Sprawdzam @Mira - Trust Layer of AI i jedna idea wciąż się wyróżnia.
Większość systemów AI zakłada, że sam model musi być doskonały.
Ale Mira traktuje problem inaczej.
Kiedy pojawia się odpowiedź AI, system może rozbić ją na mniejsze twierdzenia i pozwolić kilku niezależnym modelom ocenić to samo stwierdzenie.
Zamiast ufać jednemu wynikowi, sieć porównuje kilka perspektyw.
Ta prosta zmiana zmienia logikę.
AI nie musi być bezbłędne,
jeśli jego odpowiedzi mogą być weryfikowane przez inne systemy.
Czasami niezawodność pochodzi mniej z inteligencji,
a bardziej z tego, jak system sam się kontroluje.