Prawdziwym problemem, który Mira Network próbuje rozwiązać, jest to, jak uczynić wyniki AI na tyle wiarygodnymi, aby podejmować decyzje, w których błędy kosztują prawdziwe pieniądze.
Pomyśl o tym jak o miejscu handlowym dla informacji. Zgłoszenie AI jest składane, sekwencjonowane, a następnie sprawdzane przez wielu walidatorów przed rozliczeniem. Zamówienia są obsługiwane przez rotującego sekwencera, aby żaden pojedynczy aktor nie kontrolował przepływu. Pod obciążeniem sieci kolejki weryfikacyjne rosną, opóźnienia wzrastają, a zachęty muszą przyciągać walidatorów tak, jak dostawcy płynności podczas zmienności.
Konsensus tutaj nie dotyczy tylko bilansów, ale także zgody na prawdę. Twierdzenia dotyczące wydajności, takie jak prędkość, mają mniejsze znaczenie niż jakość rzeczywistej realizacji, gdy wolumen wzrasta. Bezpieczeństwo zależy od stakingu i slashing, aby zatrzymać skoordynowaną fałszywą weryfikację. Mosty i integracje działają jak połączenia płynności, ale dodają ryzyko. Kontrola zarządzania ma znaczenie, ponieważ zmiany zasad wpływają na zachęty.
Normalne łańcuchy dokonują transferów wartości. Mira próbuje ustalić niezawodność informacji. Sukces oznaczałby, że instytucje kierują decyzjami AI przez to. Ryzyka to opóźnienia, koncentracja walidatorów i słabe zachęty. Traderzy się tym interesują, ponieważ przewidywalne informacje to forma kontroli ryzyka.
$MIRA
