Tego dnia, gdy Tesla miała problem z hamowaniem, w końcu zrozumiałem, że Fabric planuje coś wielkiego

W zeszłą zimę mój przyjaciel prowadził Model Y po autostradzie, gdy system pokładowy nagle gwałtownie zahamował w kierunku pustej przestrzeni. Pojazd za nim ledwo nie wjechał w tył, a cała rodzina była przerażona. Wysłał nagranie z kamery samochodowej do obsługi klienta, a oni odpowiedzieli: "System działa prawidłowo, błędy są nieuniknione". Sprawa zakończyła się w ten sposób — w końcu maszyny nie muszą iść do więzienia, a przeprosiny producenta nie bolą.

Ale cały czas myślałem o jednym pytaniu: gdy samochody autonomiczne jeżdżą po ulicach, a roboty w fabrykach krążą wokół ciebie, kto będzie audytował te "błędy"?

Dopiero po dokładnym zbadaniu całej struktury Fabric Protocol odkryłem, co robią ci twardziele ze Stanford. W ich pięcio-warstwowym projekcie najważniejsza nie jest warstwa rozliczeniowa ani zarządzająca, ale warstwa obliczeń weryfikowalnych. Każdy robot, podejmując decyzję — niezależnie od tego, czy to hamowanie, czy skręt — generuje dowód zerowej wiedzy, który jest przypisany do łańcucha. W przypadku problemów nie trzeba patrzeć na producenta, wystarczy wrzucić logi wykonania na łańcuch, by sprawdzić, czy problem był związany z algorytmem, czy z awarią czujników; matematyka decyduje.

Inwestycja OpenMind w wysokości 20 milionów dolarów nie poszła na marne. Ludzie z MIT i Google DeepMind, tacy jak Boyuan Chen, doskonale to rozumieją: gdy AGI zacznie kierować robotami, zaufanie nie może opierać się na obietnicach marki, ale na kryptografii. Fabric teraz wykonuje ponad 25000 zadań dziennie, a maksymalna przepustowość sieci testowej wynosi 3200 transakcji na sekundę, a sieć punktów ładowania obsługuje ponad dwa tysiące urządzeń. Dane mówią same za siebie, to nie jest opowieść.

Ostatnio Binance i Bybit zainwestowały w ROBO, ale uważam, że najcenniejsze nie są te małe wzrosty, ale ta logika: w przyszłym społeczeństwie robotów każde hamowanie musi zostawiać odcisk palca. Ten odcisk, teraz trzymany jest w rękach osób korzystających z airdropów.

#robo $ROBO @Fabric Foundation