Często traktujemy AI jako towarzysza roboczego, ponieważ wiemy, że czasami może się mylić. Prawdziwym wyzwaniem jest to, że jeden model musi zrównoważyć dwa przeciwstawne tryby awarii: halucynacje i stronniczość. Uczynienie modelu bardziej spójnym może zawęzić jego perspektywę i wzmocnić stronniczość, podczas gdy jej poszerzenie w celu zmniejszenia stronniczości może zwiększyć błędy. Mira radzi sobie z tym, przekształcając wyniki w mniejsze weryfikowalne twierdzenia. Następnie wiele niezależnych modeli weryfikujących zgadza się co do tych twierdzeń. W rezultacie nie ufamy wewnętrznej pewności jednego modelu, ale zbiorowej decyzji, która jest ekonomicznie zabezpieczona. Jednak nadal pozostaje niepewność co do tego, czy może poradzić sobie z „prawdą” we wszystkich kontekstach. Ostatecznie system priorytetowy weryfikacji może doprowadzić nas do nowego poziomu zaufania.

@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira

MIRAUSDT

Perp

0.08243

+0.04%