może generować imponujące odpowiedzi. Ale niezawodność wciąż jest jego najsłabszym punktem.
Nawet zaawansowane systemy czasami produkują przekonujące, ale nieprawdziwe oświadczenia. Dzieje się tak, ponieważ AI przewiduje słowa na podstawie prawdopodobieństwa, a nie potwierdzonych faktów.
Mira Network podchodzi do tego problemu z innego kąta.
Jego misją nie jest zbudowanie kolejnego modelu AI. Zamiast tego, buduje warstwę weryfikacyjną dla AI.
Gdy AI generuje odpowiedź, Mira dzieli wynik na poszczególne twierdzenia faktograficzne. Te twierdzenia są wysyłane do wielu węzłów weryfikujących w sieci. Każdy węzeł uruchamia różne modele AI i niezależnie ocenia, czy twierdzenie jest prawdziwe, fałszywe czy niepewne.
Jeśli superwiększość zgadza się co do wyniku, twierdzenie staje się zweryfikowane. Rekord weryfikacji jest przechowywany na łańcuchu, tworząc audytowalny ślad tego, jak doszło do wniosku.
JuCoin
To podejście już pokazało dramatyczne poprawy w dokładności.
W sektorach takich jak edukacja i finanse, systemy weryfikacji, takie jak Mira, mogą zbliżyć niezawodność AI do poziomu podejmowania decyzji przez ludzi.
#Mira @Mira - Trust Layer of AI $MIRA
