Czy AI może być zaufane? Jak MIRA wykorzystuje rozproszoną zgodność modelu, aby to rozwiązać
Zaufanie do AI to cicha praca. Widzimy pewne wyniki, ale pod spodem często nie wiemy, jak lub dlaczego model tam dotarł. Jeden model może zgadzać się ze sobą, pomijając subtelne błędy. Prawdziwym pytaniem nie jest inteligencja - to weryfikacja. Kto weryfikuje weryfikatora?
Większość AI dzisiaj działa samodzielnie. Jeden model produkuje odpowiedź, a użytkownicy muszą ją zaakceptować lub podważyć. Błędy mogą cicho się rozprzestrzeniać, ponieważ nie ma ustrukturyzowanego sposobu odpowiedzi. Zaufanie staje się reputacją, a nie czymś mierzalnym.