Crypto_Diva1
Crypto enthusiast 📈 | Learning & sharing market insights | Binance trader | Growth • Discipline • Consistency 💛
Otwarta transakcja
Posiadacz BNB
Trader standardowy
Lata: 1.5
2.0K+ Obserwowani
1.7K+ Obserwujący
1.0K+ Polubione
9 Udostępnione
Posty
Portfolio
Wszystko
Cytaty
Na żywo
Bardzo cieszę się, że mogę być częścią kampanii Binance i każdego dnia uczę się nowych rzeczy! 🚀
Ale wiem, że wciąż jest wiele do nauczenia się o kampaniach, strategiach i jak wszystko działa w szczegółach.
Jeśli jakiś doświadczony twórca lub członek społeczności może mnie poprowadzić, podzielić się wskazówkami lub pomóc mi lepiej zrozumieć rzeczy, byłbym naprawdę wdzięczny. 🙌
Proszę, skomentuj poniżej lub podziel się swoimi radami. Twoje wskazówki mogą naprawdę pomóc mi poprawić się i rozwijać w tej podróży.
Z góry dziękuję! 💛
#Binance #BinanceCreator #LearnAndGrow #CryptoCommunity
Ale wiem, że wciąż jest wiele do nauczenia się o kampaniach, strategiach i jak wszystko działa w szczegółach.
Jeśli jakiś doświadczony twórca lub członek społeczności może mnie poprowadzić, podzielić się wskazówkami lub pomóc mi lepiej zrozumieć rzeczy, byłbym naprawdę wdzięczny. 🙌
Proszę, skomentuj poniżej lub podziel się swoimi radami. Twoje wskazówki mogą naprawdę pomóc mi poprawić się i rozwijać w tej podróży.
Z góry dziękuję! 💛
#Binance #BinanceCreator #LearnAndGrow #CryptoCommunity
Systemy autonomiczne są oceniane na podstawie tego, co robią, ale rzeczywisty koszt często ukryty jest w tym, czego systemy autonomiczne nie robią.
Systemy autonomiczne mają zadania, które są bezczynne, a systemy autonomiczne mają zależności, które nie są widoczne, i systemy autonomiczne mają opóźnienia, które są ciche.
Te rzeczy cicho obciążają $ROBO pod @Fabric Foundation
Dobre systemy autonomiczne przekształcają okresy, gdy są bezczynne, w czasy, kiedy mogą się uczyć i sprzątać.
Systemy autonomiczne, które nie są zdrowe, po prostu pozwalają, by niewidoczne problemy narastały.
To nie wystarczy, by systemy autonomiczne po prostu wykonywały zadania.
Systemy autonomiczne muszą także zarządzać niewidocznym obciążeniem.
Systemy autonomiczne potrzebują tego, aby być naprawdę autonomiczne.
#ROBO #robo $ROBO
Systemy autonomiczne mają zadania, które są bezczynne, a systemy autonomiczne mają zależności, które nie są widoczne, i systemy autonomiczne mają opóźnienia, które są ciche.
Te rzeczy cicho obciążają $ROBO pod @Fabric Foundation
Dobre systemy autonomiczne przekształcają okresy, gdy są bezczynne, w czasy, kiedy mogą się uczyć i sprzątać.
Systemy autonomiczne, które nie są zdrowe, po prostu pozwalają, by niewidoczne problemy narastały.
To nie wystarczy, by systemy autonomiczne po prostu wykonywały zadania.
Systemy autonomiczne muszą także zarządzać niewidocznym obciążeniem.
Systemy autonomiczne potrzebują tego, aby być naprawdę autonomiczne.
#ROBO #robo $ROBO
ROBO i Niewidzialny Ładunek Bezczynnych Systemów
Kiedy myślimy o systemach, które działają samodzielnie, zazwyczaj zwracamy uwagę na to, jak są zajęte, jaką pracę wykonują, jak szybko to robią i jak dobrze to kończą.
Te rzeczy są ważne do poznania.
Nie robienie niczego również może być problemem.
Jeśli zadanie nie zostanie wykonane dzisiaj, może wymagać pracy, aby je wykonać jutro. Rzeczy, które zależą od siebie, mogą stać się niespójne lub to, co jest ważne, może się zmienić bez naszego zauważenia. Ludzie, którzy dbają o system, muszą wykonywać pracę, nie zdając sobie z tego sprawy, a z biegiem czasu części systemu, które nic nie robią, mogą powodować problemy, które stają się coraz większe.
Te rzeczy są ważne do poznania.
Nie robienie niczego również może być problemem.
Jeśli zadanie nie zostanie wykonane dzisiaj, może wymagać pracy, aby je wykonać jutro. Rzeczy, które zależą od siebie, mogą stać się niespójne lub to, co jest ważne, może się zmienić bez naszego zauważenia. Ludzie, którzy dbają o system, muszą wykonywać pracę, nie zdając sobie z tego sprawy, a z biegiem czasu części systemu, które nic nie robią, mogą powodować problemy, które stają się coraz większe.
Możesz naprawdę ufać systemom, które robią to, czego się od nich spodziewasz.
Z drugiej strony systemy, które są zaskakujące w przewidywalny sposób, są bardzo drogie.
$ROBO pod @Fabric Foundation zwykle robi to, co powinno robić.
Czasami zdarzają się błędy.
Te błędy same w sobie nie są problemem.
Kiedy zdarzają się razem, sprawiają, że trudno zaufać systemowi i utrudniają współpracę oraz podejmowanie decyzji bez wskazówek od kogoś innego co robić dobre systemy stają się lepsze w radzeniu sobie z niespodziankami z upływem czasu, podczas gdy złe systemy tworzą pracę, której nawet nie zauważasz bycie w stanie podejmować decyzje bez kogoś innego mówiącego ci, co robić, nie polega na robieniu rzeczy szybko, ale na robieniu ich w sposób przewidywalny i niezawodny, to jest to, co oznacza autonomia.
#ROBO #robo $ROBO
Z drugiej strony systemy, które są zaskakujące w przewidywalny sposób, są bardzo drogie.
$ROBO pod @Fabric Foundation zwykle robi to, co powinno robić.
Czasami zdarzają się błędy.
Te błędy same w sobie nie są problemem.
Kiedy zdarzają się razem, sprawiają, że trudno zaufać systemowi i utrudniają współpracę oraz podejmowanie decyzji bez wskazówek od kogoś innego co robić dobre systemy stają się lepsze w radzeniu sobie z niespodziankami z upływem czasu, podczas gdy złe systemy tworzą pracę, której nawet nie zauważasz bycie w stanie podejmować decyzje bez kogoś innego mówiącego ci, co robić, nie polega na robieniu rzeczy szybko, ale na robieniu ich w sposób przewidywalny i niezawodny, to jest to, co oznacza autonomia.
#ROBO #robo $ROBO
Robo i koszt przewidywalnej niespodzianki
W systemach, które działają samodzielnie, ludzie lubią, gdy mogą ufać temu, co się wydarzy. Wszyscy mają wiarę w system, ponieważ działa on tak, jak powinien, przez większość czasu, ale co się dzieje, gdy coś nieoczekiwanego wydarzy się w sposób przewidywalny.
ROBO, który jest częścią Fundacji Fabric, wykonuje wiele zadań, z reguły te zadania działają tak, jak powinny, ale czasami małe rzeczy się zmieniają lub coś staje się ważniejsze, czas jest inny, system uczy się czegoś nowego. Każda z tych zmian ma sens, a każda z nich jest niewielka.
ROBO, który jest częścią Fundacji Fabric, wykonuje wiele zadań, z reguły te zadania działają tak, jak powinny, ale czasami małe rzeczy się zmieniają lub coś staje się ważniejsze, czas jest inny, system uczy się czegoś nowego. Każda z tych zmian ma sens, a każda z nich jest niewielka.
Ludzie zawsze patrzą na to, jak zajęty jest system.
Niewiele osób sprawdza, czy system jest cichy.
Kiedy coś takiego jak $ROBO pod @Fabric Foundation przestaje wysyłać wiele alertów i ostrzeżeń, to oznacza, że system jest teraz stabilny. Systemy, które generują dużo hałasu, są zauważane, a dobre systemy w końcu stają się ciche. Dobre systemy nadal działają, a ciche systemy również nadal działają.
#ROBO #robo $ROBO
Niewiele osób sprawdza, czy system jest cichy.
Kiedy coś takiego jak $ROBO pod @Fabric Foundation przestaje wysyłać wiele alertów i ostrzeżeń, to oznacza, że system jest teraz stabilny. Systemy, które generują dużo hałasu, są zauważane, a dobre systemy w końcu stają się ciche. Dobre systemy nadal działają, a ciche systemy również nadal działają.
#ROBO #robo $ROBO
ROBO i moc ciszy systemu
Większość ludzi uważa, że dobry system to taki, który zawsze coś robi lub lubią widzieć dużo aktywności, takiej jak powiadomienia, aktualizacje i ogłoszenia.
Więcej powiadomień.
Więcej aktualizacji.
Więcej ogłoszeń.
Ale najlepsze systemy to tak naprawdę te, które są ciche, nie ma żadnych poprawek ani pilnych łatek, ani nagłych zmian, system po prostu działa. Tego rodzaju cisza nie wynika z tego, że system nic nie robi, lecz z tego, że system jest stabilny. A kiedy myślę o ROBO i Fundacji Fabric, nie myślę o tym, jak głośny jest system.
Więcej powiadomień.
Więcej aktualizacji.
Więcej ogłoszeń.
Ale najlepsze systemy to tak naprawdę te, które są ciche, nie ma żadnych poprawek ani pilnych łatek, ani nagłych zmian, system po prostu działa. Tego rodzaju cisza nie wynika z tego, że system nic nie robi, lecz z tego, że system jest stabilny. A kiedy myślę o ROBO i Fundacji Fabric, nie myślę o tym, jak głośny jest system.
Ekscytujące systemy przyciągają dużo uwagi lub ludzie je zauważają.
Niezawodne systemy są inne, nie zaskakują nas już więcej lub stają się nudne do oglądania, że zmiana to sprawa i to jest kamień milowy dla systemów jak $ROBO pod @Fabric Foundation
Kiedy rzeczy takie jak ROBO pod Fabric Foundation robią to, co powinny, oznacza to, że działają dobrze, oznacza to, że zasady są jasne i wiemy, czego się spodziewać.
Rynki lubią ekscytujące rzeczy.
Ludzie ekscytują się rzeczami.
Prawdziwa autonomia nie polega na byciu ekscytującym.
Chodzi o to, aby być konsekwentnym.
Ponieważ najlepsze systemy robią to samo za każdym razem.
Nie zaskakują nas.
Po prostu działają.
Najsilniejsze systemy stają się nudne.
#ROBO #robo $ROBO
Niezawodne systemy są inne, nie zaskakują nas już więcej lub stają się nudne do oglądania, że zmiana to sprawa i to jest kamień milowy dla systemów jak $ROBO pod @Fabric Foundation
Kiedy rzeczy takie jak ROBO pod Fabric Foundation robią to, co powinny, oznacza to, że działają dobrze, oznacza to, że zasady są jasne i wiemy, czego się spodziewać.
Rynki lubią ekscytujące rzeczy.
Ludzie ekscytują się rzeczami.
Prawdziwa autonomia nie polega na byciu ekscytującym.
Chodzi o to, aby być konsekwentnym.
Ponieważ najlepsze systemy robią to samo za każdym razem.
Nie zaskakują nas.
Po prostu działają.
Najsilniejsze systemy stają się nudne.
#ROBO #robo $ROBO
ROBO i wartość nudnych systemów
Ludzie zwykle myślą, że potężne systemy są ekscytujące i zawsze się zmieniają.
Oni wyobrażają sobie aktualizacje i nowe funkcje dodawane przez cały czas.
Co tydzień są ogłoszenia, ulepszenia i optymalizacje.
Prawda jest taka, że najsilniejsze systemy na świecie ostatecznie stają się nudne, nic nie jest niespodziewane, nic nie zmienia się w dużym stopniu, albo system po prostu działa tak, jak powinien.
W systemach, które działają samodzielnie, bycie nudnym nie jest problemem, to w rzeczywistości znak, że system jest dojrzały i działa dobrze, i tak myślę o ROBO, gdy patrzę na to jako część Fabric Foundation.
Oni wyobrażają sobie aktualizacje i nowe funkcje dodawane przez cały czas.
Co tydzień są ogłoszenia, ulepszenia i optymalizacje.
Prawda jest taka, że najsilniejsze systemy na świecie ostatecznie stają się nudne, nic nie jest niespodziewane, nic nie zmienia się w dużym stopniu, albo system po prostu działa tak, jak powinien.
W systemach, które działają samodzielnie, bycie nudnym nie jest problemem, to w rzeczywistości znak, że system jest dojrzały i działa dobrze, i tak myślę o ROBO, gdy patrzę na to jako część Fabric Foundation.
Systemy autonomiczne działają dobrze, gdy wszystko jest łatwe do zrozumienia.
Prawdziwy test dla systemów następuje, gdy sygnały się nie zgadzają i nie jesteśmy pewni, co się dzieje dla @Fabric Foundation i $ROBO , a dużym problemem nie jest zrealizowanie zadań, lecz utrzymanie stabilności, gdy nie jesteśmy pewni, co się wydarzy, a dobre systemy autonomiczne nie czekają, aż wszystkie informacje będą doskonałe.
Mogą radzić sobie z rzeczami, które są niejasne, bez robienia dużego bałaganu, ponieważ prawdziwe systemy nie są budowane na czas, gdy wszystko jest doskonałe, są budowane na czasy, gdy trudno być pewnym, co się dzieje w systemach autonomicznych
#robo $ROBO
Prawdziwy test dla systemów następuje, gdy sygnały się nie zgadzają i nie jesteśmy pewni, co się dzieje dla @Fabric Foundation i $ROBO , a dużym problemem nie jest zrealizowanie zadań, lecz utrzymanie stabilności, gdy nie jesteśmy pewni, co się wydarzy, a dobre systemy autonomiczne nie czekają, aż wszystkie informacje będą doskonałe.
Mogą radzić sobie z rzeczami, które są niejasne, bez robienia dużego bałaganu, ponieważ prawdziwe systemy nie są budowane na czas, gdy wszystko jest doskonałe, są budowane na czasy, gdy trudno być pewnym, co się dzieje w systemach autonomicznych
#robo $ROBO
ROBO i koszt niepewności
Systemy nie zawodzą, ponieważ nie są inteligentne.
Nie udają się, ponieważ muszą radzić sobie z rzeczami, do których nie były zaprojektowane.
Kiedy wielu agentów działa razem, zawsze jest coś, co nie jest pewne.
Czasami dane przychodzą późno.
Czasami sygnały się nie zgadzają.
Czasami rzeczy, które są ze sobą połączone, nie działają.
To, co wydaje się jasnym wyborem, staje się mylące lub problemem nie jest tylko to, aby agenci robili rzeczy, ale to, jak powinni działać, gdy nie są pewni, co robić, i tak myślę o ROBO, gdy jest częścią Fundacji Fabric.
Nie udają się, ponieważ muszą radzić sobie z rzeczami, do których nie były zaprojektowane.
Kiedy wielu agentów działa razem, zawsze jest coś, co nie jest pewne.
Czasami dane przychodzą późno.
Czasami sygnały się nie zgadzają.
Czasami rzeczy, które są ze sobą połączone, nie działają.
To, co wydaje się jasnym wyborem, staje się mylące lub problemem nie jest tylko to, aby agenci robili rzeczy, ale to, jak powinni działać, gdy nie są pewni, co robić, i tak myślę o ROBO, gdy jest częścią Fundacji Fabric.
Systemy autonomiczne mają doświadczenie co minutę.
Wielkie pytanie brzmi, czy te systemy autonomiczne rzeczywiście pamiętają, co się wydarzyło.
Jeśli te same problemy wciąż się pojawiają, oznacza to, że systemy autonomiczne tak naprawdę nie uczą się na swoim doświadczeniu, lecz ludzie, którzy je obsługują.
Dla @Fabric Foundation i $ROBO prawdziwym testem nie jest to, jak szybko mogą coś zrobić.
Testem jest, czy systemy autonomiczne potrafią wykorzystać to, czego nauczyły się z problemów, aby zautomatyzować rzeczy w przyszłości.
Ponieważ systemy autonomiczne mogą tylko się poprawić, gdy pamiętają, co się wydarzyło.
Nie wtedy, gdy ludzie korzystający z systemów autonomicznych pamiętają, co się wydarzyło.
#ROBO #robo $ROBO
Wielkie pytanie brzmi, czy te systemy autonomiczne rzeczywiście pamiętają, co się wydarzyło.
Jeśli te same problemy wciąż się pojawiają, oznacza to, że systemy autonomiczne tak naprawdę nie uczą się na swoim doświadczeniu, lecz ludzie, którzy je obsługują.
Dla @Fabric Foundation i $ROBO prawdziwym testem nie jest to, jak szybko mogą coś zrobić.
Testem jest, czy systemy autonomiczne potrafią wykorzystać to, czego nauczyły się z problemów, aby zautomatyzować rzeczy w przyszłości.
Ponieważ systemy autonomiczne mogą tylko się poprawić, gdy pamiętają, co się wydarzyło.
Nie wtedy, gdy ludzie korzystający z systemów autonomicznych pamiętają, co się wydarzyło.
#ROBO #robo $ROBO
ROBO i koszt zapominania
Systemy pamiętają, co się dzieje, na końcu kilka systemów pamięta decyzje, które zostały podjęte, ta różnica jest naprawdę ważna, kiedy wielu agentów zaczyna pracować na dużą skalę, na początku wydaje się, że to nic wielkiego, jeśli system zapomina rzeczy lub zadanie zostaje wykonane, a następnie zaczyna się następne zadanie, a system wciąż działa.
Ale po pewnym czasie te same niezwykłe problemy powracają, te same argumenty się powtarzają, te same poprawki muszą być wprowadzane ręcznie.
Właściwie nic się nie stało, system po prostu nie pamiętał rzeczy, tak myślę o ROBO, kiedy jest częścią Fundacji Fabric.
Ale po pewnym czasie te same niezwykłe problemy powracają, te same argumenty się powtarzają, te same poprawki muszą być wprowadzane ręcznie.
Właściwie nic się nie stało, system po prostu nie pamiętał rzeczy, tak myślę o ROBO, kiedy jest częścią Fundacji Fabric.
Systemy autonomiczne nie zawodzą z powodu działań podejmowanych przez agentów.
Zawodzą, ponieważ wyniki nadal muszą być sprawdzane.
Robienie rzeczy nie jest kosztowne.
Sprawdzanie wyników jest kosztowne.
Dla @Fabric Foundation i $ROBO głównym problemem nie jest to, jak szybko można coś zrobić. Chodzi o to, aby upewnić się, że można im zaufać w skali.
Jeśli praca potrzebna do sprawdzenia wyników staje się większa w miarę wykonywania większej liczby rzeczy, to systemy autonomiczne utkną.
Jeśli sprawdzanie wyników staje się łatwiejsze i bardziej bezpośrednie z czasem, zaufanie rośnie.
Zaufanie to to, co naprawdę pozwala rzeczom rosnąć i rozwijać się.
#robo $ROBO
Zawodzą, ponieważ wyniki nadal muszą być sprawdzane.
Robienie rzeczy nie jest kosztowne.
Sprawdzanie wyników jest kosztowne.
Dla @Fabric Foundation i $ROBO głównym problemem nie jest to, jak szybko można coś zrobić. Chodzi o to, aby upewnić się, że można im zaufać w skali.
Jeśli praca potrzebna do sprawdzenia wyników staje się większa w miarę wykonywania większej liczby rzeczy, to systemy autonomiczne utkną.
Jeśli sprawdzanie wyników staje się łatwiejsze i bardziej bezpośrednie z czasem, zaufanie rośnie.
Zaufanie to to, co naprawdę pozwala rzeczom rosnąć i rozwijać się.
#robo $ROBO
ROBO i koszt weryfikacji
Systemy autonomiczne są naprawdę dobre w szybkim załatwianiu spraw.
Jednak ta prędkość stwarza problem, musimy upewnić się, że wszystko jest poprawne.
Gdy jedna osoba coś robi, inna osoba zazwyczaj sprawdza jej pracę.
Kiedy maszyny wykonują zadania, system musi upewnić się, że wynik jest poprawny, nie spowalniając przy tym.
To jest problem dla systemów takich jak ROBO w ramach Fabric Foundation.
Łatwo jest maszynom wykonywać zadania.
Zapewnienie ich poprawności jest kosztowne.
Maszyna może wykonać tysiące rzeczy w ciągu jednej godziny.
Jednak ta prędkość stwarza problem, musimy upewnić się, że wszystko jest poprawne.
Gdy jedna osoba coś robi, inna osoba zazwyczaj sprawdza jej pracę.
Kiedy maszyny wykonują zadania, system musi upewnić się, że wynik jest poprawny, nie spowalniając przy tym.
To jest problem dla systemów takich jak ROBO w ramach Fabric Foundation.
Łatwo jest maszynom wykonywać zadania.
Zapewnienie ich poprawności jest kosztowne.
Maszyna może wykonać tysiące rzeczy w ciągu jednej godziny.
Porażka to coś, co możemy zobaczyć.
Nieodwracalność to nie coś, co możemy zobaczyć.
Fundacja Fabric i ROBO wiedzą, że autonomia nie jest naprawdę testowana, gdy możemy cofnąć to, co robimy.
Dla Fundacji Fabric i ROBO autonomia jest testowana, gdy podejmujemy zobowiązania, które wpływają na ścieżkę, którą podąża system.
Dla @Fabric Foundation i ROBO prawdziwe pytanie nie brzmi, jak szybko działa system.
Prawdziwe pytanie dla Fundacji Fabric i ROBO brzmi, czy system wie, kiedy nie może być już elastyczny.
Ponieważ gdy już się zobowiążemy do czegoś i nie jesteśmy co do tego naprawdę pewni,
Fundacja Fabric i ROBO odkryją, że automatyzacja może stać się słabością dla systemu.
#robo #ROBO $ROBO
Nieodwracalność to nie coś, co możemy zobaczyć.
Fundacja Fabric i ROBO wiedzą, że autonomia nie jest naprawdę testowana, gdy możemy cofnąć to, co robimy.
Dla Fundacji Fabric i ROBO autonomia jest testowana, gdy podejmujemy zobowiązania, które wpływają na ścieżkę, którą podąża system.
Dla @Fabric Foundation i ROBO prawdziwe pytanie nie brzmi, jak szybko działa system.
Prawdziwe pytanie dla Fundacji Fabric i ROBO brzmi, czy system wie, kiedy nie może być już elastyczny.
Ponieważ gdy już się zobowiążemy do czegoś i nie jesteśmy co do tego naprawdę pewni,
Fundacja Fabric i ROBO odkryją, że automatyzacja może stać się słabością dla systemu.
#robo #ROBO $ROBO
ROBO i cena nieodwracalności
Większość rzeczy, które budujemy, jest stworzona, aby można je było naprawić, jeśli coś pójdzie nie tak.
Możemy spróbować ponownie, jeśli coś nie wyjdzie.
Możemy zmienić to, co zrobiliśmy wcześniej.
Możemy nawet wrócić do tego, jak było
Ta zdolność do zmiany rzeczy sprawia, że czujemy się bezpiecznie.
To, co naprawdę ma znaczenie, to co się dzieje, gdy robimy coś, czego nie można zmienić.
Gdy różne części systemu współpracują, rzeczy zazwyczaj nie psują się wszystkie na raz.
To tak, jakby wiele małych rzeczy się sumowało.
Ktoś daje pozwolenie na to, aby coś się wydarzyło.
Możemy spróbować ponownie, jeśli coś nie wyjdzie.
Możemy zmienić to, co zrobiliśmy wcześniej.
Możemy nawet wrócić do tego, jak było
Ta zdolność do zmiany rzeczy sprawia, że czujemy się bezpiecznie.
To, co naprawdę ma znaczenie, to co się dzieje, gdy robimy coś, czego nie można zmienić.
Gdy różne części systemu współpracują, rzeczy zazwyczaj nie psują się wszystkie na raz.
To tak, jakby wiele małych rzeczy się sumowało.
Ktoś daje pozwolenie na to, aby coś się wydarzyło.
Inteligencja to jedna rzecz.
Koordynacja to miejsce, gdzie sprawy się komplikują.
Prawdziwy test dla ROBO pod Fabric Foundation nie dotyczy jednego robota, który radzi sobie dobrze, lecz tego, jak roboty współpracują ze sobą, gdy jest ich wiele.
Jeśli możemy sprawić, by opóźnienia i kłótnie między robotami zdarzały się często w czasie, to możemy powiedzieć, że roboty naprawdę stają się niezależne, a jeśli te problemy się pogarszają, gdy dodajemy więcej robotów, to tak, jakbyśmy tylko udawali, że mamy automatyzację.
Łatwo jest sprawić, by jeden robot zrobił coś, ale sprawienie, by roboty współpracowały, to to, co jest naprawdę trudne i kosztuje dużo.
$ROBO pod @Fabric Foundation chodzi o to, aby to działało.
Koszt sprawienia, by wszystkie te roboty współpracowały, to to, co nazywamy kosztem koordynacji na dużą skalę.
To jest test dla $ROBO pod Fabric Foundation.
#robo $ROBO
Koordynacja to miejsce, gdzie sprawy się komplikują.
Prawdziwy test dla ROBO pod Fabric Foundation nie dotyczy jednego robota, który radzi sobie dobrze, lecz tego, jak roboty współpracują ze sobą, gdy jest ich wiele.
Jeśli możemy sprawić, by opóźnienia i kłótnie między robotami zdarzały się często w czasie, to możemy powiedzieć, że roboty naprawdę stają się niezależne, a jeśli te problemy się pogarszają, gdy dodajemy więcej robotów, to tak, jakbyśmy tylko udawali, że mamy automatyzację.
Łatwo jest sprawić, by jeden robot zrobił coś, ale sprawienie, by roboty współpracowały, to to, co jest naprawdę trudne i kosztuje dużo.
$ROBO pod @Fabric Foundation chodzi o to, aby to działało.
Koszt sprawienia, by wszystkie te roboty współpracowały, to to, co nazywamy kosztem koordynacji na dużą skalę.
To jest test dla $ROBO pod Fabric Foundation.
#robo $ROBO
ROBO i koszt koordynacji na dużą skalę.
Rzecz w ROBO i kosztach realizacji zadań na dużą skalę polega na tym, że ludzie zawsze mówią o byciu mądrym, a bardzo niewielu mówi o współpracy.
Kiedy jedna osoba lub rzecz robi coś sama, jest to łatwe, lub gdy masz dużo ludzi lub rzeczy pracujących razem, jest to jak ekonomia.
Prawdziwy test dla systemów takich jak ROBO w ramach Fabric Foundation nie polega na tym, czy jedna rzecz działa poprawnie, ale czy współpraca nadal jest łatwa, gdy dzieje się wiele rzeczy.
Ponieważ współpraca kosztuje coś, gdy niewiele rzeczy się dzieje, wszystko wygląda w porządku.
Kiedy jedna osoba lub rzecz robi coś sama, jest to łatwe, lub gdy masz dużo ludzi lub rzeczy pracujących razem, jest to jak ekonomia.
Prawdziwy test dla systemów takich jak ROBO w ramach Fabric Foundation nie polega na tym, czy jedna rzecz działa poprawnie, ale czy współpraca nadal jest łatwa, gdy dzieje się wiele rzeczy.
Ponieważ współpraca kosztuje coś, gdy niewiele rzeczy się dzieje, wszystko wygląda w porządku.
Zrobione jest łatwo powiedzieć.
Trudniej jest ufać.
Kiedy mówimy o systemach agenta, ryzyko nie polega na tym, że coś zawiedzie. Ryzyko polega na tym, że będziemy zbyt pewni rzeczy, zanim naprawdę nimi będziemy.
Jeśli zespoły dodają kontrole przed zaufaniem wynikom, to tak naprawdę nie mają jeszcze autonomii.
Dla @Fabric Foundation prawdziwym testem nie jest to, jak szybko mogą załatwić sprawy.
Prawdziwym testem jest to, czy rzeczy, które zostały zrobione, pozostają zrobione.
Automatyzacja może robić rzeczy za nas.
Autonomia dla Fundacji Fabric polega na tym, aby rzeczy mogły się ustabilizować i pozostać w ten sposób.
#robo $ROBO
Trudniej jest ufać.
Kiedy mówimy o systemach agenta, ryzyko nie polega na tym, że coś zawiedzie. Ryzyko polega na tym, że będziemy zbyt pewni rzeczy, zanim naprawdę nimi będziemy.
Jeśli zespoły dodają kontrole przed zaufaniem wynikom, to tak naprawdę nie mają jeszcze autonomii.
Dla @Fabric Foundation prawdziwym testem nie jest to, jak szybko mogą załatwić sprawy.
Prawdziwym testem jest to, czy rzeczy, które zostały zrobione, pozostają zrobione.
Automatyzacja może robić rzeczy za nas.
Autonomia dla Fundacji Fabric polega na tym, aby rzeczy mogły się ustabilizować i pozostać w ten sposób.
#robo $ROBO
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści