Systemy autonomiczne mają doświadczenie co minutę.
Wielkie pytanie brzmi, czy te systemy autonomiczne rzeczywiście pamiętają, co się wydarzyło.
Jeśli te same problemy wciąż się pojawiają, oznacza to, że systemy autonomiczne tak naprawdę nie uczą się na swoim doświadczeniu, lecz ludzie, którzy je obsługują.
Dla @Fabric Foundation i $ROBO prawdziwym testem nie jest to, jak szybko mogą coś zrobić.
Testem jest, czy systemy autonomiczne potrafią wykorzystać to, czego nauczyły się z problemów, aby zautomatyzować rzeczy w przyszłości.
Ponieważ systemy autonomiczne mogą tylko się poprawić, gdy pamiętają, co się wydarzyło.
Nie wtedy, gdy ludzie korzystający z systemów autonomicznych pamiętają, co się wydarzyło.