Zobaczyłem trzy posty Miri dzisiaj. Wszystkie świętowały 96% dokładności. Nikt nie pytał o 4% $MIRA 😂
Oto pytanie, które warto przemyśleć.
Kiedy Mira generuje dowód na łańcuchu, ten dowód mówi, że osiągnięto konsensus. Zarejestrowane na Bazie na stałe. DApps i agenci traktują to jako zweryfikowaną prawdę.
Ale co się dzieje, gdy ta zweryfikowana teza jest błędna. Dowód nie znika. Zostaje na łańcuchu na stałe, mówiąc, że jest zweryfikowany na coś, co nie było prawdą.
Błędna zweryfikowana teza w agencie handlowym — zły handel. W AI w opiece zdrowotnej — błędna rekomendacja. Dowód na łańcuchu sprawia, że błąd wygląda autorytatywnie.
Przy miliardach roszczeń dziennie, 4% to nie jest błąd zaokrąglenia. To stałe wprowadzenie w błąd na łańcuchu z przypiętą pieczęcią weryfikacyjną.
Jakie jest twoje zdanie - akceptowalny margines czy liczba, której nikt nie testuje pod kątem stresu?? 🤔