto czyni zło, kto dostaje karę, musi istnieć przejrzysty, zdecentralizowany mechanizm.

4. Podwójna struktura ekonomiczna (Economic frameworks): ludzie używają dolarów, maszyny używają tokenów. W przyszłości w mieszanej gospodarce, gdzie ludzie zatrudniają maszyny, a maszyny zatrudniają maszyny, jak zapewnić, że żadna ze stron nie straci? Potrzebna jest nowa umowa handlowa, która będzie mogła jednocześnie obsługiwać rozliczenia dla form życia opartych na krzemie i węglu.

Rozumiesz, jakie to ma konsekwencje? Jeśli te cztery podstawowe infrastruktury nie zostaną zrealizowane, lub jeśli na końcu zostaną zamknięte przez gigantów technologicznych (takich jak OpenAI i Microsoft), to w przyszłości AI na łańcuchu, z którego jesteś dumny, może w każdej chwili stać się kosą w rękach innych.

W następnym cyklu nie próbuj przejmować tych, które mają tylko „koncepcję AI” jako powietrzną skorupę. Skup się na takich jak Fabric, które budują podstawowe „konstytucje maszyn” i ścieżki rządzenia, to jest kombajn, który kontroluje żywotność ery krzemowej.

#robo $ROBO