$MIRA Jedną rzeczą, którą zauważyłem po spędzeniu lat w kryptowalutach, jest to, że większość systemów nie dotyczy naprawdę usuwania zaufania. Chodzi o jego dystrybucję.
robimy to za pomocą konsensusu. Zamiast ufać jednemu serwerowi, tysiące węzłów zgadza się na ten sam stan.
Teraz coś podobnego zaczyna się pojawiać w infrastrukturze AI.
Modele AI są potężne, ale wciąż popełniają pewne błędy. Każdy, kto codziennie korzysta z narzędzi AI, widział, jak to się dzieje. Odpowiedź brzmi poprawnie, ale czasami fakty są błędne. Problem ten często nazywany jest halucynacją AI.
Mira Network podchodzi do problemu w bardzo natywny sposób dla kryptowalut. Zamiast ufać pojedynczemu modelowi, weryfikuje wyniki AI w różnych niezależnych modelach i węzłach. Odpowiedź jest rozdzielona na mniejsze twierdzenia, które następnie są sprawdzane i potwierdzane poprzez konsensus sieciowy.
Binance +1
W zasadzie stosuje tę samą ideę, która zabezpiecza wyniki AI.
Dla użytkowników interesującą częścią nie jest sama technologia, ale zmiana w zaufaniu. Kiedy informacje są weryfikowane przez sieć, a nie produkowane przez pojedynczy model, zaczyna to przypominać bardziej infrastrukturę, a mniej narzędzie.
Kryptowaluty spędziły ponad dekadę na budowaniu systemów, w których obcy mogą koordynować działania bez zaufania do siebie nawzajem.
Zobaczenie tej samej filozofii zastosowanej do AI wydaje się naturalnym krokiem naprzód.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
