Byłem zaintrygowany podczas odkrywania Miry—przechodzi to od oceny wyników do regulacji interakcji między modelami AI.
Narzędzia takie jak Klok traktują modele jako niezależne agenty, które muszą osiągnąć konsensus, zanim odpowiedź zostanie zaakceptowana. To oznacza zmianę z postrzegania AI jako samodzielnych narzędzi na widzenie ich jako systemów, które monitorują i walidują się nawzajem.
Jeśli to podejście się rozwinie, możemy zobaczyć przyszłość, w której wiele modeli stale weryfikuje się nawzajem, zwiększając niezawodność i wiarygodność w decyzjach opartych na AI. Fascynujący krok w kierunku współpracy w ekosystemach AI.