Szczerze mówiąc, ostatnio w kręgu kryptowalut, jeśli nie wspomnisz o AI, czujesz, że kompletnie nie nadążasz. Ale odkryłem coś dość bolesnego: my, mali inwestorzy, patrząc na tor AI, często wpadamy w dwa skrajności: albo gonimy za tymi AI, które opierają się wyłącznie na krzyku, bez żadnej technologii, i na końcu zostajemy z niczym; albo skupiamy się na tych, które już wzrosły do nieba, mają przerażająco wysoką kapitalizację rynkową, i wchodzimy tylko po to, by przejąć ich ciężar. Ostatnio ciągle się zastanawiam, czy są takie projekty, które mają twardą logikę, nie zostały jeszcze całkowicie odkryte, a my, mali inwestorzy, możemy je zrozumieć i wziąć w nich udział?
Po długim czasie szukania skupiłem się na Fabric Foundation. Właściwie to, że zauważyłem ten projekt, było dość przypadkowe, bo przeglądając narrację o infrastrukturze AI, zauważyłem, że wszyscy rozmawiają o tym, jak wynajmować moc obliczeniową, ale niewiele osób dyskutuje o tym, jak naprawdę „wdrożyć” te modele AI w praktyce i uczynić je „użytecznymi”. To tak, jakby wszyscy wiedzieli, że można zarabiać na wydobyciu złota, wszyscy sprzedają łopaty (moc obliczeniowa), ale nikt nie naprawia drogi, która może wydobyć złoto. A Fabric, moim zdaniem, jest jak ten, który chce „naprawić drogę” w zdecentralizowanym świecie AI.
Dokładnie przejrzałem ich pozycjonowanie, to tak naprawdę dość prosta, ale odważna logika. Chcą stworzyć zdecentralizowany protokół AI, którego rdzeniem jest rozwiązanie problemu efektywnego działania modeli AI w zdecentralizowanym środowisku. Dla nas, drobnych inwestorów, najbardziej intuicyjnym odzwierciedleniem tego jest $ROBO.
Właściwie, kiedy po raz pierwszy to oglądałem, byłem dość zdezorientowany. Szczerze mówiąc, obecnie jest zbyt wiele projektów AI, które twierdzą, że chcą zrewolucjonizować OpenAI. Ale kiedy spojrzałem na biały dokument Fabric, nie przegadywali tej kwestii. Bardziej skupiają się na „decentralizowanym wnioskowaniu” i „gospodarce twórców”. Prościej mówiąc, jeśli jesteś deweloperem i stworzyłeś świetny model AI, w tradycyjnej logice musisz wynajmować drogie serwery i martwić się o to, że dane mogą być kradzione przez wielkie firmy. Ale w ekosystemie Fabric możesz bezpośrednio wdrożyć model, korzystając z ich infrastruktury, a $ROBO pełni rolę krwi w tym procesie.
Najbardziej boję się, że drobni inwestorzy wpadną w pułapkę, gdy projekt tylko opowiada historie, ale nie podejmuje działań. Zbadałem koncepcję VPU (wirtualnej jednostki przetwarzania) zaproponowaną przez Fabric. Choć brzmi to trochę technicznie, z innej perspektywy to po prostu zapewnia „standardowe środowisko” dla uruchamiania programów AI. Niezależnie od tego, jakiego typu sprzęt masz, wystarczy, że dostaniesz się do tego VPU, a AI będzie płynnie działać, zachowując efektywność. Dla nas, którzy nie bardzo rozumieją kod, bardziej zależy mi na tym, czy ta technologia może zostać przekształcona w rzeczywiste potrzeby użytkowników. Jeśli przyszłe agentów AI naprawdę eksplodują, jak wszyscy przewidują, to ta znormalizowana infrastruktura będzie niezbędna.
Zobaczyłem obecne wyniki rynku, tor AI przechodzi faktycznie przez proces odfiltrowania bańki. Wiele projektów, które w zeszłym roku były bardzo popularne, teraz spadło tak nisko, że ich matki ich nie poznają. Ale z mojej perspektywy, Fabric sprawia wrażenie stabilnego. Nie spieszą się, by robić różne wymyślne marketingi, zamiast tego w społeczności dyskutują więcej na temat realizacji technologii i budowy ekosystemu.
Szczerze mówiąc, my, drobni inwestorzy, starając się przetrwać na rynku kryptowalut, tak naprawdę patrzymy na dwa aspekty: po pierwsze, czy ta sprawa ma sens logiczny, a po drugie, czy ten token jest używany przez ludzi. Logika Fabric przeszła u mnie test, uchwycili problem zdecentralizowanego wdrażania modeli AI. A $ROBO jako kluczowy token w ekosystemie, jego logika zużycia i wartość posiadania są również dość jasne. Tego typu „naprawiające drogi” projekty mogą w krótkim okresie nie rosnąć dziesięciokrotnie jak inne, ale są solidne.
Ostatnio obserwowałem ich aktywność w mediach społecznościowych i mam wrażenie, że zespół naprawdę działa. Chociaż czasami wydaje mi się, że postępują nieco wolno, to w tym nerwowym środowisku wolniejsze tempo i większa stabilność dają poczucie bezpieczeństwa. Dla nas, którzy nie chcą ryzykować i szukają prawdziwych potencjalnych projektów, to głębokie zagłębianie się w infrastrukturę jest warte czasu.
Ogólnie rzecz biorąc, pierwsze wrażenie, jakie zrobił na mnie Fabric, to: praktyczny projekt infrastruktury AI, bez zbędnych owijania w bawełnę, od razu zmierzający do rozwiązania problemów. Ten styl jest dość rzadki na obecnym rynku kryptowalut.